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李冬梅

作品数:53 被引量:265H指数:8
供职机构:北京林业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 32篇期刊文章
  • 15篇专利
  • 4篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 33篇自动化与计算...
  • 9篇文化科学
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程
  • 1篇交通运输工程
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主题

  • 7篇课程
  • 6篇本体
  • 5篇叙词
  • 5篇教学
  • 5篇查询
  • 4篇叙词表
  • 4篇相似度
  • 4篇关系抽取
  • 4篇抽取
  • 3篇电子设备
  • 3篇调度
  • 3篇用户
  • 3篇语义
  • 3篇数据结构
  • 3篇自然语言
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇句法分析
  • 3篇计算机
  • 3篇检索词

机构

  • 46篇北京林业大学
  • 10篇北京交通大学
  • 7篇中国科学院软...
  • 4篇中国中医科学...
  • 2篇湖南大学
  • 2篇中国石油大学...
  • 1篇北京大学
  • 1篇首都师范大学
  • 1篇中国人民大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 53篇李冬梅
  • 8篇施海虎
  • 4篇田萱
  • 4篇覃延
  • 4篇陈志泊
  • 3篇许福
  • 3篇林友芳
  • 3篇黄厚宽
  • 3篇姚宏
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  • 2篇刘辰明
  • 2篇崔晓晖
  • 2篇王聪
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  • 2篇黄安坤
  • 2篇张志强
  • 2篇张琪
  • 2篇陈立欣
  • 2篇顾毓清
  • 2篇孟伟

传媒

  • 7篇计算机工程与...
  • 5篇计算机科学与...
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  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇中国林业教育
  • 1篇工业微生物
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
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  • 1篇中国测试技术
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  • 1篇第二届中国计...

年份

  • 6篇2024
  • 4篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
53 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于元胞遗传算法的智能组卷的研究被引量:6
2013年
智能组卷是一个包含多重约束条件的目标优化问题,遗传算法的群体搜索策略可以为多目标优化提供较好的解决方案。但传统的遗传算法在组卷过程中存在收敛速度慢、收敛性较差等缺点,组出的试卷质量不高。提出一种新的元胞遗传组卷算法,将群体中的所有元胞按照一定的演化规则演化之后,再进行遗传操作,并把该算法应用到智能组卷中。实验结果表明,新的元胞遗传组卷算法与传统的遗传组卷算法相比,可以有效地提高收敛速度,并能进一步改善收敛性,组出的试卷更加符合人们的要求。
路宽李冬梅余婧王建新
关键词:元胞自动机遗传算法智能组卷
“编译原理”课程的教学研究与探索被引量:12
2008年
“编译原理”课程由于其理论难度及目前本科学生中普遍存在的各种思想误区,教学效果不理想。本文针对这一现状,从如何提高学生学习兴趣,搞好课堂教学,加强实践环节等方面入手,提出了相应的对策。
李冬梅施海虎
关键词:课堂教学实践教学
一种少样本连续增量关系抽取方法和系统
本发明公开了一种少样本连续增量关系抽取方法和系统,包括:输入准备:获取待抽取关系的文本和任务指令。双重提示模块:使用双重提示的方法增强模型的适应性和泛化能力,包括g‑prompt和e‑prompt。任务难度递进模块:对g...
颜荣恩 孙洲 孟湘皓李冬梅 李亚坤 范新
基于叙词表的信息检索方法及装置
一种基于叙词表的信息检索方法及装置,所述方法包括根据叙词表,对用户输入的检索词进行规范化,获得规范化检索词K;利用规范化检索词K,通过通用搜索引擎对规范化检索词K进行检索,对结果的网址进行分析,提取要素信息;利用相似度计...
李冬梅韩其琛方博
提示学习研究综述
2024年
经过微调的预训练语言模型在各领域任务中均取得了显著的性能。但是,预训练和微调之间在训练数据和目标函数方面存在着巨大差距,阻碍了预训练语言模型对下游任务的有效适应。提示学习的提出缩小了预训练和微调之间的差距,并可以很好地应用到小样本甚至零样本场景中。提示学习的核心思想是将提示模板插入到原始输入中,将下游任务数据转化为自然语言的形式输入到预训练模型中,输出预测结果,然后通过语言表达器将输出映射到相应的标签。系统地梳理了当前提示学习的相关工作,根据提示学习的实现步骤,从提示模板和语言表达器构建两个阶段介绍该类方法的研究进展。将基于提示模板的方法细分为人工构建、自动构建、引入外部知识构建提示和思维提示方法4种;将基于语言表达器的方法细分为人工构建的表达器、基于搜索的表达器、软表达器和引入外部知识构建表达器的方法4种。总结了提示学习在自然语言处理、计算机视觉和多模态领域的主要应用,并对提示学习相关实验进行了分析。最后,概述了提示学习的现状和挑战,展望了提示学习的未来发展方向。
崔金满李冬梅田萱田萱杨宇崔晓晖
基于支持向量机的大规模试卷识别方法被引量:1
2014年
试卷识别是智能组卷系统中数据库建立的基础,如何正确有效地识别出试卷中的题干部分并将之入库是一个尤为关键的问题.提出了基于SVM(support vector machine,支持向量机)的大规模试卷识别方法,该方法有效解决了进行题干识别之前大量人工预处理工作的问题.根据SVM原理,建立一个超平面,将试题文本分为两类——题序号和题干,并以题序号作为各题的起止点,进行试题识别.大量的实验显示,该方法具有可行性、有效性和适应性.经测试,识别率达100%.
覃延李冬梅陈志泊
关键词:SVMSMO算法
基于浅层句法分析和最大熵的问句语义分析被引量:2
2017年
为了使中文问答系统能够准确高效地识别问句的语义,在构建生物医学领域本体的基础上,提出了一种基于浅层句法分析和最大熵模型的语义分析算法。该算法首先对自然语言问句进行语义块识别,如果识别成功,则形成问句向量,然后利用本体进行SPARQL查询;如果识别失败,则调用最大熵模型,判断问句的语义角色。最大熵模型利用标注好语义的熟语料进行训练,提取语义组块特征,从而判断出最可能的句型,形成问句向量,然后再利用本体进行查询,获取答案。通过实验与其他方法相比,新算法具有更高的查准率和召回率。
李冬梅张琪王璇檀稳
关键词:中文问答系统本体浅层句法分析最大熵SPARQL查询
电子病历命名实体识别方法、电子设备及存储介质
本申请公开了电子病历命名实体识别方法、电子设备及存储介质。该命名实体识别方法包括:获取电子病历的文本数据;以及将所述文本数据输入至命名实体识别模型,获得与所述文本数据相对应的命名实体识别结果,其中,所述命名实体识别模型包...
李冬梅隆娇曲锦涛
一种文件信息的提取方法
本发明提供一种文件信息的提取方法,包括:依次以段落方式获取文件信息;查找所述段落内是否包括至少一个标识字符;如果查找到所述标识字符,则将所述段落作为信息块的起始段。通过对文件信息的所述至少一个标识符进行识别,能够快速而准...
李冬梅覃延陈志泊
文献传递
本体不一致性处理中的无辜诊断方法被引量:1
2009年
随着语义网络技术的发展,本体不一致性问题成为本体联盟中的研究热点之一.其中基于模型诊断技术的本体不一致性处理方法,在结构化知识描述领域中得到了大量应用.局部诊断技术通过收缩问题域的方法来提高不一致性问题求解效率,但它基本上是一种基于"正确性推断"的假设.本文在研究过程中提出无辜诊断技术,与传统的局部诊断相比,这种方法更加有效.
李冬梅林友芳黄厚宽
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