朱虹
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：浙江农林大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多维Epanechnikov核密度估计的异常检测方法
- 本发明涉及基于多维Epanechnikov核密度估计的异常检测方法。目的是提供的方法能准确检测出异常数据。技术方案是：一种基于多维Epanechnikov核密度估计的异常检测方法，依次包括以下步骤：1）所有分布节点各自采...
- 李光辉朱虹
- 基于核密度估计的环境传感器数据流异常检测方法
- 随着无线传感器网络技术的飞速发展,该技术已被应用到众多领域。环境监测是一类典型的无线传感器网络应用,通过大量的传感器节点采集环境参数/(如温度、湿度、光照、大气压力等/),使用户掌握外部环境的变化情况。为了能够及时监测到...
- 朱虹
- 关键词：无线传感器网络环境监测
- 文献传递
- 基于无线传感器网络和线性神经网络的事件边界检测方法被引量：6
- 2015年
- 环境监测是无线传感器网络的典型应用,事件边界检测是其中的重要内容.文中首先建立无线传感器网络数据的时空模型,提出基于线性神经网络的事件边界检测方法.该方法利用传感器数据流的时间相关性,基于线性神经网络预测与验证数据流,并确定异常数据集合.在此基础上,根据传感器节点之间的空间相关性进行事件边界检测,不仅可识别故障节点,而且能识别事件边界节点,从而准确估算事件发生的区域位置与大小.理论分析及实验表明,文中方法在获得较高的故障节点和事件边界节点的检测准确率的同时,保持较低的误判率.
- 吴鹏飞李光辉朱虹曾松伟卢文伟
- 关键词：线性神经网络异常检测WIRELESSSENSORWSN
- 基于多维Epanechnikov核密度估计的异常检测方法
- 本发明涉及基于多维Epanechnikov核密度估计的异常检测方法。目的是提供的方法能准确检测出异常数据。技术方案是：一种基于多维Epanechnikov核密度估计的异常检测方法，依次包括以下步骤：1）所有分布节点各自采...
- 李光辉朱虹
- 文献传递
