白晓波
- 作品数：28 被引量：61H指数：4
- 供职机构：西安工程大学管理学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省哲学社会科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学经济管理更多>>
- 一种基于RSSI测距改进的多区域自适应室内定位方法
- 本发明公开了一种基于RSSI测距改进的多区域自适应室内定位方法，首先将目标区域按照室内结构特点划分为多个子区域环境，构建基于环境参数库的Shadowing扩展模型，设计与Shadowing扩展模型相匹配的硬件系统结构，然...
- 邵景峰王蕊超白晓波马创涛
- 文献传递
- 大数据下纺织制造执行系统的构建被引量：3
- 2013年
- 为了解决纺织生产过程中计划层与车间制造层之间信息无法衔接的现实问题,研究了纺织制造过程中的系统集成与数据管理的相关问题;优化设计了纺织制造过程的业务流程,进而在现有各个车间监测系统、部门信息管理系统的基础上,依据纺织大数据环境,构建了一种纺织制造执行系统网络结构;利用增量聚类、多级访问控制理论方法,对多源纺织数据融合技术难点进行了设计,并提出了相应的算法。指出:纺织制造执行系统实现了生产计划层与车间制造层间信息的有效衔接,解决了企业内部信息"孤岛"问题,并为纺织大数据环境下织物质量的预测与控制提供了技术支撑。
- 邵景峰崔尊民王进富白晓波
- 关键词：信息融合数据分类大数据
- 基于改进FAHP的高校应对新冠疫情应急预案评价方法研究被引量：1
- 2022年
- 高校作为人员密集的教学科研组织,有效的应对新冠疫情应急预案对在突发情况下保护师生生命安全、保持基本教学科研秩序至关重要。为解决高校应对新冠疫情应急预案评价中的全能型专家缺乏,存在知识盲区和不确定性等问题,采用一种基于专项局部评价的模糊层次分析方法(FAHP)开展高校应对新冠疫情应急预案评价研究。从完备性、可操作性、针对性、协调性和可持续性5个角度构建应急预案评价指标体系,采用层次分析法确定各指标权重,基于模糊层次分析法设计评价问卷,面向涉及部门和人员开展专项局部评价,通过模糊层次分析得到最终评价结果。实例分析表明,论文提出的评价方法对于处理缺乏全能型专家情况下的应急预案评价具有较强的可行性和适用性。
- 黄玲白晓波李永林
- 关键词：高校应急预案
- 技术监督系统中工作流回退策略的研究与实现
- 2013年
- 针对当前电力企业总公司对分公司之间生产过程的跟踪监督,将工作流技术应于技术监督系统中,采用面向对象程序设计和面向切面编程思想,将Spring、Hibernate和JBPM三大框架进行整合,开发了适合企业实际应用的技术监督系统。对系统中出现的技术难点进行了深入剖析和研究,并提出了解决思路。实际应用表明,工作流技术在电力生产的跟踪督查过程中起到很好的作用,改变了以往信息交流不畅,部门之间相互推诿的情况,也为后来的业务流程再造提供了必要的基础支持。
- 李瑛关汝萍白晓波
- 关键词：工作流JBPM回退
- 经验模态分解法在织造过程质量数据拟合中的应用研究
- 为确保织造过程坯布的质量稳定性,首先针对已有织造过程质量数据拟合方法在非线性织机声信号处理方面的不足,从不确定因素形成机理的角度对影响坯布质量波动的原因进行了理论分析;然后,利用经验模态分解算法在非线性信号处理方面的优势...
- 邵景峰王进富白晓波雷霞刘聪颖
- 关键词：织造工艺数据拟合
- 文献传递
- 织造过程质量数据拟合方法的比较研究与实验
- 为确保织造过程坯布的质量稳定性和质量数据采集的准确性,对已有织造数据拟合方法进行了应用对比分析,针对其在非线性织机声信号处理方面的不足,从不确定因素形成机理的角度对影响坯布质量波动的原因进行了理论分析;利用经验模态分解算...
- 邵景峰王进富厉谦白晓波雷霞刘聪颖刘勇
- 关键词：数据拟合织造过程经验模态分解
- 文献传递
- 纺织企业智能化转型的关键决定因素提取被引量：1
- 2022年
- 为提取影响纺织企业智能化转型的关键决定因素,构建了纺织企业智能化特征,利用深度访谈和扎根理论,探索纺织企业智能化的概念和维度,形成纺织企业智能化的构念解释架构,产生4个核心范畴和11个主范畴。利用专家采用群体决策和最佳-最差(best-worst-method,BWM)法对核心范畴和主范畴赋权,并按综合权重从大到小提取出关键决定因素。结果表明:财务状况、领导承诺与支持、内部协作、智能技术成熟度、市场前景和智能技术兼容性对纺织企业的智能化转型起关键决定作用。以纺织企业智能化转型为研究对象,进一步拓展了智能化在生产制造企业转型中的理论研究,并为纺织企业提供了决策依据和参考。
- 白晓波王铁山王铁山李勃
- 关键词：扎根理论智能化
- 大数据下纺织制造执行系统关键问题研究被引量：1
- 2014年
- 为解决纺织制造执行系统设计过程中的数据融合问题,首先对纺织制造过程中产生的海量数据及其相关性进行分析,并对纺织工艺流程进行了优化设计,然后,利用多色集合理论对纺织制造过程中产生的海量数据进行了统一形式化表达,并针对异构纺织监测系统数据库间难以融合的问题,利用D-S证据提出了一种采用两级传感器信息融合的方法.最后,实验验证结果表明:通过对制造过程数据的统一描述,提出的信息融合方法有效解决了海量纺织数据的融合问题,实现了计划层与制造层之间信息的有效衔接,有利于为构建大数据环境下的纺织制造执行系统提供技术支撑.
- 邵景峰贺兴时王进富白晓波刘晟马创涛刘聪颖
- 关键词：制造执行系统数据融合大数据D-S证据
- 纺纱过程质量波动预测新方法被引量：1
- 2015年
- 依托纺纱过程所产生的海量数据,对纺纱质量特征值波动的成因、规律,以及影响质量特征值的各类不确定因素的产生机制进行了分析,并对不确定因素与质量特征值之间的相互作用机制进行了研究;利用人机环境系统工程学理论,从纺纱质量特征值修正、波动规律表达、人-机-环境脆性模型构建,以及TARCH(1,1)模型对影响因素异常行为辨识4个方面对纺纱质量特征值波动的内在机制进行了建模与设计,进而提出了基于数据的纺纱质量波动预测"四步法"。实验与对比分析结果表明,"四步法"实现了纺纱质量特征值波动过程的可视化,做到了影响因素异常行为的事前预警以及成纱质量的实时在线检测,为构建基于数据的纺纱质量预测与控制提供了新方法。
- 邵景峰贺兴时王进富白晓波雷霞刘聪颖
- 关键词：纺纱质量
- 基于PSO-KPLS的教师科研绩效预测
- 2022年
- 为了解决高校教师科研绩效难以预测的问题,首先,建立模型的优化目标,提出PSO-KPLS算法,其基本思想是:利用粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法作为寻优算法和均方根误差(RMSE)作为收敛判据,对核偏最小二乘法(Kernel-based Partial Least-Squares,KPLS)的参数进行群体寻优,以代替手动调参的寻优过程。然后,利用多维度的特征向量来表达教师的科研绩效,并利用综合法计算其科研分值。最后,以学院60个教师近6年的数据作为样本,利用PSOKPLS训练模型并对模型进行拟合,并重点探究精度要求对PSO-KPLS运行效率的影响。通过和其他优化的KPLS算法的对比实验,结果表明:利用PSO-KPLS能够准确地预测老师在未来2~3年的科研绩效。
- 黄玲白晓波
- 关键词：科研绩效均方根误差
