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刘书君: 作品数：27 被引量：68H指数：4; 供职机构：重庆大学通信工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金重庆市自然科学基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>

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基于可分性距离判据和脑MR图像的AD症脑部年龄检测被引量：1: 2016年; 阿尔茨海默病(AD)症不同状态所对应的脑部年龄与实际年龄存在偏差,为了准确预测该偏差得到脑部年龄,在现有基于脑磁共振(MR)图像年龄检测方法的基础上,提出了一种新的脑部年龄检测算法.首先,设定偏差搜索范围;然后,基于可分性距离判据设计了适应度函数,利用偏差和支持向量回归机(SVR)获得样本年龄估计值,并计算出其适应度值;接着,通过最大化适应度值获取偏差的最优估计,从而获得更有利于AD症分类的脑部年龄.与现有的年龄检测方法相比,对于正常对照组(NC)与AD患者、NC与轻度认知障碍患者(MCI)以及MCI与AD患者3种分类情况,所提方法的可分度值分别提高了0.178,0.033,0.017.因此,所提方法检测的年龄具有更好的可分性,更有利于提高AD症的分类准确率.; 李勇明李帆朱雪茹王品刘书君邱明国; 关键词：AD 磁共振成像支持向量回归机

基于单通道SAR多子孔径空频处理的动目标检测算法被引量：3: 2010年; 该文提出了一种基于单通道多子孔径空频自适应处理的运动目标检测方法:首先给出了基于方位频谱划分获取子孔径的处理过程,构造出类似于多通道的子图像。详细分析了多子孔径空时等效信号的原理,将不同合成中心时刻的子孔径序列所获得的回波信号等效成同一时刻不同空间位置所获得的回波信号,利用时延差异来获取空间信息,建立起后续处理的2维信号模型。在此基础上,结合多通道杂波抑制的思想,提出了采用多子孔径间空频自适应处理实现杂波抑制与运动目标检测的算法。最后,仿真实验验证了该方法的有效性。; 刘书君袁运能毛士艺; 关键词：合成孔径雷达运动目标检测

基于Shearlet域系数处理的SAR图像降噪被引量：5: 2015年; 结合图像在Shearlet域中系数的特点,提出了一种基于Shearlet系数稀疏表示与投影总变分(total variation,TV)相结合的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法。有效解决了稀疏表示在图像去噪时存在的边缘细节损失与TV去噪时存在的光滑区域阶梯效应。首先,利用SAR图像Shearlet系数的稀疏性,结合系数稀疏表示模型,采用分段正交匹配追踪方法求解优化解,从统计意义上实现稀疏表示后的系数均值为真实图像系数均值的无偏估计;其次,为弥补稀疏表示中丢失部分系数在图像细节上的损失,同时结合这部分系数对应的Shearlet函数有利于表征图像边缘细节的特性,针对图像在丢失系数对应的Shearlet函数空间中投影重构的结果,结合TV方法迭代去噪。实验结果表明,该方法充分利用Shearlet域系数的特性,采用稀疏去噪与投影TV相结合的方法以弥补各自缺陷,在去噪的同时能有效保持图像纹理细节,并具有更优的图像视觉效果。; 刘书君吴国庆张新征徐礼培; 关键词：合成孔径雷达图像去噪总变分

基于多特征支持向量机和弹性区域生长的膝软骨自动分割被引量：2: 2016年; 为了从膝关节磁共振图像(MRI)中分割出膝软骨,提出一种基于多特征支持向量机(SVM)边缘定位和弹性区域生长的自动分割算法。首先,采用自适应Canny边缘检测算法提取图像主要边缘;再对边缘提取多个图像特征,结合SVM算法对边缘进行分类,完成软骨边缘定位;然后,在软骨边缘的基础上进行种子点及软骨像素区域的选择;之后基于选择的结果采用弹性区域生长进行初步软骨分割;最后,基于先验知识和形态学获得最终膝软骨分割结果。实验结果表明:该算法能够准确、快速地自动分割出膝关节MRI中不同的膝软骨,其中股软骨、胫软骨、髌软骨的平均评价重要指标(DSC)分别可达0.8543、0.8280、0.8703,与手工分割结果具有较高的一致性。; 王品何璇吕洋李勇明邱明国刘书君; 关键词：信息处理技术

一种ATI相位误差的盲校正方法: 顺轨干涉测量技术已广泛应用于合成孔径雷达地面运动目标指示(SAR-GMTI)中,主要利用两副天线的复图像共轭得到干涉相位信息实现地面运动目标的检测和径向速度的估计。本文研究了天线基线误差对干涉相位的影响,在顺轨干涉测量中...; 兰竹袁运能刘书君; 关键词：相位误差; 文献传递

基于时频矩阵非负分解特征的多视角SAR目标识别被引量：2: 2012年; 针对多视角合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别问题,提出一种基于目标高分辨率距离像(High Range Resolution Profile,HRRP)时频矩阵非负分解特征提取和识别方法。该方法首先对SAR图像进行滤波预处理,得到相应的目标HRRP序列;然后采用匹配追踪时频分析方法计算得到目标HRRP的时频矩阵;应用非负矩阵分解技术分解时频矩阵,得到相应的谱矢量和时相矢量。基于分解得到的谱矢量和时相矢量提取时频域矩特征和稀疏特征。最后,应用隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对这些时频特征序列建模及识别。采用美国运动和静止目标获取与识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)计划公开发布的SAR目标数据库的实验结果表明,该方法不仅能有效降低时频域特征的维数,而且识别性能优于传统的时频域特征。; 张新征刘书君黄培康; 关键词：SAR 时频分析非负矩阵分解特征提取目标识别

一种基于频域STAP处理的多通道SAR-GMTI算法被引量：3: 2008年; 推导了频域空时信号处理(STAP)的原理,提出了一种多通道合成孔径雷达地面慢速运动目标检测(SAR-GMTI)和运动参数估计方法。该方法首先采用频域STAP方法抑制杂波,之后利用慢速运动目标和静止目标的多普勒调频近似的特点,采用去调频(Dechirp)方法将参考信号与抑制后的杂波相乘间接实现目标匹配,也就是运动目标能量聚焦,最后通过维格纳-威利分布(WVD)进行运动目标检测和运动参数估计。理论分析和计算机仿真结果验证了该方法的有效性。; 魏俊孙进平袁运能刘书君毛士艺; 关键词：空时自适应信号处理地面运动目标检测合成孔径雷达去调频

基于多特征融合的微弱红外运动目标跟踪方法被引量：4: 2011年; 利用红外跟踪测量系统能够同时获取目标运动信息(包括方位角、俯仰角以及角速度)、目标信号幅度及其成像面积等,提出了一种基于多特征融合的弱红外运动目标跟踪方法。分析了红外成像系统中目标信号特点,得到目标的运动、幅度和面积具有一致性和连续性,符合高斯分布;采用概率数据关联滤波推导量测各特征的关联概率,并根据特征的波动状况确定多特征融合的加权系数,估计和更新目标运动状态。理论分析和实验结果表明:该方法的跟踪精度和稳定性都明显高于仅依靠运动特征关联和依靠运动特征和幅度特征关联的跟踪方法。; 李正周马齐佑郑微刘书君金钢; 关键词：运动目标跟踪概率数据关联滤波多特征融合

基于单通道SAR图像序列特征值分解的动目标检测方法被引量：4: 2009年; 该文提出了一种基于单通道图像序列间协方差矩阵分解的动目标检测方法。首先给出基于方位频谱划分获取子图像的处理过程,分析了子孔径划分在图像序列间所产生的误差来源,结合二维自适应方法对幅度和相位上存在的误差同时校正,实现了子图像间的配准,构造出类似于多通道的子图像。在此基础上,结合多通道杂波抑制的思想,详细分析了两子孔径间协方差矩阵特征值分解实现目标与杂波分离的原理,并针对在图像域估计采样协方差引起的精度与目标能量损失之间的矛盾,提出了在距离多普勒域的改进处理。最后,经过仿真实验验证了该方法的有效性。; 刘书君袁运能毛士艺; 关键词：合成孔径雷达运动目标检测

基于动态波表法波形发生器的设计与实现: 介绍一种基于动态波表法的新型波形生成方法，无需上位机即可获得频率、幅度、相位、占空比任意可调的周期波形数据.给出了基于STC12C51A60S2单片机的波形生成实例，利用动态波形数据表产生波形，波形参数调节范围大精度高....; Liu Shujun刘书君Jiang Yi姜懿Zou Yutao邹玉涛Wu Yongsheng吴永生; 关键词：波形发生器单片机电路设计

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