刘桂云
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：山东建筑大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于PSO-LSSVM的建筑周围气象参数超短期预测被引量：2
- 2014年
- 建筑周围气象参数的不确定性和持续波动性,为建筑系统动态负荷预测及实时优化控制带来困难。文章以最小二乘支持向量机(LSSVM)作为预测算法,运用粒子群优化算法(PSO)优化LSSVM模型参数,建立基于历史信息的多输入多输出(MIMO)建筑周围气象参数预测模型,对影响建筑负荷的室外温度、湿度及风速进行超短期预测。结果表明:PSO算法可对模型参数进行优化,基于PSO-LSSVM算法构建的建筑周围气象参数超短期预测模型能够实现未来140 min气象参数的预测,为建筑供能和用能系统动态优化运行提供数据。
- 段培永赵艳玲李慧刘桂云冯鑫
- 关键词：粒子群最小二乘支持向量机
- 基于LabVIEW和CAN总线的吸收式制冷机组数据监控系统被引量：3
- 2015年
- 吸收式制冷系统将是制冷技术的重要发展方向.针对吸收式制冷系统管线长、设备复杂、监控点多、监控点分散的特点,设计了一种基于LabVIEW和CAN总线的分散式参数采集和控制系统.该系统采用CAN总线技术,开发了具有模拟量采集和控制的CAN节点,实现了对吸收式制冷系统的数据采集和参数控制,并利用上位机LabVIEW软件对采集到的数据进行运算处理,实现对系统运行状态的实时监控.采用CAN总线技术组成的控制系统,实现了控制系统的彻底分散,使系统结构简单、工作稳定,能实现多节点信号的实时通信与监控.
- 段培永刘桂云段晨旭赵艳玲高泉春宁晨光
- 关键词：CAN总线技术LABVIEW实时通信实时监控
