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基于PLC的高炉炼铁喷煤控制系统的设计被引量：1: 2016年; 本次设计采用欧姆龙CP1H型可编程控制器作为控制核心,构建一个高炉炼铁喷煤的控制系统。PLC的CPU使用64bit RISC芯片,多个中央处理器使用,在CX-Programmer软件中进行程序的编译,然后将梯形图下载到欧姆龙CP1H可编程控制器中,各种模块智能化,并进行运行。由组态王软件通过数据线将数据传回PC机,根据分散控制、集中管理的原则,进行高炉炼铁喷煤工作状态仿真。; 魏颖郭鲁; 关键词：欧姆龙PLC 组态王软件

一种计算机用散热机构: 本实用新型涉及一种计算机用散热机构，包括机壳，所述机壳背面左右两侧分别开设有散热口与进风口，所述散热口与进风口内侧分别活动连接有出风格栅与滤网带，所述散热口端部贴合连接有散热器，所述散热器包括连接在机壳上的安装框架，所述...; 郭鲁魏颖杨玥; 文献传递

电力系统规划及发电厂电气部分设计与应用被引量：1: 2019年; 电力是国民发展的重要能源之一,而电力系统的稳定性是需要靠科学的方法来维持的。电力系统发展计划是指研究未来5~15年里树立的方案以及电力和系统的开展。因为规划时间的长短与当地民生经济时间长短有着很大关系,并且许多大型的工程没有基础,甚至从零建起需要很长时间,所以世界各地电力系统发展规划的时间大约为5~15年。电力系统规划是各国的战略工程项目,是实现电力工业更快更稳更持续的重要保障。; 宋骁儒魏颖; 关键词：电力系统发电厂短路电流

基于粗糙集约简的模块化神经网络铁水硅含量预测系统被引量：2: 2014年; 本文对影响炉温预测的数据进行了深入分析,利用粗糙集理论能够有效地降低特征的维数,同时采用模块化神经网络能将复杂问题分解为相对较为简单的若干子问题。利用粗糙集理论简化模块化神经网络的训练样本,消除冗余的数据,提供网络的收敛性,从而提高整个融合系统的效率。; 魏颖; 关键词：粗糙集模块化神经网络铁水硅含量

基于西门子S7-1200电梯控制系统设计与实现被引量：3: 2019年; 本文设计的电梯控制系统提高了电梯的控制水平和电梯故障检测与维修的简易性,同时还克服了手动操作所带来的一些人为干扰因素,取得了良好的预期效果。由于交流双速电梯成本较低,目前可用于货梯和调速系统要求不高的场合,同时该设计的实现为高层电梯及电梯的群控技术提供了理论依据。; 赵赛魏颖; 关键词：PLC 电梯梯形图

基于量子遗传粒子滤波的无线传感器网络的目标跟踪: 2016年; 本文提出了一种量子遗传粒子滤波跟踪算法。通过量子遗传算法的编码方式增加粒子集的多样性,从而缓解了粒子滤波的退化现象并解决了粒子耗尽问题,量子的并行性也节省了计算时间,提高了跟踪的实时性。仿真结果表明该算法是可行的。仿真结果表明:与原算法相比,量子遗传粒子滤波算法在大噪声条件下改善了粒子贫乏问题,提高了跟踪精度。; 郭鲁魏颖; 关键词：量子遗传算法全局搜索

基于自适应蝙蝠粒子滤波算法的WSN目标跟踪被引量：2: 2022年; 为了解决粒子滤波(PF)的无线传感器目标跟踪中样本贫化导致的精度较低的问题,提出了自适应蝙蝠粒子滤波的WSN目标跟踪方法;通过自适应的蝙蝠算法的滤波算法优化粒子重采样过程,结合最新的观测值定义粒子的适应度函数,引导粒子整体上向较高的随机区域移动;同时利用动态自适应惯性权重探索新的粒子位置更新为设计机制,引入动态适应惯性权重值,有效调整全局探索和局部探索适应能力、改善粒子贫化和局部极值问题,增加粒子群多样化从而提高跟踪性能;实验结果表明,自适应蝙蝠粒子滤波算法重采样方法可以防止粒子的退化,增加粒子的多样性,减少跟踪误差,可以减少算法的运行时间,实时追踪性能大幅提高;与BA-PF算法和PF算法相比较,IBA-PF算法的计算时间是最短的,IBA-PF算法的位置和速度的平均平方根误差最小(位置0.031 1、0.020 2、速度0.026 2、0.010 1),PF算法的跟踪精度是最低的,而IBA-PF跟踪精度较高,IBA-PF算法被证明具有良好的跟踪性能。; 郭鲁魏颖; 关键词：粒子滤波跟踪误差

改进的Harris算法与SIFT算法相结合的图像匹配方法: 2014年; 针对图像自相似或具有对称性SIFT匹配稳定性不高的问题,提出了改进的Harris算法与SIFT算法相结合的图像匹配方法,用稳定的SIFT算法检测提取尺度空间极值点作为特征候选点,根据灰度的"相似度"的原则进行Harris特征提取,使候选点数量更少,特征点更稳定,使得匹配的效率更高,准确性更高。; 郭鲁魏颖; 关键词：SIFT HARRIS 图像匹配

基于物联网云平台的空调智能控制系统设计被引量：4: 2022年; 为了解决空调耗电量大,管理不当将浪费大量电能的问题,达到节约电能的目的,文章设计了基于物联网云平台的空调智能控制系统,整个系统分为手机APP客户端、机智云平台及基于STM32的智能空调控制终端三大部分;智能空调控制终端模块实时采集周边环境的温湿度数据,经过STM32单片机对数据进行处理,再通过ESP8266WIFI模块发送到手机端,用户也可以在手机APP端改变相关设置,再由手机端发送到云平台,最后由云平台通过WIFI网络发送给ESP8266WIFI模块实现远程控制空调的功能;实验结果表明,利用该系统能实时监控环境温湿度数据,有效地控制空调合理使用,控制成功率达到100%,能营造舒适的生活工作环境又不造成浪费,适用于多种空调品牌,具有较高的实用价值。; 郭鲁魏颖何金; 关键词：STM32

基于改进布谷鸟粒子滤波算法的WSN目标跟踪被引量：1: 2022年; 为了解决粒子滤波(PF)的无线传感器目标跟踪中样本贫化导致的精度较低的问题,提出了改进布谷鸟粒子滤波的WSN目标跟踪方法;通过改进布谷鸟算法的滤波算法取代粒子滤波重采样过程,主要通过改进布谷鸟算法中的搜索步长值α和发现外来鸟卵的物种的概率p_(i)的自适应调节,同时在步长更新方程中实时引入函数值的变化趋势,引导粒子整体上向较高的随机区域移动,有效调整全局探索和局部探索适应能力、改善粒子贫化和局部极值问题,增加粒子群多样化从而提高跟踪性能;实验结果表明,改进布谷鸟粒子滤波算法重采样方法可以防止粒子的退化,增加粒子的多样性,减少跟踪误差,可以减少算法的运行时间,实时追踪性能大幅提高;与CS-PF算法和PF算法相比较,ICS-PF算法的计算时间是最短的,ICS-PF算法的位置和速度的平均平方根误差最小(位置0.0306、0.0213、速度0.0253、0.0102),PF算法的跟踪精度是最低的,而ICS-PF跟踪精度较高,具有良好的跟踪性能。; 魏颖郭鲁; 关键词：粒子滤波跟踪误差

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魏颖