王小权
- 作品数：8 被引量：28H指数：3
- 供职机构：宁波大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 复杂运动目标的学习与识别被引量：3
- 2001年
- 针对复杂运动目标识别问题 ,提出了一个基于反馈型随机神经网络的动态人脸与物体的自动识别系统 ,该系统具有强大学习能力 ,运动目标检测与识别快速准确等特点 .在对该系统的核心——反馈型二元网络进行深入分析的基础上 ,提出了一种适合于该神经网络模型的高效渐进式 Boltzmann学习算法 .实验结果表明 ,该识别系统性能优异 ,在几个方面超过了 e True公司的 True Face人脸识别系统 .
- 赵杰煜王小权
- 关键词：人脸识别自动识别目标识别计算机识别
- 随机二元神经网络的学习与泛化
- 2001年
- 本文提出了一种采用随机加权联接的新型神经网络模型,该模型具有清晰可分析的神经元激活函数,内部数据表示为随机二进制序列形式,硬件实现十分简洁高效。本文在三个不同层次对前向型网络的学习算法和系统仿真进行了深入的讨论,其中最底层的学习对应于硬件实时在线学习,另外,本文还对系统的泛化性能作了全面的分析,给出了VC维和学习样本量的明确结果。通过对三个用于标准测试的Monk问题和数字手写体识别问题的检测,获得了很好的实验结果。
- 赵杰煜熊伟清王小权
- 关键词：泛化学习算法
- 蚁群算法求解多维0/1背包问题被引量：5
- 2006年
- 0/1背包问题是一类典型的组合优化问题,并且是NP-完全的问题,研究它具有很重要的意义。本文针对多维0/1背包问题的特点,设计了二进制编码的有向图,使得蚁群算法可以应用到背包问题上。仿真结果表明,该蚁群算法在求解多维0/1背包问题上的是相当出色的。
- 熊伟清魏平王小权
- 关键词：蚁群算法NP-完全问题整数规划背包问题
- 网络化制造资源智能、检索服务匹配技术研究
- 潘善亮蔡铭赵杰煜王小权董一鸿张少宇吴成玉张迎新李文娟王亚北
- 该项目将对网络化制造环境下的资源获取、网络化制造本体、智能检索以及服务的智能匹配等问题展开研究,使处于分布的、异构的、运行在不同环境下的各企业通过网络实现信息共享、资源共享以及异地设计与制造的能力.具体的研究内容和关键技...
- 关键词：
- DNA计算求解连续空间优化问题被引量：6
- 2006年
- 首先构造了二进制编码的网络空间,其两个节点连接权的四条边对应到DNA编码,设计了相应的算子起到DNA计算酶的作用,该算法设计使得DNA计算能够求解连续空间优化问题。通过测试函数表明该算法具有较好的收敛速度和稳定性,求解结果非常好。
- 魏平熊伟清王小权
- 关键词：DNA计算连续空间优化函数优化
- 数据驱动非线性并行学习系统及应用
- 赵杰煜熊伟清邰晓英王小权
- “数据驱动非线性并行学习系统研究”项目对数据驱动非线性并行系统的学习理论进行深入探讨，完整地设计和开发出一种新型随机非线性网络模型，实现模型与学习算法的软件仿真，设计并实现一个基于该模型大智能系统，发表5篇以上高质量论文...
- 关键词：
- 关键词：统计学习
- 项目管理系统的动态安全控制模型被引量：3
- 2004年
- 在分析项目管理系统过程模型、组织模型和资源模型的基础上，提出了项目管理系统中全局资源静态访问控制模型和局部资源动态访问模型相结合的新的安全模型，该模型考虑了系统执行的上下文环境，将安全问题方面的注意力从独立系统中静态的主体和客体保护,转移到随着任务的执行而进行动态授权的保护上来。
- 潘善亮赵杰煜王小权
- 关键词：项目管理访问控制模型PETRI网
- 基于微粒群算法的神经网络储层物性参数预测被引量：11
- 2007年
- 建立了一个具有自适应、复杂非线性储层预测模型,在计算方法上,由于多层前向型神经网络BP算法存在易陷入局部最优的缺点,而微粒群算法具有较强鲁棒性和全局收敛的优点。结合二者长处,利用基于微粒群算法的神经网络计算方法,对神经网络结构进行了改进。利用四川洛带地区气田的测井资料,用所设计的算法对储层的物性参数(孔隙度、渗透率)进行预测,并对其预测精度与用常规基于BP算法和基于LMBP算法得到的预测结果进行了比较分析,发现地质效果明显,有效地克服了基于BP算法和基于LMBP算法的缺点。
- 王文娟曹俊兴张元标王小权
- 关键词：神经网络孔隙度渗透率微粒群算法储层参数预测
