吴秀秀
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于配准的肺4D‑CT图像超分辨率重建方法
- 一种基于配准的肺4D‑CT图像超分辨率重建方法，依次包括：（1）由肺4D‑CT数据获得不同相位低分辨率图像序列；（2）选定序列中某一相位的图像作为参考图像，对其插值放大，将插值后的结果作为重建结果的初始估计图像<Imag...
- 张煜吴秀秀戴振晖
- 文献传递
- 基于配准的肺4D-CT图像超分辨率重建被引量：6
- 2015年
- 肺4D-CT数据在肺癌治疗中有重要意义.但肺4D-CT数据纵向(Z方向)分辨率低,为显示正确比例图像需进行插值运算,由此带来图像的模糊.本文提出了一种基于Active Demons配准的超分辨率重建技术来提高肺4DCT图像分辨率.我们将不同相位同一位置的低分辨率图像视为不同"帧"图像.首先采用Active Demons配准方法得到不同"帧"图像之间的运动估计;而后采用凸集投影(Projection Onto Convex Set,POCS)超分辨率算法重建高分辨率肺图像.实验结果表明,与三次样条插值和反投影方法相比较,我们的方法能得到更清晰的肺图像,明显增强图像结构.
- 吴秀秀肖珊张煜
- 关键词：超分辨率重建CONVEX
- 基于配准的肺4D-CT图像超分辨率重建研究
- 肺4D-CT图像在肺癌的治疗过程中得到越来越广泛的应用，因为它能够提供必要的呼吸运动信息来引导精确放射治疗。肺4D-CT数据的获取是通过同步采集CT图像和呼吸信号，采集的每层CT图像都对应呼吸周期中的一个相位，然后按不同...
- 吴秀秀
- 关键词：肺组织图像重建超分辨率配准算法
- 基于配准的肺4D-CT图像超分辨率重建方法
- 一种基于配准的肺4D-CT图像超分辨率重建方法，依次包括：（1）由肺4D-CT数据获得不同相位低分辨率图像序列；（2）选定序列中某一相位的图像作为参考图像，对其插值放大，将插值后的结果作为重建结果的初始估计图像<Imag...
- 张煜吴秀秀戴振晖
- 基于分块的肺4D-CT图像超分辨率重建被引量：1
- 2015年
- 肺4D-CT在肺癌的治疗中,对于准确定位肿瘤靶区、实现个体化精确放疗具有重要的应用价值。由于放射剂量的限制,使得肺4D-CT图像分辨率较低。提出一种基于图像分块的超分辨率重建技术,提升肺4D-CT图像的分辨率。首先,将图像分解为一系列重叠图像块;其次,利用Active Demons配准算法,自适应选取若干幅与目标图像块对应结构相似的其他相位图像块,并估计出它们之间的运动变形场;而后,采用迭代反投影(IBP)算法,重建得到高分辨率的图像块;将得到的所有高分辨率图像块拼接后,最终输出完整的高分辨率肺4D-CT图像。利用由德克萨斯安德森肿瘤中心DIR实验室采集并开放的公共数据集评价所提出的算法,该数据集由10组肺4D-CT数据组成,每组数据包含10个相位。从每组数据中,选取不同相位图像进行实验。量化评价结果表明,所提出的方法相比反投影(BP)算法、全局迭代背投影算法,图像平均梯度显著提高(反投影算法7.65±0.44,全局迭代背投影算法7.92±0.43,本算法8.92±0.50,P<0.001)。视觉评价结果同时显示,所提出的方法能够有效消除伪影,得到结构显著增强、清晰度更高的肺4D-CT图像。
- 王婷婷吴秀秀张煜
- 关键词：图像分块自适应选择超分辨率重建
