韩福霞
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学更多>>
- 粪产碱杆菌AF01产可溶性胞外多糖发酵条件的优化被引量：6
- 2016年
- 粪产碱杆菌(Alcaligenes Faecalis)AF 01产可溶性胞外多糖(EPS),本文采用单因素和正交实验设计,对其进行发酵优化研究。实验结果表明,最优发酵培养基:蔗糖50 g/L,KNO_3 1.1 g/L,酵母膏0.5 g/L,Ca CO_3 15 g/L;最优发酵条件为:发酵时间4 d,初始pH7.0,接种量为2.5%,转速200 r/min,温度30℃。在此条件下,该菌株可溶性胞外多糖的产量有了极大的提高,达到10.8 g/L,为该胞外多糖的规模化生产提供了重要的参考。
- 蒋樟丽韩福霞金泽霖张翼高红亮常忠义贾彩凤
- 关键词：粪产碱杆菌发酵优化
- 基于蝙蝠算法的信息工程监理多目标优化研究被引量：10
- 2013年
- 为了优化信息工程监理过程中的多目标问题,通过对各目标权重分配方法的改进,构建针对各监理阶段的多目标控制优化模型,采用蝙蝠算法对其进行求解,并同粒子群算法比较,仿真结果表明,该算法能够适用于对信息工程监理多目标优化问题的最优解的搜索且优于基本粒子群算法。
- 韩福霞刘宏志
- 关键词：信息工程监理多目标优化
- 复习课情境问题解决策略促进生物学深度学习的实践研究
- 深度学习与发展的核心素养是信息时代的发展趋势和教育改革的必然要求所强调的,而素养的发展又不能脱离情境,因此,情景教学就成为一种必然。深度学习是完成学生高阶思维的培养,这不仅是教学改革下的重要需求,更是新时代复合型人才构建...
- 韩福霞
- 关键词：复习课
- 基于云模型和K-means聚类的蝙蝠优化算法
- 2014年
- 为了改善蝙蝠算法在函数优化中稳定性差,易陷入局部最优的问题,利用云模型随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种蝙蝠优化算法,根据个体适应度值,利用K-means聚类算法把种群划分为三个区域,分别采用不同的频率生成策略,使算法既能稳定的控制搜索空间范围,又能避开局部最优解,同基本的蝙蝠算法比较,仿真结果表明,该算法在函数优化问题中具有较高的精度和较快的搜索速度.
- 刘宏志韩福霞
- 关键词：云模型K-MEANS聚类
- 基于storm云平台的电力信息系统实时监理的研究被引量：2
- 2015年
- 为解决电力信息系统工程监理质量控制过程中各要素不能实时处于受控状态的问题,利用蝙蝠算法对Elman神经网络的初始权值和阈值优化,并结合storm云平台,构建了电力信息系统工程监理实时分析预测模型。通过案例分析与标准的Elman神经网络模型对比,表明该模型具有更高的预测准确度和较快的收敛速度,能够有效地应用于电力信息系统工程监理质量控制中。
- 韩福霞储志高舒彬刘宏志尹璐丁仁山
- 基于云服务的食品安全监理实时化研究被引量：3
- 2015年
- 为了及时发现食品安全问题,降低食品安全问题的发生率,从食品供应链角度出发,通过对影响食品安全的各要素分析,利用蝙蝠算法优化的Elman神经网络,并结合Storm云服务平台,构建了食品安全监理实时分析预测模型,对食品安全数据实时分析。通过对该模型的建模分析,形成有效的食品安全实时监理机制,期望能进一步降低食品安全隐患。
- 韩福霞刘宏志
- 关键词：ELMAN神经网络
