张海涛
- 作品数：38 被引量：190H指数：7
- 供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金中国人民解放军总装备部武器装备预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于多模态推理图神经网络的场景文本视觉问答模型
- 2022年
- 文本阅读能力差和视觉推理能力不足是现有视觉问答(visual question answering,VQA)模型效果不好的主要原因,针对以上问题,设计了一个基于图神经网络的多模态推理(multi-modal reasoning graph neural network,MRGNN)模型。利用图像中多种形式的信息帮助理解场景文本内容,将场景文本图片分别预处理成视觉对象图和文本图的形式,并且在问题自注意力模块下过滤多余的信息;使用加入注意力的聚合器完善子图之间相互的节点特征,从而融合不同模态之间的信息,更新后的节点利用不同模态的上下文信息为答疑模块提供了更好的功能。在ST-VQA和TextVQA数据集上验证了有效性,实验结果表明,相比较此任务的一些其他模型,MRGNN模型在此任务上有明显的提升。
- 张海涛郭欣雨
- 阈值标记的分水岭彩色图像分割被引量：24
- 2015年
- 目的针对传统分水岭算法中产生的过分割问题,提出一种基于阈值标记的分水岭彩色图像分割算法。方法该方法将分水岭算法直接应用到原始梯度图像上而不是简化之后的图像,这样做的目的是可以保护边缘信息不受损失;利用不同尺寸结构元求取彩色图像形态学梯度,解决了关于保护边缘和图像简化之间的矛盾。同时算法设计一种阈值自动选取与标记提取方法,从梯度的低频成分中提取与物体相关的局部极小值,用这些极小值构成的二值图像强制标定原始梯度图像,在修改后的梯度上进行分水岭分割。结果在仿真实验中,利用本文算法针对不同RGB彩色图像进行分割,获得准确、连续封闭的分割边界,与其他同类方法相比,得到符合人类视觉的最小分割区域数,同时在运行效率上也有很大提高。结论该方法可以自适应提取标记而不需要先验知识,有效解决了分水岭算法的过分割问题,相对于传统的算法,提高了分割性能,有较好的适用性和鲁棒性,可将其应用于机器视觉、生物医学以及高光谱遥感图像分割领域。
- 张海涛李雅男
- 关键词：彩色图像分割
- 基于Marr小波改进的SIFT算法的遥感影像配准被引量：6
- 2019年
- 针对遥感图像配准方法中错误匹配点对过多、配准效率低和其他性能,提出了一种基于小波的遥感图像配准方法。首先,利用尺度空间理论下的Marr小波对参考图像和待配准图像进行特征提取,然后利用欧氏距离对参考图像和待配准图像的特征点进行初配准,再根据随机采样一致法,对初配准结果进行精配准。为了验证方法的有效性,选择无人机实时航拍图像、不同时相变化遥感图像以及遥感不同高度的遥感图像。实验结果表明:该方法与SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法以及其他改进SIFT算法相比可以有效剔除错误匹配点对,提高了配准精度,同时提高配准效率两倍以上。该方法可以应用于不同遥感数据源,能够有效地提高配准精度,降低配准时间。
- 张海涛金燕刘万军
- 关键词：遥感图像配准欧氏距离
- 改进双分支胶囊网络的高光谱图像分类
- 2022年
- 基于双分支的胶囊网络分类方法在两个通道分别提取光谱信息和空间信息,既保留了双分支卷积神经网络的特征提取方式,又提高了分类精度。但由于高光谱图像(HSI)通常由几百个通道组成,在训练胶囊网络时,动态路由过程产生了大量的训练参数。为此提出1D和2D约束窗口分别减少来自两个提取通道的胶囊数量。它以胶囊向量组为计算单位进行卷积运算,来减少胶囊网络的参数量和计算复杂度。基于该降参优化方法提出一个新的双分支胶囊神经网络(DuB-ConvCapsNet-MRF),并将其应用在高光谱图像分类任务中。此外,为进一步提高分类性能,引入马尔可夫随机场(MRF)对空间区域进行平滑后处理,获得最终输出。对两个代表性高光谱图像数据集进行消融实验并与现有的6个分类方法进行比较,结果表明,DuB-ConvCapsNet-MRF在分类精度上都优于其他方法,并且有效降低了胶囊网络的训练代价。
- 张海涛柴思敏
- 关键词：遥感高光谱图像分类
- 基于ATM技术的多媒体视听业务的实现
- 2002年
- 主要解决的是在多媒体业务传输中的多点传送问题和在传输过程中的网络拥塞控制问题。采用ATM网络技术中SVC(交换虚拟连接)原理进行点到多点的连接,以实现计算机网络应用中的多点会议系统。在网络交通中采用一种基于漏桶机制的GCRA算法,并提出与可接受信元速率判决算法相结合以解决交通整形中的流量控制,解决了ISDN业务中的信息交换与交通控制问题。
- 王开林刘万军张海涛
- 关键词：ATM技术ISDN多媒体通信网络拥塞服务质量
- 引入通道注意力机制的SSD目标检测算法被引量：23
- 2020年
- 为提升原始SSD算法的小目标检测精度及鲁棒性,提出一种基于通道注意力机制的SSD目标检测算法。在原始SSD算法的基础上对高层特征图进行全局池化操作,结合通道注意力机制增强高层特征图的语义信息,并利用膨胀卷积结构对低层特征图进行下采样扩大其感受野以增加细节与位置信息,再通过级联的方式将低层特征图与高层特征图相融合,从而实现小目标及遮挡目标的有效识别。实验结果表明,与原始SSD算法相比,该算法在PASCAL VOC数据集上的平均精度均值提升了2.2%,具有更高的小目标检测精度和更好的鲁棒性。
- 张海涛张梦
- 基于因子分析法对引进项目效益评价指标体系的简化研究被引量：2
- 2007年
- 从技术效益、投资效益、结构效益和宏观效益等四个方面,建立了能够反应技术引进项目经济效益的综合评价指标体系,以阜新为例对引进项目经济效益评价指标体系采用因子分析法确定各指标的权重,运用SPSS统计分析软件包提取因子,将高维的原始指标数据化为维数较低的公因子指标数据,从而起到简化评价指标的作用。
- 张海涛曲艳伟崔宁崔尧
- 关键词：指标体系
- 一种Web服务通信安全的优化方案被引量：3
- 2012年
- 综合应用Web服务安全标准,混合采用目前Web服务中的主要安全技术来优化Web服务架构,可实现Web服务通信安全。优化的服务架构通过设置业务网关实现身份验证和授权功能;通过扩展的SOAP协议实现消息传递的机密性、完整性和不可否认性。与侧重应用服务架构扩展技术和侧重应用协议扩展技术实现Web服务安全的方法进行比较,得出本优化方案加强了通信安全性。结合现有的研究成果,展望了未来Web服务安全的研究方向。
- 李霞张海涛王晓勇
- 关键词：WEB服务安全WEB服务架构SOAP协议SOAP扩展
- 基于标准差的图像分块自适应压缩方法被引量：1
- 2017年
- 针对传统小波变换缺乏必要的方向性和Contourlet变换给图像造成空间冗余性的缺点,提出一种基于标准差的图像分块自适应压缩方法.该方法首先将图像分成大小为N?N且互相分离的若干子块;然后计算各子块的标准差,通过各子块标准差确定阈值,根据子块标准差与阈值大小自适应选取小波变换或Contourlet变换;最后在编解码段,通过引入快速排序算法对SPIHT编码LIP列表中的像素值进行递归排序,进一步提升了编码效率.实验结果表明,本文方法融合了小波变换和Contourlet变换的各自优点,在保证重构图像拥有较多纹理信息的同时降低了Contourlet变换产生的空间冗余性,并且使重构图像的峰值信噪比在一定程度上有所提高.
- 汪澜李艳阁张海涛
- 关键词：小波变换CONTOURLET变换标准差图像分块SPIHT算法
- 高校毕业生就业工作中学生党员作用研究被引量：2
- 2010年
- 随着高等教育的普及，高校毕业生的逐年增多，当前大学生的就业压力不断加大，如何合理地解决好大学生的就业、提高毕业生的就业率和就业层次是摆在每所高校面前的难题，也是我国高等教育从精英化转向大众化过程中不可避免的问题。学生党员是高校学生中的先进团体，具有先锋模范带头作用。本文从当前高校毕业生就业工作状况和学生党建着手，对高校毕业生就业工作中学生党员的作用进行研究，就如何发挥学生党员在毕业生就业工作中的作用，从而更好的推动就业工作整体发展，提供了新方法和新思路。
- 张海涛白雪
- 关键词：高校就业工作学生党员
