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基于多参量的变压器故障综合诊断技术研究: 针对变压器故障特征参数及故障征兆的多样性，本文提出一种变压器故障的综合诊断模型，将变压器油色谱数据和电力试验数据结合起来，利用小波神经网络和D-S证据理论融合技术优势互补的特性，化简了神经网络结构，对证据理论的基本概率分...; 陈伟根钱国超黎明; 关键词：变压器多参量故障诊断数据融合特征参数; 文献传递

使用多参量的变压器故障综合诊断技术被引量：11: 2007年; 为全面综合诊断电力变压器故障,参考已有变压器故障综合诊断方法,结合变压器油中溶解气体数据和电力试验数据,利用自适应遗传算法优化小波神经网络和证据理论融合技术,提出了一种基于多参量的电力变压器故障综合诊断模型。通过故障特征参数的划分分别构建神经网络从不同侧面反映变压器的故障,同时结合证据的重要性、神经网络的输出改进证据体的基本概率分配赋值,充分体现证据体对单个故障模式识别的可信度。诊断结果表明,基于信息融合技术的变压器多参量故障综合诊断比基于单参量故障诊断的诊断性能较好。; 陈伟根钱国超黎明; 关键词：变压器多参量神经网络 D-S证据理论故障诊断信息融合

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黎明