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文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇医药卫生

主题

  • 5篇护士
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  • 4篇肿瘤专科
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  • 4篇专科
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机构

  • 6篇南京医科大学
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  • 2篇江苏省人民医...
  • 2篇江苏联合职业...

作者

  • 8篇周国辉
  • 5篇许凤琴
  • 4篇张海林
  • 4篇吴继云
  • 3篇顾则娟
  • 2篇杨成俊
  • 1篇蒋蕾

传媒

  • 1篇江苏医药
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  • 1篇中国实用护理...
  • 1篇中华护理教育
  • 1篇护理学报
  • 1篇临床耳鼻咽喉...
  • 1篇中华危重病急...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 1篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
新入职护士应用线上线下岗前培训的效果观察被引量:10
2020年
目的探讨线上+线下岗前培训在新入职护士中的应用效果。方法选取我院2018年新入职护士150名作为对照组,采用线下培训方法;选取2019年新入职护士150名作为观察组,采用线上+线下培训方法。培训结束后比较2组新入职护士的理论和技能考核成绩及对培训的满意度。结果观察组新入职护士岗前培训结束1周末理论、技能考核成绩及对培训满意度高于对照组(P<0.001)。结论对新入职护士采用线上+线下岗前培训,能提高新入职护士的理论技能水平,对培训方式的满意度较高,值得在临床借鉴使用。
许凤琴马靓周国辉李丹丹朱正云
关键词:岗前培训
肿瘤专科护士培训效果评价指标体系权重及内涵分析
在对肿瘤专科护士培训评价指标体系建立研究的基础上,本文对评价指标权重和内涵进行分析,为肿瘤患者有效护理提供依据。本研究不仅柯氏模型对肿瘤专科护士培训建立各级指标,并且计算了各指标条目的权重。肿瘤专科护士培训效果评价指标权...
许凤琴张海林吴继云顾则娟周国辉
关键词:肿瘤专科护士柯氏模型
肿瘤专科护士培训评价指标的研究及信效度检验被引量:3
2016年
目的 研制肿瘤专科护士培训评价指标,并对所研制的指标进行信效度检验.方法 通过查阅文献法和德尔菲法,对9名专家进行预调查和35名专家进行正式问卷调查,最终形成“肿瘤专科护士培训评价指标”,并评价其信效度.结果 初步形成一、二、三级指标共计106个.调查表回收率1OO%(35/35);专家的权威系数为0.816;专家意见集中程度中各条目的均数变异系数均≤0.244 2;专家意见的协调程度为0.302.该指标总的信度Cronbach α系数为0.963,双变量Spearman法计算相关系数均≥0.428.二、三级指标的Cronbaehα系数为0.512 ~ 0.895,二、三级指标的相关系数为0.428 ~ 0.931.结论 本研究编制的肿瘤专科护士培训评价指标有较高的权威性和代表性,有较好的信效度,可用于评价肿瘤专科护士培训的效果.
许凤琴张海林吴继云顾则娟周国辉
关键词:肿瘤护士问卷调查
Hb/SCr比值联合血尿酸对急性心肌梗死急诊PCI术后患者院内死亡的预测价值
2023年
目的探讨血红蛋白与血肌酐比值(Hb/SCr)联合血尿酸(SUA)对急性心肌梗死(AMI)患者急诊经皮冠脉介入治疗(PCI)术后院内死亡的临床预测价值.方法回顾性分析2017年1月至2021年12月于南京医科大学康达学院第一附属医院急诊行PCI治疗的AMI患者的临床资料.收集患者一般资料、基础病史、血常规、肝肾功能、血凝常规、SUA等指标.主要复合终点定义为院内死亡,包括PCI期间及术后住院15d内院内全因死亡.单因素分析AMI患者急诊PCI术后院内死亡相关因素,多变量Logistic回归分析独立相关因素及构建风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow法和受试者工作特征曲线(ROC曲线)分别检验模型及相关因素的拟合优度、预测效果.结果最终纳入1976例患者,院内死亡92例,存活1884例.死亡组SUA高于存活组(μmol/L:476.88±132.04比354.87±105.31,P<0.01),Hb/SCr比值明显低于存活组(13.84±5.48比19.20±5.74,P<0.01).Pearson相关性分析显示,SUA与Hb/SCr比值呈直线负相关(r=-0.502,P<0.01).Logistic回归风险模型分析最终纳入年龄[优势比(OR)=0.916]、Hb/SCr比值(OR=0.182)、白细胞计数(WBC,OR=2.733)、C-反应蛋白(CRP,OR=3.611)、SUA(OR=4.667)、血糖(Glu,OR=2.726)、同型半胱氨酸(Hcy,OR=2.688)7个因素构建风险预测模型,为AMI患者急诊PCI术后发生院内死亡的独立相关因素(均P<0.05).Hosmer-Lemeshow检验模型拟合效果,结果显示P=0.447,该模型预测AMI患者急诊PCI术后发生院内死亡的ROC曲线下面积(AUC)为0.764[95%可信区间(95%CI)为0.712~0.816,P=0.001],当截断值为0.5658时,敏感度为70.7%,特异度为70.2%,约登指数为0.410.用Hb/SCr比值+SUA、SUA、Hb/SCr比值、Hb、SCr预测AMI患者急诊PCI术后发生院内死亡时,Hb/SCr比值+SUA的AUC最大,为0.810;最佳截断值为-0.847时,敏感度为77.7%,特异度为74.5%,约登指数为0.522.结论年龄、SUA、Hb/SCr比值、WBC、CRP、Glu、Hcy为AMI患者急诊PCI术后院内死亡的独立相关因素;入院
鲍凤香杨成俊周国辉
关键词:血尿酸急性心肌梗死经皮冠脉介入治疗
非医嘱离院影响因素的Logistic回归分析被引量:9
2018年
目的分析某医院非医嘱离院患者的影响因素,为优化医院管理和提升医疗质量提供依据。方法调取2015年7月1日-2017年6月30日某院医嘱离院和非医嘱离院患者,提取患者的基本信息及住院信息,了解造成非医嘱离院的影响因素,分析主要影响离院方式的原因。结果主要诊断的转归(β=1.88)、手术操作(β=-1.44)、入院途径(β=1.17)、抢救情况(β=0.88)、临床路径(β=-0.74)等情况是造成非医嘱离院结局的主要影响因素。非医嘱离院患者中,转归为未愈、死亡或其他的占32.23%,有手术操作的占5.23%,急诊和外院转入的占60.53%,有抢救的占24.11%,纳入临床路径的占8.80%;医嘱离院患者中,转归为未愈、死亡或其他的占4.96%,有手术操作的占67.81%,急诊和外院转入的占26.11%,有抢救的占3.42%,纳入临床路径的占18.13%。结论医院应重点关注急症危重入院患者、慢性疾病患者、采用合理的治疗方案等方式减少非医嘱离院情况的出现,从而保证医疗质量,提升医院的医疗水平。
周国辉蒋蕾
关键词:LOGISTIC回归影响因素
肿瘤专科护士培训效果评价指标体系权重及内涵分析被引量:14
2016年
目的确定肿瘤专科护士培训效果评价指标体系各级指标权重及其内涵,为肿瘤专科护士培训效果评价作出初步探索。方法以柯氏四级评估模型为基础,采用层次分析法,确定肿瘤专科护士培训评价指标体系的一级指标权重;运用百分权重法确定指标体系二级和三级指标权重。结果 4个一级指标的权重分别为:学习层0.571、行为层0.269、反应层0.080和结果层0.080;学习层二级指标权重较高的是理论知识、操作技能和人文关怀;行为层中二级指标权重较高的是临床护理能力和临床管理能力。结论肿瘤专科护士培训效果评价指标权重及内涵具有一定的科学实用性,可为衡量肿瘤专科护士培训效果提供参考。
许凤琴张海林吴继云顾则娟周国辉
关键词:肿瘤护理护士在职培训
基于柯式模型构建肿瘤专科护士培训效果评价体系被引量:6
2014年
目的基于柯式模型构建肿瘤专科护士培训效果评价体系。方法咨询35名专家确定评价指标,运用层次分析法和百分权重法确定各级指标权重,最终形成评价体系。结果专家的权威系数为0.816,专家意见集中程度中各条目的均数变异系数均≤0.2442,专家意见的协调程度为0.302。经过两轮咨询后确定的肿瘤专科护士培训效果评价体系中,一级指标4条、二级指标19条、三级指标83条;信度Cronbach′s a为0.963,相关系数r均≥0.428。结论肿瘤专科护士培训效果评价体系经检验,专家意见集中,结果科学、可靠、信效度较高,对肿瘤专科护士培训及效果评价、考核、准入等均可提供可量化的依据。
许凤琴顾则娟张海林吴继云周国辉
关键词:肿瘤专科护士
突发性聋并发缺血性脑卒中风险预测模型的构建及验证被引量:6
2021年
目的:探讨突发性聋并发缺血性脑卒中的相关因素,构建其风险预测模型,并验证该模型的预测效果。方法:回顾性分析2017年1月—2020年12月于连云港市第一人民医院住院的突发性聋患者901例,按照是否并发缺血性脑卒中分为缺血性脑卒中组100例和突发性聋组801例,对2组资料行单因素分析、多变量Logistic回归模型筛选突发性聋并发缺血性脑卒中的独立相关因素,并建立风险预测模型及内部验证。将原始数据按7∶3随机分为建模组631例和验证组270例,采用Hosmer-Lemeshow和受试者操作特征曲线分别检验模型的拟合优度及预测效果。结果:年龄、中性粒细胞比率(NEUR)、中性粒细胞计数(NC)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、尿素氮(BUN)、TC-HDL-C、TG/HDL-C、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)/HDL-C、血同型半胱氨酸(Hcy)、血纤维蛋白原(FIB)、颈部血管斑块是突发性聋并发缺血性脑卒中发生的相关因素(均P<0.05)。最终纳入年龄(OR=2.816)、NEUR(OR=2.707)、Hcy(OR=88.833)、FIB(OR=1.389)、TC-HDL-C(OR=1.613)、颈部血管斑块(OR=2.862)6个因素构建出风险预测模型。Hosmer-Lemeshow检验结果,建模组ROC曲线下面积为0.846,P=0.555,Youden指数为0.564,灵敏度为0.820,特异度为0.744。验证组ROC曲线下面积为0.847,P=0.288,Youden指数为0.432,灵敏度为0.783,特异度为0.649。结论:该研究构建的风险预测模型一致性和预测效果良好,可为临床预测评估突发性聋并发缺血性脑卒中发生风险提供借鉴,并实施早期干预。
鲍凤香杨成俊周国辉
关键词:卒中脑缺血
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