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刘子豪

作品数：15 被引量：7H指数：1
供职机构：浙江大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学冶金工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇专利
  • 3篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇冶金工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 8篇对虾
  • 7篇虾体
  • 6篇图像
  • 3篇图像处理
  • 3篇分选
  • 2篇点集
  • 2篇对虾养殖
  • 2篇多边形
  • 2篇多边形逼近
  • 2篇养殖
  • 2篇振动
  • 2篇振动机
  • 2篇振动台
  • 2篇阵列
  • 2篇筛板
  • 2篇上料
  • 2篇上料系统
  • 2篇凸包
  • 2篇图像处理系统
  • 2篇虾头

机构

  • 15篇浙江大学

作者

  • 15篇刘子豪
  • 11篇成芳
  • 5篇张伟
  • 1篇由昭红
  • 1篇周昊
  • 1篇岑可法
  • 1篇程明
  • 1篇刘瑞鹏
  • 1篇杨小玲
  • 1篇周明熙

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于计算机视觉自动检测虾体完整性的方法
本发明公开了一种基于计算机视觉自动检测虾体完整性的方法，包括步骤：1)以完整虾体为模板虾，并提取模板虾的轮廓图像作为轮廓模板；2)提取测试虾的轮廓图像，并根据所述的轮廓模板，利用仿射变换方法对测试虾轮廓的形态位置进行纠正...
成芳刘子豪
基于机器视觉技术的南美白对虾分类算法研究与在线实现
对虾产业一直是我国水产行业的支柱型产业，随着人民生活水平的提高，人们对于虾品质的要求也越来越高。对虾分类，是指对从养殖池塘捕获的原料虾中含有的杂质或经高温高压蒸煮后形成熟虾中含有的次品所进行的分类工作，这些杂质或次品的外...
刘子豪
关键词：南美白对虾自动分类算法图像处理机器视觉
文献传递
一种快速精准识别对虾图像虾头点与虾尾点的方法
本发明公开了一种快速精准识别对虾图像虾头点与虾尾点的方法。先将在线采集的对虾彩色图像预处理获得初始轮廓，再进行多边形逼近进行约减轮廓点个数，形成点集S1；接着进行凸包检测，去除位于对虾腹部的轮廓点形成点集S2；然后进行夹...
成芳张伟刘子豪
文献传递
一种快速精准识别对虾图像虾头点与虾尾点的方法
本发明公开了一种快速精准识别对虾图像虾头点与虾尾点的方法。先将在线采集的对虾彩色图像预处理获得初始轮廓，再进行多边形逼近进行约减轮廓点个数，形成点集S1；接着进行凸包检测，去除位于对虾腹部的轮廓点形成点集S2；然后进行夹...
成芳张伟刘子豪
文献传递
用于虾自动精选分级的采图设备
本实用新型公开了一种用于虾自动精选分级的采图设备，包括上料装置、分选通道和成像装置，所述上料装置包括上料箱和输出上料箱内原料虾的传送带；所述分选通道分为依次衔接的缓冲通道和采样通道，采样通道具有透明的底板且内部分隔成多个...
成芳刘子豪龚朝勇
文献传递
虾的自动精选分级方法与装置
本发明公开了一种虾的自动精选分级装置，包括上料系统、分选通道、采图系统、分级系统和图像处理系统；上料系统用于将待分选的原料虾单排输出至分选通道；分选通道分为依次衔接的缓冲通道和采样通道，采样通道分隔成多个单列化通道，缓冲...
成芳刘子豪龚朝勇
文献传递
一种对虾平铺阵列装置
本实用新型公开一种对虾平铺阵列装置，包括机架，所述机架上安装有振动台，振动台内设有倾斜布置的筛板，所述筛板顶面具有多个用于虾体下滑的通道，筛板上方转动配合有控制虾体平铺的压辊；所述机架的侧面转接有用于承接通道内滑出虾体的...
成芳张伟刘子豪
文献传递
虾的自动精选分级方法与装置
本发明公开了一种虾的自动精选分级装置，包括上料系统、分选通道、采图系统、分级系统和图像处理系统；上料系统用于将待分选的原料虾单排输出至分选通道；分选通道分为依次衔接的缓冲通道和采样通道，采样通道分隔成多个单列化通道，缓冲...
成芳刘子豪龚朝勇
文献传递
一种基于计算机视觉自动检测虾体完整性的方法
本发明公开了一种基于计算机视觉自动检测虾体完整性的方法，包括步骤：1)以完整虾体为模板虾，并提取模板虾的轮廓图像作为轮廓模板；2)提取测试虾的轮廓图像，并根据所述的轮廓模板，利用仿射变换方法对测试虾轮廓的形态位置进行纠正...
成芳刘子豪
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基于衰减全反射红外光谱(ATR-MIR)的混合鱼糜及其制品的鉴别分析研究（英文）被引量：1
2015年
利用ATR-MIR光谱分析技术对掺杂了不同水平带鱼糜的鲢鱼糜进行了分类。文中采用了五种化学计量学方法(SIMCA,KNN,SVR,PLS-DA和ID3决策树)分别结合ATR-MIR光谱数据建立判别模型,并对各个分类模型性能和分类效果进行了分析和比较。结果表明:无论是对生鱼糜样品进行鉴别还是对其熟制品进行鉴别,基于SIMCA方法建立的分类模型都获得了较好的分类效果。对鱼糜制品和生鱼糜正确分类率分别达到了96.59%和96.43%,相应的交互验证均方根误差(RMSECV)值分别为:0.185 7和0.1898,相关系数r值达到了0.988 0和0.994 1。这表明ATR-MIR结合化学计量学方法可以对掺假的鲢鱼糜进行鉴别,也表明ATR-MIR在鱼糜品质监测方面具有很广阔的应用前景。
由昭红刘子豪龚朝勇杨小玲成芳
关键词：鱼糜化学计量学掺假
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共2页<12>
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