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一种基于局部敏感哈希的分布式快速文本分类方法: 本发明公开了一种基于局部敏感哈希的分布式快速文本分类方法。本发明针对现有文本分类方法耗时久，精度低，无法满足大数据环境要求等问题，首先采用局部敏感哈希方法压缩数量巨大的文本特征，以提炼有用特征，加快处理速度；其次匹配文本...; 杨鹏顾梁董永强

一种基于语句相似度的话题观点聚类方法: 本发明公开了一种基于语句相似度的话题观点聚类方法。本发明可以对互联网中围绕某一话题的主要观点进行聚类，首先利用人机结合的方式构建针对话题的观点词库，然后抽取话题的所有观点语句并利用观点语句的相似度进行观点聚类，最后根据语...; 杨鹏袁志伟顾梁赵丹丹

一种基于Apriori的分布式快速频繁项集挖掘方法: 本发明公开了一种基于Apriori的分布式快速频繁项集挖掘方法，通过在记录项集同时记录其所在的对应事物集合，从而在频繁项集挖掘的剪枝部分，利用简单的事物个数统计，实现项集频率的统计，以此达到剪枝的目的。本发明的优势在于克...; 杨鹏吕培培顾梁董永强; 文献传递

基于归并聚类的并行化频繁概率子图搜索方法: 本发明公开了一种基于归并聚类的并行化频繁概率子图搜索方法。本发明针对现有频繁子图搜索方法中时空消耗大、无法满足大数据环境要求等问题，首先采用节点电压法将概率子图映射为电路拓扑进行处理；然后利用归并聚类对概率子图进行聚类，...; 杨鹏顾梁王春艳; 文献传递

一种协同过滤中考虑潜在用户分组的相似度度量方法（英文）: 2015年; 为了提高用户之间相似度度量的性能,充分利用用户的社会信息,提出一种考虑潜在用户分组信息的相似度度量方法.该方法首先为用户的分类属性建立权值分类树,并基于此分类树,采用统一框架计算用户分类信息和数值信息的距离;然后利用该距离改进k-means聚类方法,以计算用户的潜在用户分组;最后结合用户分组信息改进传统相似度度量方法.基于真实数据集Movie Lens进行实验,并与其他传统方法对比,结果表明,与传统方法相比,所提方法提高了协同过滤中的预测精度.; 顾梁杨鹏董永强; 关键词：用户组聚类协同过滤

播存网络中一种融合信任机制的协同过滤推荐算法被引量：3: 2016年; 播存网络利用物理广播的辐射分发能力分担互联网共享型内容流量,然而传统的协同过滤推荐算法不能完全适用这一应用环境,存在着诸如数据可靠性、数据稀疏、用户冷启动等局限.本文考虑现实生活中信任关系在播存网络推荐场景下的作用,引入了信任和信任度的概念,并综合用户间信任关系和相似关系对推荐结果的共同影响,提出针对播存网络的一种融合信任机制的协同过滤推荐算法.最后通过实验验证了改进算法的推荐效果优于传统算法,并且能够在一定程度上缓解传统协同过滤推荐算法在播存网络应用中遇到的困难.; 黄灿杨鹏顾梁; 关键词：推荐系统协同过滤信任

播存结构中基于协同过滤的内容推荐技术研究: 随着互联网流量的日益激增，现有互联网架构和内容传输技术体系越来越难以为高效信息共享提供有效的支持。播存结构将广播分发模式引入现有互联网体系结构，将大量用户所共同感兴趣的资源，通过物理广播直接辐射分发至边缘服务器供用户访问...; 顾梁; 关键词：互联网个性化推荐协同过滤多样性

一种基于欧氏距离改进的kNN近邻查找方法: 本发明公开了一种基于欧氏距离改进的kNN近邻查找方法。本发明利用欧式空间的特性，通过加减运算替换传统kNN方法中较为复杂的乘方运算，减少计算开销，在不降低查询准确率的条件下，实现对待分类样本的k近邻查找。本发明可有效减少...; 杨鹏吕培培顾梁董永强; 文献传递

播存网络环境下UCL推荐多样性优化算法被引量：3: 2017年; 播存网络将广播分发模式引入现有互联网体系结构,极大地降低网络共享过程中产生的冗余流量,可有效缓解信息过载问题.播存网络采用统一内容标签(uniform content label,UCL)适配用户兴趣和推荐信息资源,在UCL个性化推荐过程中,如何结合播存网络的富语义、高时效特征,有效地提高UCL推荐列表的多样性,成为播存网络中一个亟需解决的关键问题.针对播存网络环境的需求,提出了一种基于语义覆盖树的UCL推荐多样性优化算法UDSCT,将该问题分为UCL语义覆盖树构建和多样化UCL列表查询2个步骤.在UCL语义覆盖树构建阶段,基于语义覆盖树的若干约束条件,充分考虑UCL语义信息及非语义用户评分信息,同时,较新的UCL具有较高的优先权,以保证列表的时效性;在多样化UCL列表查询阶段,采用简单树查询及启发式列表补充操作,可快速高效地获得多样性优化后的UCL推荐列表,并可进一步根据用户请求快速返回指定的UCL集合.通过理论分析及一系列仿真实验验证,结果证明:UDSCT算法相对于基准算法能够获得更好的多样性优化效果及效率,可有效满足播存网络环境的需求.; 顾梁杨鹏董永强; 关键词：多样性

一种协同过滤中的用户相似度度量方法: 本发明公开了一种协同过滤中的用户相似度度量方法。本发明建立用户数值属性与用户分类属性之间的联系，采用聚类算法挖掘用户分组，综合考虑用户分组信息与用户对物品的评分信息预测用户的潜在兴趣，从而完成面向用户的个性化推荐。本发明...; 顾梁杨鹏董永强; 文献传递

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