赖惠成
- 作品数：117 被引量：341H指数：9
- 供职机构：新疆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于YCbCr颜色空间和Fisher判别分析的棉花图像分割研究被引量：25
- 2011年
- 棉花的分割是采棉机器人研究的关键技术。本文分别在HSV、HIS和YCbCr颜色空间下,首先根据棉花的颜色信息与背景颜色信息的差距,对样本图像中的各个对象(棉絮、棉枝、土壤等)分类;其次根据分类结果分别提取各类在各颜色空间下的样本像素值;再根据类间离散度最大和类内离散度最小的准则计算出Fisher判别向量和各类的质心;最后按照像素值离各质心最近的准则进行图像分割。结果表明,在YCbCr颜色空间下产生的分割噪声最小,选取此颜色空间,采用贴标签的方法自适应去噪。实验仿真表明,本方法可有效避免阳光直射和阴影的干扰,对各种情况都能准确分割,分割准确率达90.44%。
- 刘金帅赖惠成贾振红
- 关键词：FISHER线性判别分析YCBCR颜色空间
- 基于图像旋转变换的改进PCA与LVQ的人脸识别被引量：3
- 2015年
- 为有效解决BP分类器训练时易震荡,易陷入局部极小值和人脸图像由于受拍摄角度,表情变化等因素影响而导致识别率低的问题,提出一种基于图像旋转变换的改进的主成分分析(PCA)与学习向量量化网络(LVQ)相结合的新算法。首先用辐射模板对非正面人脸进行标准化,然后将PCA和具有多方向,多尺度滤波特性的二维Gabor相结合进行降维,最后使用鲁棒性强,结构简单的LVQ网络进行分类识别。本文算法利用ORL人脸库进行仿真,证明了此方法的可行性。
- 董九玲赖惠成杨敏许伟
- 关键词：GABOR特征LVQ神经网络人脸识别主成分分析
- 改进PSO与K均值聚类肤色分割的人脸检测算法被引量：6
- 2017年
- 为了提高在强光照等复杂环境下人脸图像检测的鲁棒性和准确率。提出在YCgCr彩色空间,通过改进的粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)与K均值聚类综合的方法进行肤色分割,提升了聚类方法的全局检索能力;再对分割后的肤色区域进行二值形态学和人脸几何形状特征处理,去除人脸区域以外噪声,得出候选人脸区;最终通过改进AdaBoost算法对候选人脸区域进行检测验证。仿真实验表明,该算法人脸检测正确率高,鲁棒性和适应性好,具有很强的运用价值。
- 班俊硕赖惠成林宪峰杨敏董九玲
- 关键词：YCGCR颜色空间K均值算法二值形态学
- 针对农田中多个进出口的多机协同路径规划方法及系统
- 针对农田中多个进出口的多机协同路径规划方法及系统，包括：提取每块待作业农田节点的经纬度坐标，构建农田仿真地图；在农田仿真地图中，计算待作业农田的坐标节点中每个节点之间的最短距离，构建距离矩阵；根据路径覆盖算法为每块农田规...
- 赖惠成李逸飞杜浩浩王海东张过
- 一种快速的沙尘降质图像增强方法
- 本发明公开了一种快速的沙尘降质图像增强方法，步骤包括：步骤1、补偿蓝色通道中丢失的蓝色波长来恢复蓝色波长。步骤2、采用白平衡算法对沙尘降质图像进行颜色校正。步骤3、采用引导滤波算法来增强图像对比度和边缘准确性，并使用自适...
- 贾振红程亚桥赖惠成
- 远距离情形下的改进YOLOv8行人检测算法
- 2025年
- 智慧社区场景下的行人检测需要精准识别行人以应对各类情况的发生,然而面对遮挡和远距离行人的情景,现有检测器会出现漏检、误检以及模型过大不易部署的问题。针对以上问题,提出基于YOLOv8的行人检测算法ME-YOLO。设计一种高效特征提取模块(EM),使得网络更好地学习行人特征和捕捉行人特点,在减少网络参数量的同时提高检测精度。设计一个重构的检测头模块,重新整合后的检测层增强了网络对小目标的识别能力,有效检测小目标行人。引入双向特征金字塔网络来设计新的颈部网络,即双向扩张残差-特征金字塔网络(BDR-FPN),利用扩张残差模块和附权注意力机制来扩展感受野及有所侧重地学习行人特征,缓解网络对遮挡行人不敏感问题。实验结果表明,在CityPersons数据集上进行训练和验证,相比原算法YOLOv8,ME-YOLO算法的AP_(50)提高了5.6百分点,模型参数量减少了41%,模型大小压缩了40%,在TinyPerson数据集上验证算法的有效性和泛化性,AP_(50)提高了4.1百分点,AP_(50∶95)提高了1.7百分点。该算法在大幅度减少模型参数和大小的同时,有效提高了检测精度,在智慧社区场景中有较好的应用价值。
- 汤静雯赖惠成王同官
- 关键词：行人检测
- 一种基于支持向量机的棉花图像分割算法被引量：9
- 2013年
- 提出一种基于支持向量机的棉花图像分割算法。将棉花图像分成目标与背景2类。在OHTA颜色空间下提取各类样本像素值,利用支持向量机(SVM)训练带有类别信息的样本。运用最大类间方差(Otsu)法对图像进行预处理,采用训练好的SVM分类器对预处理后的棉花图像进行分割,并使用区域标记法去噪。实验结果表明,该算法可以有效地分割出复杂背景下的棉花,分割准确率达92.3%,分割速度、分割准确率优于直接使用SVM分割图像的方法,分割精度、稳定性优于阈值分割法。
- 陈钦政赖惠成王星任磊刘金帅
- 关键词：支持向量机最大类间方差法去噪
- 基于改进DCNN结合迁移学习的图像分类方法被引量：11
- 2018年
- 针对传统DCNN(Deep Convolutional Neural Networks)模型中Softmax分类层存在的过早饱和及模型参数采用随机初始化训练时间长、识别准确率低的问题,提出一种将噪声注入Softmax并结合迁移学习的图像分类方法.首先,根据对Softmax饱和问题探究,对比注入的噪声参数选取对识别率的影响来找到最佳情况,从而产生更为宽泛的梯度并起到延迟饱和的作用;然后,利用公开预训练模型参数来代替随机初始化参数,并比较冻结不同卷积层对模型的影响;最后,在MNIST和CIFAR-10图像分类数据集上实验,证明所提方法具有良好的识别效果.
- 杨东旭赖惠成班俊硕王俊南
- 关键词：图像分类
- 基于可见光无线通信的矿井下信息采集系统
- 本实用新型涉及矿井井下信息采集技术领域，是一种基于可见光无线通信的矿井下信息采集系统。包括矿井机器人，在矿井机器人上均安装有信息采集单元、光无线通信接收端和光无线通信发射端，所述信息采集单元和光无线通信接收端均与光无线通...
- 禹宝山丁举鹏陈习锋赖惠成
- 基于多路复用及供能的可见光信号发射装置
- 本实用新型涉及可见光通信技术领域，是一种基于多路复用及供能的可见光信号发射装置，包括光前端单元、多个光远端单元和多个光源，光远端单元与光源一一对应，光前端单元通过传输光纤按照星型拓扑方式与每个光远端单元连接，光远端单元包...
- 丁举鹏陈习锋赵楷张琳琳赖惠成
