赵世远
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学电气信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于动态径向基函数神经网络的多变量解耦控制
- 为提高工业控制领域中多变量、非线性、强耦合系统的解耦能力和动态特性,本文基于聚类结合算法和神经网络原理,提出了一种改进的基于动态径向基函数(RBF)神经网络的多变量解耦控制方法。采用聚类结合算法优化动态RBF神经网络,更...
- 李明河王萌施艳艳赵世远
- 关键词：人工神经网络多变量解耦非线性系统径向基函数
- 文献传递
- SIMATIC NET工业通信网络在连铸控制系统中的应用被引量：3
- 2008年
- 简述SIMATIC NET工业通信网络技术和特点,以马钢三钢厂方坯连铸自动控制过程为例,描述SIMATIC NET工业以太网和现场总线Profibus-DP构建的全集成工业控制系统,并介绍该系统的远程监控网络的构建及数据通信。
- 王健赵世远
- 关键词：工业以太网现场总线OPC
- 基于动态径向基函数神经网络的多变量解耦控制被引量：4
- 2007年
- 为提高工业控制领域中多变量、非线性、强耦合系统的解耦能力和动态特性,基于聚类结合算法和神经网络原理,提出了一种改进的基于动态径向基函数(RBF)神经网络的多变量解耦控制方法.采用聚类结合算法优化动态RBF神经网络,更好地描述了控制对象的动态行为,获得了PID参数在线调整信息,实现了多变量非线性系统的解耦控制.仿真结果表明,与基于常规RBF神经网络的PID控制方法相比,该方法具有更高的控制精度、更快的系统响应以及更好的适应性和鲁棒性,是解决多变量、非线性和强耦合问题的一种简便、有效的控制算法.
- 李明河王萌施艳艳赵世远
- 关键词：多变量解耦非线性系统聚类
