黄永锋
- 作品数：30 被引量：150H指数：7
- 供职机构：东华大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学自然科学总论更多>>
- 基于投影图像的2D/3D图像配准方法的研究
- 本论文属于图像导引的外科手术的研究范围，主要针对神经外科手术中投影图像和三维图像的无框架定位和配准问题进行了研究，从算法上进行改进和创新，并且把研究成果应用于临床脑功能定位，已经取得了初步的成效，得到临床医生的认可。
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- 黄永锋
- 关键词：神经外科手术三维立体定位
- 文献传递
- 基于神经网络的磁共振颅脑图像分割方法的研究
- 该文主要研究了神经网络技术在磁共振颅脑图像分割中的应用问题. 目前,在磁共振图像分割方法中,最常用的神经网络是BP神经网络.BP神经网络的学习算法类似于梯度下降算法.在训练过程的初期,算法收敛很快;当接近极值点时,算法的...
- 黄永锋
- 关键词：神经网络磁共振
- 文献传递
- 基于移动平台的医疗监护信息传输及显示的设计与实现被引量：1
- 2013年
- 以手机作为移动平台,提出医疗监护信息的无线传输与显示方案,设计、实现信息接收与图像显示软件的开发,并在GPRS和Wi-Fi两类无线网络环境下完成测试。测试结果表明,该软件性能稳定,运行情况良好,能够实现监护图像的接收和显示。
- 孙尧黄永锋景奉水梁自泽李恩
- 关键词：医疗监护GPRSWI-FI
- 遗传神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用被引量：11
- 2004年
- 采用全局最优化算法——实数遗传算法改进BP神经网络的学习算法.在此基础上,提出了一种新的基于实数遗传神经网络的磁共振图像分割算法.实验结果表明,新算法可以有效地降低噪声和边缘模糊对分割结果的影响.另外,设计了一个新的加速遗传算子,可以提高实数遗传算法的收敛速度.
- 黄永锋赵俊庄天戈章鲁
- 关键词：遗传神经网络
- 基于CT扫描数据的Calot三角可视化研究及初步应用被引量：1
- 2013年
- 目的:探讨基于CT扫描数据的胆囊三角(Calot三角)三维重建模型应用于腹腔镜胆囊切除(LC)术前评估的可行性及临床价值。方法:采集13例患者多层螺旋CT扫描图像(DICOM格式),利用结合血管管状特征的三维区域生长算法,分割出胆囊动脉及与其相连的动脉血管,通过自主研发的三维重建软件CalotShow1.0对所采集数据进行三维可视化重建。结果:获得Calot三角三维可视化模型,该模型能够进行任意缩放和任意角度旋转,准确显示胆囊动脉与胆管毗邻关系和空间构象,为LC术前提供直观的解剖学信息。结论:利用CalotShow1.0软件三维可视化Calot三角,方法简单实用,效果精确理想,有助于降低LC手术的风险。
- 杨嘉夏进东曲姣黄永锋马骁
- 关键词：CALOT三角胆囊动脉体层摄影术X线计算机
- 大数据存储中数据完整性验证结果的检测算法被引量：23
- 2017年
- 云存储作为云计算中最为广泛的应用之一,给用户带来了便利的接入和共享数据的同时,也产生了数据损坏和丢失等方面的数据完整性问题.现有的远程数据完整性验证中都是由可信任的第三方来公开执行数据完整性验证,这使得验证者有提供虚假伪造的验证结果的潜在威胁,从而使得数据完整性验证结果不可靠,尤其是当他与云存储提供者合谋时情况会更糟.提出一种数据验证结果的检测算法以抵御来自不可信验证结果的伪造欺骗攻击,算法中通过建立完整性验证证据和不可信检测证据的双证据模式来执行交叉验证,通过完整性验证证据来检测数据的完整性,利用不可信检测证据判定数据验证结果的正确性,此外,构建检测树来确保验证结果的可靠性.理论分析和模拟结果表明:该算法通过改善有效的验证结果来保证验证结果的可靠性和提高验证效率.
- 徐光伟白艳珂燕彩蓉杨延彬黄永锋
- 结合管状特征的胆囊动脉血管分割及Calot三角三维成像
- 2014年
- 目的 探讨结合血管管状特征的胆囊动脉血管分割方法以及三维可视化胆囊三角（Calot三角）的可行性.方法 采集13例患者多层螺旋CT扫描图像,利用结合血管管状特征的三维区域生长算法,分割出胆囊动脉及与其相连的动脉血管,通过自主研发的三维重建软件CalotShow 1.0对所采集数据进行三维可视化研究.结果该方法能有效分割胆囊动脉,获得直观的Calot三角三维可视化模型.结论利用结合管状特征的胆囊动脉血管分割方法以及CalotShow1.0三维重建软件,能够准确显示胆囊动脉与Calot三角毗邻关系和空间构象.
- 杨嘉夏进东黄永锋马骁
- 关键词：区域生长法胆囊动脉CALOT三角成像
- 基于DCE算法的压缩域视频镜头分割方法被引量：2
- 2012年
- 镜头分割是视频检索的结构化基础,为此提出一种高效的视频镜头分割方法.首先,在压缩域中提取视频流中I帧携带的特征信息,并生成帧间特征分布曲线;然后,利用离散曲线演化(DCE)算法对预处理过的曲线进行分析与演进;最后,分割出视频镜头并提取关键帧.试验结果表明:该方法充分考虑了视频编码的时序特点,具有较好的分割效果,鲁棒性强.
- 黄永锋熊泽东王绍宇
- 关键词：压缩域镜头分割关键帧
- 基于卷积神经网络的非接触式呼吸暂停算法研究被引量：1
- 2019年
- 本文基于压电陶瓷传感器信号,提出了一种一维卷积神经网络的睡眠呼吸暂停综合征检测算法.该算法利用嵌入智能床垫的压电陶瓷传感器采集头部运动作为输入信号.卷积神经网络模型包括6层的卷积层,每层包含一个ReLU激活函数,一个批归一化(Batch Normalization,BN)层、一个dropout层以及一个最大池化层.同步采集了11位测试者的压电陶瓷传感器信号和多导睡眠图信号,生成了40988个样本,正负样本均衡.训练集、验证集、测试集按照60%、20%、20%的比例进行划分.最终,本文所提出的检测模型在测试集上得到了92.76%的准确率,88.67%的精准率,98.06%的召回率,93.13%的F1-得分.
- 黄永锋江依鹏杨树臣
- 关键词：压电陶瓷卷积神经网络
- 模糊神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用研究被引量：19
- 2003年
- 由于颅脑磁共振图像分割的效果受制于解剖结构和成像过程引起的边缘模糊和噪声 ,本研究结合神经网络和模糊逻辑技术 ,提出一种基于模糊神经网络的颅脑磁共振图像的半自动分割算法。分割实验的结果表明 ,在同等条件下 ,模糊神经网络分割算法的收敛速度比BP神经网络分割算法快三倍以上 ;与最大似然法、模糊c均值聚类和BP神经网络分割算法相比 ,FNN分割算法的抗噪声和抗模糊能力更强。
- 黄永锋岑康司京玉陈瑛顾顺德章鲁
- 关键词：颅脑磁共振图像图像分割模糊神经网络
