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李赓

作品数：4 被引量：15H指数：2
供职机构：合肥工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇安全带
  • 3篇ADABOO...
  • 2篇道路环境
  • 2篇智能交通
  • 2篇图像后处理
  • 2篇混合模型
  • 2篇后处理
  • 1篇行车
  • 1篇行车安全
  • 1篇虚警
  • 1篇虚警率
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇检测率
  • 1篇交通系
  • 1篇交通系统
  • 1篇光照
  • 1篇光照条件
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型

机构

  • 4篇合肥工业大学

作者

  • 4篇李赓
  • 3篇陈雁翔
  • 2篇王猛
  • 2篇陶刚
  • 2篇覃勋辉
  • 2篇邹娇
  • 2篇闫永刚

传媒

  • 1篇电子测量技术

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于Adaboost的安全带检测方法
安全带检测是智能交通系统中的一个重要研究课题，该技术的实现可以在很大程度上对那些安全意识淡薄和无视交通法规的驾乘人员起到警告或提醒作用，提高了驾驶员遵守交通法规的意识，从而达到降低交通事故伤亡率的效果。本文主要研究基于A...
李赓
关键词：智能交通系统ADABOOST算法行车安全
一种基于Adaboost的安全带检测方法
本发明公开了一种基于Adaboost的安全带检测方法，包括以下步骤：建立车辆正面图像的高斯混合模型；通过高斯混合模型建立基于Adaboost的车辆各部件粗定位，得到各部件候选区域和对应可信度；进行基于高斯混合模型的图像后...
陈雁翔李赓覃勋辉王猛陶刚邹娇闫永刚
文献传递
一种基于Adaboost的安全带检测方法
本发明公开了一种基于Adaboost的安全带检测方法，包括以下步骤：建立车辆正面图像的高斯混合模型；通过高斯混合模型建立基于Adaboost的车辆各部件粗定位，得到各部件候选区域和对应可信度；进行基于高斯混合模型的图像后...
陈雁翔李赓覃勋辉王猛陶刚邹娇闫永刚
文献传递
基于Adaboost的安全带检测系统被引量：12
2015年
安全带检测是智能交通系统中的一个重要研究课题。介绍了一个在公路复杂背景下,基于Adaboost的安全带检测算法。该算法的主要思想是,首先通过Adaboost算法检测车窗、驾驶员和安全带3个部件,对各部件进行粗定位,然后使用车辆各部件位置关系和各部件检测的得分训练一个高斯混合模型,最后通过高斯混合模型对安全带区域进行精细定位。该方法在收集的动态摄像头数据库和静态摄像头数据库上均表现良好。
陈雁翔李赓
关键词：ADABOOST高斯混合模型智能交通
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