陈建丽 作品数:14 被引量:160 H指数:6 供职机构: 南京工业大学 更多>> 发文基金: 江苏省教育厅哲学社会科学基金 国家自然科学基金 国家社会科学基金 更多>> 相关领域: 经济管理 社会学 医药卫生 理学 更多>>
规模经营能否提升农业全要素生产率——基于新疆地方和生产建设兵团视角 被引量:3 2016年 扩大农业土地经营规模近年来成为促进农业增长的热点问题。以新疆地方和兵团农业为例,运用非径Super SBM模型和Malmquist指数方法分别测算了新疆地方和兵团农业全要素生产率(TFP),并以地方和兵团作为哑变量衡量规模经营对新疆农业TFP的影响。研究发现,新疆农业TFP增长主要依靠农业技术进步,农业效率仍有进一步提升的潜力;土地经营规模对农业TFP增长无正效应。土地经营规模不是越大越好。对于新疆应该增加劳动力的投入,尤其是季节工的投入,合理适度经营。 王琴 陈建丽 杨莉关键词:农业全要素生产率 SBM模型 MALMQUIST指数 土地经营规模 我国指数基金绩效的实证分析 被引量:1 2005年 采用经典的单因素绩效评价模型和T—M模型、H—M模型,对我国封闭式优化指数基金和开放式指数基金的绩效进行了较为全面的比较分析.基于分析结果,探讨了影响我国指数基金绩效的主要因素并提出了相应的建议. 陈建丽 朱有为关键词:指数基金 绩效评价 科技金融发展、融资约束与企业研发投入——来自A股上市公司的经验证据 被引量:16 2020年 在构建地区科技金融发展体系对我国30个省(区、市)科技金融发展水平进行测算的基础上,构建面板模型对地区宏观科技金融发展水平对微观企业研发投入的作用进行实证分析。研究发现:(1)科技金融发展对企业研发投入存在正向激励作用,且主要通过科技资本市场和风险投资发生作用;(2)科技金融发展对企业研发投入的作用存在所有制差异和研发强度差异,非国有企业和高研发强度企业获得的科技金融支持作用更强。 陈建丽关键词:科技金融发展 融资约束 基于PLS-SEM模型的区域科技金融发展评价研究 2019年 从金融体系对企业技术创新活动的资金支持角度构建区域科技金融发展指标体系,并利用PLS-SEM模型对30个省市2009~2016年科技金融发展水平进行综合评价。研究结果表明:2009~2016年我国科技金融发展水平总体呈上升趋势,地区之间梯次差异较大且有不断扩大趋势,东部沿海地区发展水平普遍高于中西部地区;科技信贷和政府支持在科技金融发展体系中占据主导地位,科技资本市场和风险投资也是科技金融体系的重要组成部分;区域科技金融发展水平与地区经济和金融发展水平紧密相关。 陈建丽关键词:科技金融 综合评价 基于PLS的青藏铁路格拉段职工健康环境影响因素研究 2009年 青藏铁路格拉段平均海拔4500 m,沿线高寒、低氧、气压低、干燥、强辐射。采用格拉段沿线10个领工区的环境测试指标及相应工作人员生理指标数据,应用偏最小二乘(PLS)回归方法进行统计分析,探寻格拉段工作人员生理指标(脉搏、收缩压、舒张压、血氧饱和度)的重要环境影响因素,进行高原职业危害因素鉴定,并为制定相应的卫生保障措施提供依据。研究结果表明,气压、氧分压和海拔高度是影响地面作业人员生理指标的主要影响因素,另外,格拉段高寒、多风的气候特点也是重要影响因素。 施庆生 陈建丽 李金凤关键词:青藏铁路 偏最小二乘 生理指标 环境影响因素 我国物价指数的时间序列分析 被引量:4 2004年 借助于SAS软件,首先将时间序列的ARIMA模型应用于我国的物价指数分析,通过分析其拟合与预测 误差可以发现该模型效果良好.然后运用ARCH模型进行分析,经过比较发现在对我国物价指数的分析上, ARIMA模型的效果要好于ARCH模型. 孙宏义 陈建丽 朱梅关键词:ARCH模型 ARIMA模型 时间序列分析 SAS软件 吸收能力、FDI技术溢出门限效应与内资企业生产率增长——基于我国高技术产业的实证分析 被引量:5 2015年 本文以中国高技术产业13个细分行业1997~2011年面板数据为研究样本,利用面板门限回归模型对FDI研发活动对内资企业生产率增长的影响,以及内资企业技术吸收能力在FDI技术溢出过程中的门槛特征进行分析。研究结果显示:FDI研发活动对内资企业存在正向技术溢出效应;内资企业研发资金强度和研发人员强度对FDI技术溢出有非线性影响,并存在显著的单门限效应,当超过各自的门限值时,FDI的技术溢出效应均有显著提高。另外,内资企业研发投入、对外开放程度都是生产率增长的重要影响因素,但企业规模对生产率增长没有显著影响。 陈建丽 孟令杰 王琴关键词:FDI 自主创新 北京铁路局进藏列车乘务人员健康状态预警模型研究 被引量:1 2010年 陈建丽 施庆生关键词:预警模型 高原环境 青藏铁路 身心疲劳 股票指数的时间序列模型分析 被引量:22 2006年 借助于SA S软件将工程中的K a lm an滤波方法与时间序列的状态空间模型结合对上海A股指数进行了拟合与预测分析,通过对拟合与预测误差的计算可以发现这种模型是可行的;然后还把与滤波结合的状态空间模型的分析结果和常见的时间序列模型如:AR IM A模型、逐步自回归模型以及指数平滑模型的分析结果进行比较,比较的结果说明结合滤波的状态空间模型分析的结果比后三种的结果更加精确.结果为时间序列数据分析提供了一个较好的分析工具. 孙宏义 陈平 朱梅 陈建丽关键词:股票指数 时间序列 状态空间模型 KALMAN滤波 两阶段视角下高技术产业技术创新效率研究——基于网络SBM模型和DEA窗口分析 被引量:17 2014年 基于两阶段视角,将网络SBM模型和DEA窗口分析方法相结合测度分析中国高技术产业17个细分行业2002—2011年间技术创新效率的变动趋势、行业差异和收敛性。研究表明:我国高技术产业技术创新效率值总体偏低,半数以上行业两阶段效率均处于低位区间,改进和提升空间很大;技术转化效率一直显著高于技术研发效率并呈震荡上升趋势,两阶段效率失衡问题非常明显;技术创新总效率和技术转化效率存在收敛,但技术研发效率不存在收敛。 陈建丽 孟令杰 姜彩楼关键词:技术创新效率 高技术产业