王胜男
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省省级科技创新与成果转化专项引导资金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 肾小球滤过率估算模型研究被引量：2
- 2013年
- 肾小球滤过率(GFR)是重要肾功能指标,能精确定量反映肾功能,具有准确、灵敏、稳定,且重复性好的特点。目前GFR主要用放射性同位素标记物99mTc-DTPA清除率来测定,测定过程繁琐,时间较长,费用高,遭受放射性损伤。用其它易于获取的肾功能参数,通过预测模型估算GFR是当前国际上正在研究的方法。针对中国人群数据,本文对已有的三种GFR的计算模型,用多元函数优化技术进行了模型系数优化,提高了计算准确性;并用BP神经网络技术建立了新的GFR估算模型,经过计算,新模型的均方根误差和P30误差均优于原公式,得到了更为简单和高精度的结果。
- 杨万元王胜男赵卫红裴小华李冬朱近
- 关键词：肾小球滤过率数学模型优化算法BP神经网络
