肖娅
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：沈阳航空航天大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CT定位片的高性能椎骨检测与分割方法
- 本发明公开了基于CT定位片的高性能椎骨检测与分割方法；该方法包括步骤1：椎骨自动检测；步骤2：椎骨假阳性目标去除；步骤3：椎骨上下边界分割；所述步骤1包括：步骤1.1：提取HOG特征；步骤1.2：基于支持向量机的分类器构...
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- 文献传递
- 一种支持向量机的样本约简方法被引量：1
- 2016年
- 支持向量机算法求解会涉及矩阵的存储与运算,因此算法的时空复杂度较大,这些不足之处限制了支持向量机的应用。为提高支持向量机的训练速度,缩短训练时间,提出一种样本约简方法。该方法通过两次样本约简,剔除掉大部分非边界样本,保留少数且有效的样本作为训练集。然后,采取KNN算法去除约简后训练集中的孤立点和噪音点。最后,对UCI标准数据集中的Breast-Cancers数据进行实验,支持向量减少了25个,训练时间减少了7 ms,而准确率却得到了提高。实验结果表明,在保证预测精确度的前提下,该算法能够有效进行样本约简,缩短训练时间。
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- 关键词：支持向量机核函数KNN
- 基于Adaboost算法的多尺度行人检测方法
- 一种基于Adaboost算法的多尺度行人检测方法，其包括如下步骤：训练分类器：训练数据集的构造，训练数据集由N个样本组成；计算Haar-like特征；对得到的特征按照最小错误率的方法进行训练分类，每轮都会得到一个弱分类器...
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- 文献传递
- 一种基于多维信息的肺结节良恶性鉴别方法
- 一种基于多维信息的肺结节良恶性鉴别方法，包括如下步骤：步骤1、三维结节的二维表示；步骤2、建立特征模型；步骤3、构建模糊分类器；步骤4、评价分类性能。本发明的有益效果：准确的特征建模对肺结节的良恶性鉴别至关重要。本发明采...
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- 文献传递
