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高伟

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:中国科学院软件研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇AIM
  • 1篇递归
  • 1篇用户
  • 1篇语言
  • 1篇语言优化
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据库
  • 1篇网络
  • 1篇网络用户
  • 1篇相似度
  • 1篇IIC

机构

  • 3篇中国科学院软...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 3篇高伟
  • 1篇程虎
  • 1篇张敏

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇1990
  • 1篇1988
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
自动编译生成(CGG)系统中AIM中间语言优化
高伟
递归指令码(IIC)算法及其在AIM表达式优化中的使用
1990年
1.引言 优化大体上分为两个阶段,即信息收集和程序优化。前者主要包括各种数据表的建立,控制流分析及数据流分析。后者则指在程序中进行的各种优化技术。 1.1.信息收集 在控制流分析和数据流分析中,首先要将程序化为基本块.
高伟程虎
关键词:数据库
基于推文与属性的社交网络用户重识别方法
2017年
大数据隐私安全正成为各界关注的热点.攻击者通过识别用户不同网站的账户,可以构建用户的完整画像,对用户隐私形成威胁.模拟评估攻击者的重识别能力是进行用户隐私保护的前提.因此,本文提出一种高相似同天同行为算法.该算法通过检测账户在不同网站是否存在多次同天发表相近或相同内容的行为,判断账户是否属于同一用户,并通过为用户属性构建一种权重计算模型,进一步提高用户重识别的准确率.经过对两个国内主流社交网站的一万多用户进行实验,本文算法表现出良好的效果.实验表明,即使不考虑用户社交关系,用户的推文与属性依然提供了足够的信息使攻击者将用户不同网站的账户相关联,从而导致更多的隐私被泄露.
高伟高伟
关键词:社交网络相似度
共1页<1>
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