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贾静平: 作品数：36 被引量：110H指数：7; 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>; 发文基金：中国航空科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

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基于贝叶斯分类器的网络逃避行为检测方法: 本发明公开了属于人工智能与网络安全技术领域的一种基于贝叶斯分类器的网络逃避行为检测算法。该方法首先从正常网络数据流和逃避网络数据流中提取帧内特征和帧间特征并转换为符号串流，从符号串流中提取统计特征形成样本，再利用贝叶斯分...; 贾静平陈科桦李雪健夏宏; 文献传递

基于时域卷积网络的中文句子级唇语识别算法被引量：1: 2023年; 针对现有中文句子级唇语识别技术存在的视觉歧义、特征提取不充分导致识别准确率偏低的问题,提出了一种基于时域卷积网络,采用三维时空卷积的中文句子级唇语识别算法——3DT-CHLipNet(Chinese LipNet based on 3DCNN,TCN)。首先,针对特征提取不充分的问题,所提算法采用了比长短期记忆网络(LSTM)感受野更大的时域卷积网络(temporal convolutional network,TCN)来提取长时依赖信息;其次,针对中文唇语识别中存在的“同型异义”视觉歧义问题,将自注意力机制应用于中文句子级唇语识别,以更好地捕获上下文信息,提升了句子预测准确率;最后,在数据预处理方面引入了时间掩蔽数据增强策略,进一步降低了算法模型的错误率。在最大的开源汉语普通话句子级数据集CMLR上的实验测试表明,与现有中文句子级唇语识别代表性算法相比,所提算法的识别准确率提高了2.17%至23.99%。; 刘培培贾静平

一种新的用于图像稳定的特征点检测方法被引量：4: 2005年; 二维特征点的检测和提取是进行图像配准、目标识别和运动匹配的关键技术。针对不同的后继任务, 检测和提取的方法也有所不同。在多目标跟踪和识别技术中, 图像稳定是必要的处理过程, 而如何找到对应的特征点则是其难点所在。本文基于Gabor小波变换, 提出了一种新的分散型自适应策略。该方法能够迅速、有效地在前后两帧图像中找出可能的对应特征点, 以便进行特征点匹配, 从而完成图像稳定。实验表明, 本文方法检测到的特征点能够确切代表两帧图像间的运动情况, 从而为图像稳定提供了可靠的基础。; 贾静平赵荣椿江泽涛; 关键词：GABOR小波变换

图像序列中目标跟踪技术研究: 基于序列图像的目标跟踪一直是计算机视觉、图像处理和模式识别领域里非常活跃的研究课题。基于序列图像的目标跟踪，就是通过对传感器拍摄到的图像序列进行分析，在图像中检测出各个独立运动的目标，或是用户感兴趣的区域，在随后各帧中估...; 贾静平; 关键词：特征点检测图像稳定状态估计目标跟踪模式识别; 文献传递

一种基于深度Q网络的全自动高级逃逸技术检测方法: 一种基于深度Q网络的全自动高级逃逸检测方法，包括如下步骤：S100：定义一个智能体作为学习者；S200：定义学习者的动作；S300：定义学习者的状态；S400：定义学习者的回报；S500：通过不断的学习训练，选择出一种最...; 王竹晓张彭彭唐志国李为关志涛张莹贾静平

一种新的基于感知轮廓描绘子的自动步态识别方法被引量：4: 2005年; 通过步态远距离识别人的身份是生物特征识别领域的1个研究热点。文中提出了一种新的基于感知轮廓描绘子的自动步态识别方法。通过检测步态序列中的行人,利用内边界跟踪算法提取出人的二值轮廓,并将其表示成为一维感知轮廓描绘子;使用主成分分析法将步态特征映射到低维特征空间中进行训练和分类,从而实现身份识别。实验结果验证了该方法的有效性。; 柴艳妹贾静平赵荣椿; 关键词：步态识别主成分分析识别方法

基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述被引量：17: 2017年; 视觉跟踪是计算机视觉的重要研究领域之一。传统的视觉跟踪算法难以很好地解决复杂背景中的跟踪问题,如光线变化、目标发生较大的尺寸和姿态变化或目标被遮挡等。而深度学习的引入为视觉跟踪研究开辟了新的途径。但目前国内外基于深度学习的视觉跟踪研究文献相对较少,为吸引更多视觉跟踪领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动视觉跟踪算法的研究,简要介绍了视觉跟踪和深度学习的研究现状,重点分析了基于深度学习的视觉跟踪算法的相关文献,讨论了各算法的优缺点,最后提出了进一步研究的方向以及对基于深度学习的视觉跟踪算法的展望。; 贾静平覃亦华; 关键词：计算机视觉视觉跟踪

基于尺度空间粒子滤波器的多参考直方图目标跟踪算法被引量：1: 2015年; 在基于直方图的序列图像目标跟踪算法中,目标的直方图通常都是在跟踪初始化时从目标所在的区域获得,然而单个直方图难以适应跟踪全过程中目标的各种变化。针对事先已知目标几种典型外观的跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波器的多直方图尺度空间跟踪算法。利用多个典型直方图的线性加权来表示目标的直方图,根据目标的当前区域估计加权系数,生成下一帧的目标概率分布图,在目标概率分布图上运用尺度空间粒子滤波器,来估计多尺度规范化Laplacian滤波函数的极值,从而实现目标的定位。通过在真实序列上与现有算法的对比,表明了此算法不仅可以适应目标的色彩和明暗变化,而且能更准确地描述目标的大小,显著提高跟踪的精度。; 贾静平夏宏谢萍; 关键词：视频跟踪粒子滤波

基于邻里成分分析和尺度空间理论的视频目标跟踪方法: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于邻里成分分析和尺度空间理论的视频目标跟踪方法。本发明提出了利用邻里成分分析法（NCA）的特征变换功能来获取区分目标和背景的最优特征，获得在任意帧图像中区分目标和背景像素的最佳...; 贾静平夏宏魏振华; 文献传递

一种火电厂燃煤掺配方法: 本发明公开了火力发电与自动化技术领域中的一种火电厂燃煤掺配方法。本发明首先根据煤场库存信息建立煤场库存立体化信息模型数据库；然后根据每台锅炉对煤质的要求和锅炉自身的影响因子建立锅炉燃烧标准信息库；之后根据锅炉燃烧标准信息...; 徐教辉李为周景李廷顺成永强周蓉贾静平; 文献传递