陈巧
- 作品数：49 被引量：264H指数：10
- 供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>
- 基于遥感图像的林况因子提取研究进展被引量：2
- 2022年
- 随着遥感技术的不断发展,部分林况因子调查逐渐从传统的人工地面调查转向遥感调查,虽然提高了工作效率和精度,但也存在一些尚未解决的问题。文中系统总结了基于遥感图像的树种、树高、树冠、胸径、位置、郁闭度、年龄、株数、蓄积量、生物量等林况因子目视判读和计算机提取研究的现状及存在的问题,并对今后发展提出了建议。
- 陈永富陈巧陈巧
- 关键词：遥感图像
- 热带珍稀树种陆均松幼苗的更新现状及其影响因素被引量：1
- 2023年
- 为了摸清陆均松Dacrydium pectinatum幼苗的更新现状及其影响因素,文章通过对海南吊罗山、霸王岭和尖峰岭地区的陆均松天然群落及其幼苗的更新状况进行调查,运用方差分析和回归分析,探究了影响陆均松幼苗数量的生物和非生物因子。结果表明:(1)吊罗山和霸王岭地区的陆均松存在一定程度的更新限制,而尖峰岭地区的陆均松更新能力极低。(2)陆均松的胸径大小对其幼苗更新具有最好的解释能力,主要表现为中等胸径的母树周围具有更高的幼苗数量;而在包括陆均松生物学特性和陆均松母树所处的环境条件等所有影响因子中,坡度对幼苗更新数量有最好的解释能力,主要表现为幼苗数量随着坡度的增加而减少。
- 张涛许涵李艳朋林明献陈巧杨繁王灵何声强
- 关键词：陆均松幼苗环境因子
- 采伐对海南霸王岭热带山地雨林乔木碳储量影响初步研究被引量：3
- 2013年
- 以海南岛霸王岭热带天然山地雨林原始林为对象,实施了择伐强度为0.0%(未采伐)、30.7%(低择伐强度)、45.3%(中择伐强度)、53.5%(高择伐强度)4种试验,观测和分析了择伐后13年间各种试验类型的乔木总碳储量、枯死木碳储量、进界木碳储量、保留木碳储量、树种组碳储量和径级碳储量的变化趋势。结果表明:高强度择伐林分枯死木碳储量比率最大,中强度择伐林分枯死木碳储量比率最低;低强度择伐和未择伐林分的保留木碳储量增长率、总碳储量增长率高于中高强度择伐林分;进界木碳储量比率随择伐强度的增大而增大;45.0%左右采伐强度是树种组碳储量增长较理想的强度;45 cm及以下径级保留木各径级碳储量增长率随择伐强度的增大而增大,45 cm以上径级保留木各径级碳储量增长率与择伐强度关系不明显。
- 陈永富乔婷雷渊才陈巧王继红
- 关键词：热带山地雨林择伐碳储量
- 一种泸沽湖大草海退化湿地的生态修复方法
- 本发明针对泸沽湖大草海的现有问题，提供一种泸沽湖大草海退化湿地的生态修复方法。包括：在湿地边缘构建景观生态护岸带；在大草海的中北部水生植物生长密集或板结的区域架构大草海水生植物景观斑块；针对大草海湿地进行水体循环设计。本...
- 符利勇陈巧胡宗达谭炳香凌成星业巧林
- 文献传递
- 一种无人机多源遥感的树种识别方法
- 本发明公开了一种无人机多源遥感的树种识别方法，包括获取可见光图像和激光雷达点云，分别对激光雷达点云和可见光图像进行预处理；将所述激光雷达点云的冠层高度模型通过局部最大值法探测树顶后用分水岭法分割树冠得到分割后的树冠边界；...
- 陈巧陈永富徐志杨李华玉
- 文献传递
- 一种基于无人机多源遥感的树冠提取方法
- 本发明公开了一种基于无人机多源遥感的树冠提取方法，包括获取可见光影像和激光雷达点云，以无人机可见光正射影像和激光雷达点云为数据源，采用分水岭分割与面向对象多尺度分割相结合的方法提取不同郁闭度下单木树冠信息，首先采用面向对...
- 陈巧陈永富王娟徐志杨
- 文献传递
- 利用遥感进行退耕还林成活率及长势监测方法的研究被引量：16
- 2007年
- 本文以张家口退耕还林工程的新造经济林为例,提出了一种利用高分辨率遥感技术监测新造林成活率及长势的方法。主要采用面向对象的信息提取技术提取退耕地新造林的树冠信息。开发了基于树冠分布图的树冠因子提取程序,计算树冠因子,统计造林成活率,从而掌握新造林地的现状。最后,根据实际测量的数据进行误差检验,由遥感数据自动提取的树冠冠幅平均误差为:东西冠幅为0.337m,南北冠幅为0.433m;计算新造林成活率的精度达到了89.837%。为退耕还林工程科学,高效的管理及决策支持提供了依据。
- 黄建文鞠洪波赵峰陈巧马红
- 关键词：高分辨率遥感退耕还林树冠成活率
- 融合注意力和残差网络的无人机影像树种识别被引量：1
- 2023年
- 为探索采用无人机(UAV)遥感影像进行亚热带树种识别的应用潜力,提出一种结合残差模块和有效通道注意力的网络(ECA-ResNet)对单木树冠影像数据集进行模型训练和识别。首先,利用单木分割算法提取单木树冠,构建不同尺度的UAV可见光影像单株树冠影像块样本数据集,并将其划分为训练数据、验证数据和独立测试集;其次,以ResNet50为主干网络,在瓶颈层插入有效通道注意力并调整网络结构,构建ECA-ResNet;最后,将数据集载入预训练的ECA-ResNet模型,进行参数迭代训练和验证并进行独立测试,择优确定单木树冠的合适窗口大小。结果表明:ECAResNet对64×64像素的单木树冠影像数据集中树种的识别效果更为理想,训练精度和验证精度分别达98.98%和96.60%,独立测试识别精度、Kappa系数分别达85.61%、0.8140;ECA-ResNet模型的训练、验证、独立测试精度分别高于ResNet50网络2.63个百分点、1.80个百分点、5.31个百分点。该研究结果证明卷积神经网络(CNN)能够充分提取可见光图像的空间特征,有效通道注意力能够有效提升CNN的单木树种识别能力。
- 徐志扬陈巧陈永富
- 海南岛霸王岭陆均松天然群落物种多样性及地形因子的解释被引量：20
- 2020年
- 环境因素的筛选对物种多样性格局的形成具有重要影响,分析物种多样性-环境关系对于森林的可持续经营具有重要意义。本研究以海南岛霸王岭陆均松(Dacrydium pectinatum)天然群落为对象,通过样方取样方法获取物种多度数据,从物种丰富度、α多样性指数、优势种群空间格局及种间关联性等方面分析了群落特征,并通过物种多度矩阵与地形因子矩阵建立RDA模型,旨在分析该群落物种多样性现状,探讨影响物种分布的可能因素,并提出保护对策。结果表明:群落内乔木有187种,灌木39种,草本36种;α多样性指数表现为乔木层>灌木层>草本层的趋势,且远高于中高纬度的森林群落,但均匀度较低,群落内多为小密度种群,各种群的重要值均较低,少有占绝对优势地位的树种。10种优势种群均表现为集群分布,且聚集强度和种间关联性关系密切。Spearman分析表明,霸王岭陆均松天然群落的结构及多样性不稳定,未来的演替过程中可能会出现激烈的种间竞争和频繁的物种更替现象。RDA模型结果显示,冠层郁闭度、海拔和坡向是解释该研究区物种分布的主要驱动因素,冠层郁闭度的影响作用最显著。鉴于此,针对该研究区域的物种多样性现状及物种-环境关系,采取人工辅助措施如开辟林窗增加光的利用率,合理疏伐提高幼苗幼树成活率,以达到多样性保护的目的。
- 刘浩栋陈巧徐志扬刘洋姜怡陈永富
- 关键词：热带山地雨林物种多样性地形因子
- QuickBird遥感数据监测植被覆盖度的研究被引量：49
- 2005年
- 利用QuickBird高分辨率遥感数据,运用三波段法、NDVI像元二分法、综合法估算研究区域的植被覆盖度,并对3种方法的计算结果进行比较和检验,结果表明:3种方法的估测值与实际值之间的相关性均较高(均达到了0.84以上),其中NDVI像元二分法和综合法的相对误差不大,精度能达到92%以上。经系统性检验,NDVI像元二分法和综合法的拟合精度较高,模型的整体性较好,可用于QuickBird数据估算植被覆盖度。
- 陈巧陈永富
