马金亮
- 作品数：14 被引量：54H指数：5
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺冶金工程机械工程理学更多>>
- 基于神经网络的中厚板轧机轧制力模型被引量：8
- 2007年
- 以4200轧机大规模测试得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了该轧机轧制力的预测模型。通过对该网络隐层神经元个数的调整,提高了收敛速度,使轧制力的预测精度大为提高。
- 韩丽丽孟令启张洛明马金亮
- 关键词：轧制力BP网络
- 中厚板轧机的力学行为分析
- 为了提高轧制生产率和产品质量、降低轧制成本，中厚板轧机轧制过程中的振动问题已经成为一个亟待解决的国际难题。为此，本学位论文研究了中厚板轧机在轧制时的力学行为和动态特性，深入认识中厚板轧机振动的产生机理，探讨振动的发生特性...
- 马金亮
- 关键词：中厚板轧机有限元分析优化设计
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的金属应力状态系数模型被引量：5
- 2007年
- 以4200 mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了轧制变形区的应力状态系数的RBF神经网络预测模型.通过分析应力状态系数的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对函数newrb()中宽度系数spread的试验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度以及网络的泛化能力.测试结果表明,RBF网络模型具有很好的推广能力.与传统的BP神经网络模型相比较,结果表明,RBF网络具有更高的精度和更好的泛化能力.
- 孟令启王海龙马金亮徐如松
- 关键词：RBF神经网络
- 基于ANSYS的金刚石压机机架有限元分析被引量：2
- 2006年
- 孟令启李成张硕马金亮黄其柏
- 关键词：金刚石压机有限元分析ANSYS机架调整装置应力分布
- 基于RBF神经网络的热轧碳钢变形抗力预测被引量：6
- 2007年
- 以凸轮式高速形变试验机得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了碳钢的变形抗力与其化学成分、变形温度、变形程度及变形速度对应关系的RBF神经网络预测模型.通过对函数newrb()中宽度系数的调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度以及网络的泛化能力.结果表明,与传统的BP网络模型相比较,RBF网络模型具有更高的精度和较强的泛化能力.
- 王海龙孟令启马金亮徐如松
- 关键词：RBF神经网络变形抗力
- 中厚板轧机垂直振动研究被引量：3
- 2006年
- 建立了6自由度的4200轧机垂直振动系统的动力学模型,并用Matlab对其进行了动态分析和仿真,分析了轧制力随时间变化的7种工况下的系统响应,得出了影响轧机垂直方向自激振动的因素,从而为轧制过程中避免产生垂直方向自激振动提供了可靠的理论依据。
- 马金亮孟令启张洛明庄森韩丽丽
- 关键词：MATLAB仿真
- 基于广义回归网络的金属变形抗力预测
- 2006年
- 利用GRNN神经网络的方法建立了优质碳素结构钢的变形抗力预测模型,并通过实测数据验证了该方法的有效性。
- 张洛明孟令启韩丽丽马金亮
- 关键词：变形抗力模型金属模式识别方法人工神经网络
- 基于神经网络的金属变形抗力预测被引量：3
- 2007年
- 以恒变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了优质碳素结构钢的变形抗力预测模型。通过该网络的μ参数的自适应调整,提高了收敛速度,使金属塑性变形抗力的预测精度大为提高。
- 张洛明孟令启韩丽丽马金亮
- 关键词：BP网络
- 基于人工神经网络的中厚板轧机应力状态系数模型被引量：5
- 2007年
- 以4200轧机大规模测试得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了该轧机的应力状态系数模型.通过对该网络隐层神经元个数的调整,提高了收敛速度,使应力状态系数的预测精度大为提高.
- 孟令启马金亮王海龙徐如松
- 关键词：BP神经网络
- 基于Matlab优化工具箱的中厚板轧机结构参数设计被引量：2
- 2006年
- 对4200轧机的结构参数进行了优化设计,建立了以机座弹跳值最小为目标函数,包括9个设计变量,29个约束条件的优化设计数学模型,利用Matlab优化工具箱进行了计算,得出了最优的设计方案,该方案与原设计相比,机座刚度提高了13.46%,机座质量减少了10.89%。
- 马金亮孟令启张洛明韩丽丽
- 关键词：刚度优化设计
