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罗翊

作品数:6 被引量:154H指数:3
供职机构:清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇人工智能
  • 2篇多AGENT...
  • 1篇智能体
  • 1篇思维
  • 1篇思维状态
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇联盟
  • 1篇开放环境
  • 1篇机器学习方法
  • 1篇交互策略
  • 1篇分布式人工智...
  • 1篇AGENT

机构

  • 6篇清华大学

作者

  • 6篇罗翊
  • 5篇石纯一
  • 3篇王克宏
  • 1篇王学军
  • 1篇康小强
  • 1篇胡军
  • 1篇胡蓬
  • 1篇李毅

传媒

  • 2篇软件学报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇1999
  • 2篇1997
  • 1篇1995
  • 1篇1994
  • 1篇1992
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
分布式人工智能进展被引量:25
1995年
分布式人工智能是人工智能的重要分支,本文就近年来有关分布式人工智能的研究作一介绍,包括:基础性的开放信息系统语义、组织结构问题、基于对策论的协调与协作、行为意图与理性平衡和分布式搜索等.全文贯穿着分布式人工智能的基本特点:"社会性"和"矛盾的处理".
石纯一王克宏王学军康小强罗翊胡军
关键词:分布式人工智能智能体人工智能
对领域理论不完善问题的描述、分类与处理
1994年
本文对解释学习中基于规则的领域理论和解释过程进行了描述,并给出解释学习中不完善问题的分类,分析了解释学习中领域理论不完全现象,推导出若干性质,论述了在不完全的解释中存在形式上最佳的修改方案,提出一个解决不完全问题的进行解释的学习算法。
罗翊石纯一
基于归纳的机器学习方法的实现研究被引量:2
1992年
一、引言机器学习是解决计算机获取知识问题的方法。在这项研究中,对人类学习方法的模拟是一条重要的途径,而归纳正是人类学习的重要方式之一。从归纳中获取知识是人类新知识的极其重要的来源,它通过对经验材料的研究,探求新知识。由于一切科学理论的基本前提最初都是从经验事实中总结出来的,而从经验到一般规律的过程中,归纳推理起着不可替代的作用。
罗翊王克宏
关键词:人工智能
多agent系统的一种交互策略模型被引量:56
1999年
在多agent系统(MAS)中,通信交互是agent实现协作的主要途径.文章从语义层的角度对a-gent间通信交互过程进行分析,将agent的思维状态BDI(belief,desire,intention)模型引入通信交互过程,提出一种交互策略模型,支持在基本交互行为之上的多种类型的协商交互,以解决agent间的信知、行动等方面的冲突.与以往的研究中的辩论协商等方法相比,该策略模型可以实现基于场景的灵活交互。
李毅罗翊石纯一
关键词:多AGENT系统交互策略思维状态人工智能
Agent协作求解中形成联盟的行为策略被引量:71
1997年
MAS中agent结成求解联盟可以提高求解效率,但已有策略不能保证达到全局优化解和联盟稳定性.本文提出一种联盟形成的行为规范策略,在具有次加性的面向任务的领域中可以达到全局优化解,并保持稳定.本文还讨论了联盟形成机制的特性,并论述了文中所提出的行为规范策略在一定条件下具备这些特性.
罗翊石纯一
关键词:多AGENT系统联盟
在动态开放环境中的一种跳步实时搜索算法被引量:1
1997年
本文在分析动态开放环境特性的基础上,提出了适应这些特性的搜索算法所应具有的性质,给出了一种适应动态环境的搜索算法——跳步算法.通过初步实验,对算法性能进行了分析与说明。
罗翊胡蓬石纯一王克宏
关键词:搜索算法人工智能
共1页<1>
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