林森
- 作品数：75 被引量：401H指数：12
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程电气工程更多>>
- 改进的LTP与2DPCA结合的掌纹识别被引量：1
- 2016年
- 本文以将掌纹作为研究的对象,提出了改进的局部三值模式(Local Ternary Pattern,LTP)与二维主分量分析(Modular 2 Dimensional Principle Component Analysis,2DPCA)相结合的掌纹识别方法。该方法先对原始的掌纹图像利用改进的局部三值模式方法提取特征,然后利用二维主分量分析的方法对提取的特征进行降维,同时消除特征之间的冗余性,最后用欧氏距离判别法进行掌纹的识别。在Poly U标准数据库中进行实验,结果显示,在相同的训练样本下,改进的LTP与2DPCA结合的方法相比于LTP方法,大大降低了特征维数且具有更高的正确识别率。从而证明了该方法的有效性。
- 彭晏飞王斐林森
- 关键词：掌纹识别局部二值模式欧氏距离
- 基于子空间与纹理特征融合的掌纹识别被引量：11
- 2019年
- 针对单一描述符无法准确获取有效掌纹特征导致识别率低的问题,提出一种基于子空间与纹理特征融合的掌纹识别方法。利用稳健线性判别分析和局部方向二值模式分别获取掌纹图像的子空间特征和纹理特征;基于加权串联方法实现子空间特征与纹理特征的有效融合;根据融合特征向量间的卡方距离进行匹配识别。在PolyU图库和自建非接触图库上的实验结果表明,识别时间分别为0.3069s和0.3127s,最低等误率分别为0.3440%和1.4922%;与其他方法相比,所提方法在保证实时性的前提下,能够准确提取掌纹图像的有效特征信息,提高系统识别性能。
- 李新春马红艳林森
- 关键词：图像处理
- 基于DSP的玻璃酒瓶检测系统研究被引量：7
- 2005年
- 阐述了在生产实际中使用数字信号处理器(DSP)对玻璃酒瓶进行检测的优越性,可行性。介绍了系统的构成,着重分析了软件系统的实现流程及各个模块的功能。软件部分采用了当今流行的各种数字图像处理技术,力求提高识别的准确率。得出的结论是:使用DSP进行工业检测具有快速、经济、高效的特点,发展前景广阔。
- 林森惠晓威杨顺
- 关键词：数字图像处理DSP
- 基于分类区分度和相关性的手形特征选择方法被引量：5
- 2013年
- 针对手形特征识别中,由于特征间高相关性产生冗余而降低识别性能的问题,提出利用信息增益和相关系数分别对特征的分类区分度和相关性进行评价,并经过综合分析对手形特征进行优化选择。该方法能够保留分类中起关键作用的特征,并同时去除高相关性的冗余特征量。为了证明该方法的有效性和准确性,采用浮动搜索的方法,以识别率为评价函数确定特征优化组合。实验结果表明,优化后6个特征组成向量的识别率达到96.24%,比全部9个特征组成的特征向量提高了0.43%,同时由于特征数目的减少也降低了运算时间。该方法可以避免常用的搜索性选择方法的复杂性,并有效去除手形识别中低区分度和高冗余的特征,有利于简化算法并与其他特征进行融合使用。
- 苑玮琦荆澜涛林森桑海峰
- 关键词：手形特征信息增益相关系数
- 采用纹理近邻模式的掌静脉生物特征识别研究被引量：10
- 2015年
- 针对传统局部二值模式(LBP)只以固定的中心像素为阈值的编码方式进行了改进,从纹理分析角度,提出一种基于近邻模式的掌脉身份识别方法,主要利用局部区域相邻像素之间的灰度大小关系,对掌脉图像进行近邻二值模式(NBP)编码。首先将手掌静脉图像分成若干大小一致的区块,然后计算每一区块的灰度平均值,形成多块均值图像,进一步使用NBP对多块均值图像进行编码,最后利用汉明距离进行匹配。采用CCD图像传感器设计了光学仪器,在实际应用环境下获取掌脉图像建立图库,并在香港理工大学(Poly U)接触式公用图库和自建非接触图库上与目前典型和流行方法进行了对比实验,结果显示该方法在8×8区块划分情况下在2个图库上获得了最低等误率(EER)分别为0.698 3%和1.603 6%,识别时间为0.122 7 s和0.124 2s,显示出方法的可行性和有效性,具有应用前景。
- 林森吴微苑玮琦
- 关键词：生物特征识别手掌静脉光学仪器
- 基于混合滤波LBP和PCA的掌纹识别被引量：6
- 2018年
- 针对基于局部二值模式(LBP)的掌纹识别易受噪声影响,导致算法鲁棒性下降,提出一种结合混合滤波LBP(HFLBP)和主成分分析(PCA)的特征提取方法。从滤波和特征提取的角度对传统LBP算法进行改进,先对图像进行去噪处理,然后对掌纹图像进行分块,提取LBP直方图特征向量,并通过PCA算法对特征向量进行降维,最后利用欧氏距离匹配。在香港理工大学PolyU图库和PolyU噪声图库上与几种典型算法进行对比实验,实验结果表明,本文算法分别获得最低等误率为1.1405%、4.0101%,有效地提高了识别率和鲁棒性,具有很好的应用前景。
- 刘玉珍赵娜李新春林森
- 关键词：局部二值模式主成分分析鲁棒性掌纹识别
- 基于分块和偏最小二乘的非接触式手掌静脉生物特征识别被引量：3
- 2013年
- 研究了一种适用于非接触式图像采集的手掌静脉识别的子空间方法,解决了传统接触式采集容易传染疾病,非接触采集使同类图像差别增大导致识别性能不佳的问题。先采用分块算法对图像进行快速降维,再用偏最小二乘算法提取掌脉图像中灰度值变异大,且类别信息相关性最大的若干方向组成分类子空间,然后依据图像在此空间中的位置进行分类识别。应用自建掌脉图库和中科院自动化研究所图库进行实验分析,实验结果表明:与传统掌脉识别方法相比,该方法能有效地提高正确识别率,降低误拒率。两个图库中,该算法选择分块大小为4×4时的正确识别率分别达到99.98%,99.34%;误识率分别达到0.02%,0.66%;误拒率分别达到0.13%,0.60%;识别时间分别在0.03 s,0.04 s之内。适用于安防、考勤等场合,具有实用价值。
- 苑玮琦吴微林森宋辉张洪涛
- 关键词：生物特征识别手掌静脉偏最小二乘法图像分块
- 移动通信计费方法的探讨
- 2008年
- 针对现有移动通信的分离计费方法中存在的问题进行分析,指出其不合理之处并在文中提出了一些比较可行且合理的计费解决办法。取消原来的分离计费,完全根据主、被叫的当前位置来计费,并对主、被叫具体的每一种情况都给出了计费说明。对移动通信计费中的一些特殊情况也做了分析与探讨并给出了解决的方案。
- 高明明惠晓威林森
- 关键词：移动通信参考点
- 双目视觉立体匹配技术研究现状和展望被引量：24
- 2017年
- 立体匹配技术是双目立体视觉研讨的核心问题,在许多领域有着不同的应用,在算法方面更是涌现出各种各样的方法。对立体匹配发展现状进行了阐述,首先介绍了立体匹配技术的有关原理,然后对立体匹配中的区域立体匹配算法、全局立体匹配算法以及半全局立体匹配算法进行了论述和探讨;并总结了各类立体匹配算法的特点。最后对立体匹配算法进行了展望,同时给出了发展方向的建议。
- 林森林森唐延东
- 关键词：双目立体视觉
- 加权自适应MULBP与2DPCA结合的掌纹识别方法
- 2021年
- 针对局部二值模式(local binary pattern, LBP)容易受到随机噪声和边缘点对图像的影响,以及局部二值模式描述图像纹理特征时阈值不能自动选取导致鲁棒性差的问题,提出一种基于加权自适应多重均匀局部二值模式(weighted adaptive multiple uniform local binary pattern, WA-MULBP)与二维主成分分析(two dimensional principal component analysis, 2DPCA)相结合的掌纹识别方法。首先采用直方图均衡化(histogram equalization, HE)对掌纹感兴趣区域(region of interest, ROI)图像进行光照预处理,减少成像时的光照变化对最后掌纹识别成功率产生的影响;然后将预处理后的图像分成大小均匀的子块并利用自适应多重均匀局部二值模式(adaptive multiple uniform local binary pattern, A-MULBP)算法获取各个子块的纹理特征直方图和权值;最后,将各个子块的纹理特征直方图和权值相乘串联得到最终的纹理特征直方图,经2DPCA维数约简后采用欧氏距离判别法进行掌纹识别。在香港理工大学PolyU图库、同济和IIT-D非接触式图库、自建非接触图库以及它们的噪声图库上进行对比实验,可获得最低等误率分别为1.879 0%、2.019 2%、2.184 9%、2.663 2%、4.380 3%、4.730 1%、5.005 0%和5.223 7%,且识别时间都在1 s以内。相比其他算法,在保证实时性的情况下,有效提高了识别精度和鲁棒性。
- 刘玉珍王鑫磊林森
- 关键词：掌纹识别信息熵二维主成分分析
