刘云鹏
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家科技成果重点推广计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于条形块跟踪的圆弧识别新方法被引量：1
- 2007年
- 圆弧识别是工程图纸矢量化研究中的重点和难点.为了提高识别的效率和精度,本文提出了一种基于条形块跟踪的圆弧矢量化方法,该方法采取条形块跟踪的思想获取圆弧和组合线的低级矢量—型值链,对组合线进行了分割,在几何意义明显的圆弧型值链上,通过检测和验证的方法识别出圆弧.在实验中,分别用标准数据和真实图纸进行了测试,实验结果显示算法具有较高的识别精度和识别效率.
- 宋晓宇王永会刘云鹏
- 关键词：矢量化
- 一种基于PBIL算法的快速图像匹配方法被引量：1
- 2005年
- 为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习算法的匹配方法。PBIL算法是一种基于概率分析的进化算法。它集成了基于函数优化的遗传搜索和竞争学习两种策略,将进化过程视为学习过程,通过竞争学习所获得知识来修正生成概率,进而指导后代的生成。在实验中,将其与传统序贯相似性检测算法(SSDA)和遗传算法进行了比较。结果表明基于该算法的图像匹配具有运算速度快、匹配精确等优点,且收敛过程非常稳定。
- 宋晓宇刘云鹏王永会
- 关键词：PBIL算法图像匹配遗传算法
- 基于PBIL的快速图像匹配方法的研究被引量：4
- 2005年
- 为了解决图像匹配过程中计算速度慢和匹配精度不高的缺陷,提出了一种基于群体增量学习(Population-based Increased Learning,简称PBIL)算法的匹配方法。PBIL算法是一种基于概率分析的进化算法。它集成了基于函数优化的遗传搜索和竞争学习两种策略,将进化过程视为学习过程,通过竞争学习所获得知识来修正生成概率,进而指导后代的生成。给出了理论分析和实验分析。在实验中,分析了不同终止条件下的算法性能,并将其与传统序贯相似性检测算法(SSDA)和遗传算法进行了比较。实验结果表明基于该算法的图像匹配具有运算速度快、匹配精确等优点,且收敛过程非常稳定。
- 宋晓宇刘云鹏王永会
- 关键词：PBIL算法图像匹配遗传算法
