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梁丹: 作品数：10 被引量：24H指数：3; 供职机构：浙江农林大学环境与资源学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>; 相关领域：天文地球农业科学文化科学自然科学总论更多>>

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林区测量中全站仪无棱镜测距精度研究被引量：4: 2015年; 全站仪无棱镜测距便捷高效,多用于建筑测量领域,林区测量应用较少。利用索佳SET1X全站仪以不同树种和不同墙面为观测目标,通过试验研究不同树种、不同材质的墙面、不同距离以及不同入射角度对无棱镜测距精度的影响,探讨无棱镜测距在林区测量中应用的可行性。试验表明:不同因子对无棱镜测距精度的影响如下:1不同材质的墙面,影响不明显;2不同树种因树皮粗糙程度的差异对精度影响较大,测距20 m时误差最大值达到2.769 mm;3被测物体表面颜色有影响,颜色越深,影响越大,测距20 m时误差接近1.000 mm;4距离影响其反射信号的稳定性,测距误差与距离成正相关,测距100 m时误差可达到5.000 mm;5入射角度不宜过大,测距20 m,入射角20°以上时误差接近2.000 mm;6测距树皮粗糙的树种时,增加随机瞄准点的观测次数,以提高测距精度。; 苏英樟徐文兵张果丽马灿灿梁丹方涯盼; 关键词：森林测计学全站仪测距精度

自然科学基金视角下湖泊科学发展态势与研究前沿被引量：1: 2023年; 湖泊与水库作为地表水资源的重要载体,是中国特大、大中型城市最重要的集中型供水源地和最基本的地理单元,兼具供水、防洪、维系生物多样性等诸多功能,与人类生产生活息息相关。湖泊科学是地理科学的重要组成部分,加强湖泊科学基础研究对于助力中国生态文明建设具有重要意义。国家自然科学基金是中国基础科学研究资助的主渠道,自然科学基金申请书在一定程度上反映了各研究领域前沿与热点。经过梳理,1986—2022年间地理科学学科的自然科学基金申请书标题中含“湖”和“水库”的共2347份,对其中的关键词等信息的分析表明:(1)湖泊科学申请书数量增长主要集中在2004—2011年和2018—2022年两个时段。(2)1986—2022年D0105(景观地理与综合自然地理)和D0113(遥感科学)两个二级代码下申请书数量占比分别达25.0%±8.9%和19.8%±5.5%。(3)“鄱阳湖”“太湖”“洞庭湖”“青藏高原”“三峡水库”等研究区出现频次较高,“机制”“湿地”“流域”“遥感”等研究内容与方法热词出现频次较高,这与Web of Science及中国知网等平台上热词检索结果大致吻合。(4)在湖泊科学领域提交申请书数量较多的依托单位依次为中国科学院南京地理与湖泊研究所、江西师范大学、中国科学院青藏高原研究所。未来国家自然科学基金委员会地理科学学科将进一步优化学科布局与关键词设置,增强跨领域跨学科交叉,引导聚焦湖泊科学基础理论与前沿热点问题,促进中国湖泊科学研究的高质量发展。; 熊巨华高阳周永强周永强李鑫梁丹于文凭梁丹王晓锋蔡顺; 关键词：湖泊科学自然科学基金

单镜头无人机飞行参数优化方案被引量：3: 2021年; 针对无人机倾斜摄影测量的特点,提出最优飞行参数,满足单镜头无人机影像采集和三维模型重建的要求。利用单镜头无人机,分别采用3种航高(60、110和150 m)和3种云台俯仰角(-60°、-45°和-30°)进行无人机影像数据采集,另外,航高为110 m的影像数据采用了5种像控点密度分别进行建模;将RTK和地面激光雷达分别测量地面点位坐标和建筑物墙立面线段长度作为真实值,验证各飞行参数下地面点空间位置和建筑物墙立面线段长度的精度。通过综合分析,得到航高110 m、云台俯仰角-45°和像控点密度32个/km^(2)为最优飞行参数,可满足国土资源调查的要求。; 郑阳龙徐文兵梁丹; 关键词：无人机

基于无人机可见光影像的毛竹林郁闭度估测方法被引量：1: 2022年; 【目的】由于毛竹Phyllostachys edulis的生长特点和经营特点,使得毛竹林郁闭度在毛竹林经营中尤为重要,只有保持适宜毛竹生长的郁闭度,才能提高毛竹生产力。研究无人机可见光影像的毛竹林郁闭度估测方法,可实现实时快速获取毛竹林的郁闭度。【方法】以普通旋翼无人机可见光毛竹林影像为研究对象,基于像元的阈值分类、像元的监督分类、多尺度分割的阈值分类、多尺度分割的监督分类等4种方法,选取不同钩梢和郁闭度的样地36个,利用现有软件和MATLAB编程,对各样地的毛竹林竹冠区域进行快速提取,进而估算林分郁闭度,对比目视解译的郁闭度真值计算各方法的估算精度,利用单因素方差分析比较4种方法在不同钩梢和不同郁闭度下估算郁闭度的表现。【结果】基于像元的阈值分类、基于像元的监督分类、基于多尺度分割的阈值分类、基于多尺度分割的监督分类等4种方法的郁闭度估算总体精度依次为91.81%、92.96%、93.47%、98.86%,郁闭度估测值绝对误差依次为0.038、0.030、0.024、0.004。钩梢和郁闭度等对提取结果没有显著影响。【结论】基于多尺度分割的监督分类方法总体精度最高,估算绝对误差最小,能够满足快速、准确提取并估测毛竹林林分郁闭度的要求,且适用于不同经营类型的毛竹林。; 王雨阳王懿祥李明哲梁丹; 关键词：郁闭度钩梢多尺度分割毛竹林无人机

基于机载LiDAR的高郁闭度华北落叶松林单木识别: 2022年; 【目的】高郁闭度华北落叶松林Larix principis-rupprechtii林木树冠交叉重叠,传统的基于高分辨影像的单木识别方法识别精度不高。利用机载LiDAR三维点云数据可提高高郁闭度华北落叶松林的单木识别精度。【方法】在点云数据预处理基础上,提出基于点云空间特征的高斯核函数改进的均值漂移单木位置识别方法 (MSP),比较并分析MSP法与基于点云空间特征的区域生长点云分割方法 (RGP)、基于冠层高度模型的局部最大值单木位置识别方法 (LMC)和基于冠层模型的多尺度分割单木位置识别方法 (MSC)的单木识别效果。【结果】4种方法单木位置识别精度从大到小依次为MSP(89.30%)、LMC (85.60%)、RGP (77.50%)和MSC (70.00%),MSP的漏分误差和错分误差最小,分别为8.7%和8.0%,平均单木冠幅提取精度为90.18%。【结论】提出的MSP法对高郁闭度华北落叶松林单木位置识别具有较好的适用性,利用机载LiDAR可为提取华北落叶松林森林结构参数提供新的途径。图3表3参28。; 陈思宇陈思宇刘宪钊王懿祥; 关键词：机载LIDAR 均值漂移华北落叶松

遥感科学十年:自然科学基金项目申请资助、研究成果与发展挑战被引量：3: 2023年; 过去十年,中国遥感科学基础研究领域不断拓宽,取得了一批丰硕的研究成果,培养出一批优秀的人才队伍。遥感科学基础研究水平的稳步提高,不仅极大地推动了地理科学学科的全面发展,而且在服务国家经济主战场和重大战略中发挥了重大作用。本文分析了2013年—2022年遥感科学领域国家自然科学基金项目的申请与资助情况,总结了研究热点和取得的主要成果,并对中国遥感科学基础研究的发展挑战进行了讨论。结果表明,十年来遥感相关的基金项目申请代码不断优化,共经历了4个版本,其更新速度快,对学科的发展带动和促进作用明显,也更好地适应了中国遥感科学的发展规律。期间遥感科学领域的基金项目申请数持续升高,申请质量也越来越高,并且所获资助数也有小幅度上升。获资助项目的研究热点主要聚焦于高光谱遥感、多光谱遥感、热红外遥感和可见光—近红外遥感4大前沿领域,并在国家自然科学基金委员会的支持下,遥感科学领域相关研究取得了丰硕的研究成果。此外,在后续遥感科学领域研究中,需要加强遥感机理的基础研究,提升传感器研发和支撑国家重大需求的能力,提高国产高分遥感卫星的研究,从而推动遥感科学的健康可持续发展,更好服务于国家对遥感科学研究提出的重大需求。; 熊巨华吴浩高阳蔡顺梁丹梁丹

促进自主学习的课程考核方式改革思路被引量：5: 2018年; 如何促进学生自主学习是现代课程教学改革的关键。本文以课程考核方式改革为抓手,阐述了促进学生自主学习活力的课程教学改革思路,以供参考。; 徐文兵梁丹邓愫愫徐琪唐伟靖; 关键词：课程评价

误差理论与测量平差课程教学方法探讨: 2016年; 误差理论与测量平差是测绘工程专业的一门重要专业基础课。该课程理论性强,计算复杂,对学生的数学理论基础和测量实践能力要求高,在教与学的过程中存在一定的难度。本文作者结合教学实践,对该课程的教学方法进行了探讨,以提升教学质量,提高学生的综合学习能力。; 梁丹徐文兵邓愫愫; 关键词：测量平差教学方法教学改革

一种线目标豪斯多夫相似距离度量指标被引量：6: 2016年; 相似度指标的选取及稳健与否对匹配结果的正确性至关重要。针对来自同一地区不同来源的同名实体匹配问题,从道路网同名线目标匹配实际需要出发,研究基于豪斯多夫(Hausdorff)距离的线目标几何相似距离计算方法;并对其进行改进,提出一种基于短边的中位数Hausdorff相似距离计算指标;与传统Hausdorff距离和离散Frécet距离线目标相似性度量指标做比较,实验结果得出:基于短边中位数Hausdorff距离的相似性度量指标能更客观合理地描述同名线实体之间的几何相对距离,提高同名实体匹配的正确率。; 陈青燕梁丹徐文兵陈方龚茹烨; 关键词：豪斯多夫距离 HAUSDORFF

全站仪合作目标常数测定方法的探讨被引量：1: 2014年; 阐述全站仪测距时目标常数对测距精度的影响,利用全站仪对不同合作目标进行测量距离,与参考距离对比分析,来测定目标常数。介绍了两种目标常数测定方法,并评价各自优劣,通过实验,测定3种规格棱镜目标常数分别为-21mm、-23mm、-31mm。; 叶鹏飞徐文兵梁丹张凯强; 关键词：全站仪

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