吴越
- 作品数：34 被引量：174H指数：6
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士研究生创新基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程理学文化科学更多>>
- 基于GA-SVM的钢轨廓形类型在线识别算法研究
- 2024年
- 针对轨道交通日常运维中钢轨廓形自动化检测识别率不高的情况,提出了一种基于几何描述符和支持向量机(SVM)的高精度钢轨廓形在线识别算法。利用结构光传感器对钢轨廓形数据进行采集,采用几何去噪算法对廓形进行离群点剔除和重采样预处理。通过廓形几何描述符对不同类别钢轨廓形进行特征提取,制作廓形特征数据集用于训练SVM。采用遗传算法(GA)对SVM模型参数进行优化选取。将优化训练后的SVM模型用于钢轨廓形检测并和传统廓形识别方法进行对比。结果表明:提出的采用几何描述符的GA-SVM模型平均准确率达到99.62%,单帧廓形识别用时6.43 ms,能有效提升廓形识别准确率与高速性,满足轨道车辆在线检测的需求,并为轨道自动化检测提供了理论和技术支撑。
- 叶志坚王菁吴越陈建政
- 高速列车车轮多边形磨耗、机理、影响和对策分析被引量：43
- 2020年
- 简要地介绍我国高速列车车轮技术研究现状和应用情况,提出它们服役过程中出现的影响列车运行品质、安全运营和运输成本的几个主要问题,主要关心的是高速车轮非圆化或车轮多边形磨耗问题,简单介绍国内外对车轮多边形磨耗的研究现状以及对策。总结分析我国高速车轮多边形磨耗情况和特征,其显著特征是车轮多边形磨损凸显了2~3主波长的不均匀磨损,主要为偏心磨损(1阶)以及14~23边(14~23阶)磨损。确立车轮多边形磨耗诱发和快速发展的基本条件,发现在轮径变化的几个特殊阶段,如果满足这一基本条件的话,车轮多边形磨耗易快速发展。给出并简单讨论多边形磨损对车辆行为、轮轨附件冲击载荷、振动噪声和疲劳的影响。仔细讨论影响车轮多边形形成和快速发展的基本因素。论述若干种抑制多边形发展的对策,部分对策已经被现场运营经验所证明是十分有效的。提出多边形车轮维修策略和目前关键亟待开展的研究问题。
- 金学松吴越梁树林温泽峰吴兴文王平
- 关键词：高速列车车轮
- 一种碎屑流斜槽实验装置
- 本实用新型公开了一种碎屑流斜槽实验装置，属于土木实验设备技术领域。一种碎屑流斜槽实验装置，包括：依次连接的升降装置、斜槽以及水平槽；斜槽的顶端设有角度调节架和挡板起落架；角度调节架包括调节片和定位架；调节片的顶端与斜槽连...
- 李坤程谦恭吴越林小龙姜润昱龙艳梅
- 基于GA-LSTM的轮轨力连续测量研究
- 2024年
- 为降低连续测力轮对在横向力和垂向力解耦过程中产生的系统误差,基于神经网络的原理,提出一种基于GA-LSTM的轮轨力连续测量方法。研究表明:相比于GB/T 5599—2019中的轮轨力测量方法,本轮轨力连续测量方法具有更高的精度和效率。将本轮轨力连续测量方法运用于国内某运营地铁线路的轮轨力信号实测,测试数据验证了其有效性。
- 汪卫陈建政吴越
- 关键词：测力轮对神经网络
- 抗蛇行减振器失效对地铁运行平稳性影响的试验研究
- 2024年
- 为研究抗蛇行减振器失效对车辆运行平稳性的影响,选择尚未投入运营的地铁车辆,通过拆除抗蛇行减振器的方式模拟其故障工况,对拆除抗蛇行减振器前后车辆的运行平稳性和振动特性进行线路试验研究。试验结果表明:拆除抗蛇行减振器对车辆运行平稳性有显著的影响,对于横向平稳性尤其明显。拆除的抗蛇行减振器越多,运行平稳性指标越大。抗蛇行减振器失效对车辆高速运行时以及通过直线或者大半径曲线时的平稳性影响较大。
- 王丹蕾张建豪吴越
- 关键词：地铁车辆抗蛇行减振器
- 基于测力轮对的纵向轮轨力测量方法研究
- 2024年
- 由于地形条件的限制,越来越多的铁路线路设计不得不采用长大坡道,使得传统仅针对横向和垂向轮轨力的测力轮对技术已经无法解决后续运营维护阶段衍生的一系列问题,需要进一步开展纵向轮轨力测试技术研究。本文提出一种基于LM算法的纵向轮轨力测量方法。首先,通过有限元仿真计算验证纵向力的可测性并探明其作用规律,以此为基础设计纵向力测量电桥,将求解纵向力的问题转化为求解超定多元非线性方程组问题。利用阶次分解拟合任意角度下的标定系数,采用LM算法求解旋转角度与轮轨力。借助SIMPACK模拟列车不同条件下的爬坡运行状态,验证了本文方法的有效性并量化作用点位置对纵向力测量误差的影响。研究结果表明,本文提出纵向力测量方法具有较高的测量精度,其相对误差小于6%。
- 杜佳陈建政吴越任愈
- 关键词：测力轮对LM
- 基于EEMD-ICA算法的地铁混合波长钢轨波磨识别被引量：1
- 2023年
- 地铁线路上常存在多种波长的钢轨波磨混合的情况,而目前的钢轨波磨识别方法主要适用于单一波长的钢轨波磨。针对混合波长的钢轨波磨识别问题,提出了一种基于集合经验模态分解-独立分量分析的地铁多波长钢轨波磨识别算法。首先建立了车辆-轨道耦合动力学模型和钢轨波磨激励模型,通过动力学计算得到混合波长的钢轨波磨作用下轴箱的振动加速度信号。对计算得到的轴箱振动加速度信号进行集合经验模态分解。引入相关系数筛选符合条件的本征模态分量,计算选择好的本征模态分量的能量平均值,通过设定能量阈值判断是否存在钢轨波磨,最后将选择的本征模态分量与源信号重构成多维信号,将重构的多维信号作为独立分量分析的输入矩阵以解决独立分量分析的欠定问题,定位分离结果的中心频率确定钢轨波磨波长。为了更好的验证本文算法,在广州某地铁线路上采集了波磨激扰下轴箱垂向振动加速度信号和线路不平顺水平,使用本文算法分析了实验数据。结果证明,在16和31.5 mm两种不同的波磨波长混合激扰下,该方法依然可以识别出两种不同的波磨波长,而传统的小波包能量熵法和EEMD能量熵-WVD法仅能识别振动特征较为明显的16 mm波长的波磨,即这两种方法不能应用于混合波长波磨识别的问题。本文的研究成果为地铁混合波长钢轨波磨的识别提供了理论支撑。
- 许竞强陈建政吴越
- 关键词：钢轨波磨独立分量分析振动加速度
- 基于LSTM的脱轨系数间接测量方法研究
- 2025年
- 为了对脱轨系数进行准确而高效的在线监测,基于长短时记忆(long short-term memory,简称LSTM)网络算法,对脱轨系数间接测量问题展开研究。首先,选取实测地铁车辆上易测得的物理信号作为输入,研究不同输入信号与脱轨系数的相关性;其次,建立网络模型的样本数据集并对脱轨系数划分相应标签,通过网络训练实现标签的准确划分;最后,筛选标签中脱轨系数临近安全限值的样本数据作为网络的输入,实现脱轨系数具体数值的间接测量,并在另一条试验线路上验证了该方法的有效性。研究结果表明:将轴箱横、垂向振动加速度信号、车体摇头角速度信号、一系悬挂垂向压缩位移量以及车辆运行速度全部作为网络输入信号,进行脱轨系数间接测量的效果最好;基于LSTM方法可以有效地对脱轨系数标签进行分类,且能够对危险区域内脱轨系数进行精确测量,满足实际线路上脱轨系数间接测量及评价的要求。该研究成果有助于地铁车辆长期运营时脱轨系数间接测量以及安全监测等。
- 孙昭意陈建政吴越乔笑冉
- 关键词：脱轨系数振动加速度
- 碎屑流内部剪切变形及其动力学响应机制研究
- 高速远程滑坡在运动过程中由于碎屑化作用逐渐解体为形态大小各异的碎屑颗粒，并以碎屑流的形式远程运移和扩散。目前国内外对于碎屑流内部变形特征的研究尚处于起步阶段，对于内部变形的影响因素、演化特征及其动力学响应机制缺乏系统而深...
- 吴越
- 关键词：碎屑流数值模拟
- 一种碎屑流斜槽实验装置
- 本发明公开了一种碎屑流斜槽实验装置，属于土木实验设备技术领域。一种碎屑流斜槽实验装置，包括：依次连接的升降装置、斜槽以及水平槽；斜槽的顶端设有角度调节架和挡板起落架；角度调节架包括调节片和定位架；调节片的顶端与斜槽连接，...
- 李坤程谦恭吴越林小龙姜润昱龙艳梅
