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白雪梅: 作品数：19 被引量：132H指数：5; 供职机构：黑龙江省气象更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球水利工程更多>>

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三种气温预报产品黑龙江省预报效果检验被引量：1: 2022年; 利用T639模式预报产品和黑龙江省83个国家气象站气温实况观测资料,采用最优预报因子方法选取预报因子,应用多元回归方法建立逐站日最高气温和日最低气温的MOS预报方程;对MOS、中央气象台指导预报(SCMOC)和T639三种气温预报产品的日最高气温和日最低气温预报效果进行对比检验分析,并用EOF方法检验预报与实况的时空变化特征一致性。结果表明:与实况的时空变化一致性方面,MOS和SCMOC较好,T639略差;预报效果方面,MOS和SCMOC对日最高气温和日最低气温的2℃预报准确率普遍高于T639,MOS的预报准确率在日最高气温方面高于SCMOC,在日最低气温方面低于SCMOC;MOS对T639气温预报产品改善效果明显,尤其对冬季日最低气温的预报改善效果十分显著;MOS较T639气温预报改善效果与T639模式预报效果呈负相关关系,主要表现为,MOS预报改善效果在T639预报准确率低的山区明显优于平原,在春、夏季,预报准确率较低的日最高气温明显优于日最低气温,在冬季,预报准确率较低的日最低气温优于日最高气温;MOS气温预报方法的预报性能较理想,SCMOC对黑龙江省预报难度较大的日最低气温预报效果较好。; 孟莹莹李树岭赵玲白雪梅闫敏慧; 关键词：预报准确率

“1321”号台风在海南引发强降水时TBB特征分析: 2016年; 为了让TBB资料在台风降水短临预报上发挥更大的作用,利用国家卫星中心提供的FY-2E卫星云图逐时TBB资料,以及国家气象信息中心提供的逐小时降水资料,对海南岛受台风"1321"(蝴蝶)影响时的降水特征、TBB演变过程进行分析,得出一些TBB与降水的关系。通过分析得出:(1)台风减弱后引发的降水强度明显强于之前的引发降水强度。台风减弱后,西太平洋副热带高压边缘云系增强并且西进,云系稳定在海南岛上空,引发强降水。(2)当有降水发生时,强降水中心与TBB低值中心并不重合,而是位于TBB梯度较大处。通常冷云区面积增大,对应着较大范围的短时强降雨,并向着TBB梯度大的方向扩展。(3)强降水相对于TBB值在演变趋势上有一定的滞后性。降水主要发生在TBB由低值向高值增长的过程中。(4)定安站降水较大的原因是其能量聚集在一次过程中释放,所以降水很大。; 白雪梅; 关键词：气象学台风台风降水 TBB

北京降雨过程分型特征及短历时降雨重现期研究被引量：43: 2015年; 利用北京观象台1961—2004年44 a逐分钟自记降雨资料,采用模糊识别法和统计分析法对北京市降雨过程进行雨型分型,并对5、10、15、20、30、45、60、90、120、180 min共10种不同短历时年最大降雨极值的概率分布利用指数分布、耿贝尔分布和皮尔逊Ⅲ型概率分布函数进行拟合。在此基础上,推算各历时降雨重现期极值。结果表明,暴雨天数年代际差异较大,暴雨量主要集中在50~100 mm范围内;不同月份雨型分布不一致,6月多双峰型,7—9月多单峰型雨型;总体上,北京降雨过程多为单峰型,占80%以上。最大降雨量主要出现在午后至傍晚和凌晨;北京短历时降雨极值的概率分布多数不服从指数分布而服从皮尔逊Ⅲ型分布;重现期降雨极值随历时增加而增大,2 a至100 a重现期内10 min降雨极值取值为10.4~22.6 mm,60 min降雨极值取值为22.3~59.2 mm,180 min取值为53.0~89.8 mm。; 王彬雁赵琳娜巩远发白雪梅; 关键词：降雨过程重现期

基于重组降水集合预报的洪水概率预报被引量：9: 2017年; 采用条件亚正态模型方法,生成了具有包含不同可能性的降水集合预报。为了保持各子流域降水集合预报变量之间的空间相关性,采用集合预报重组方法对降水集合预报进行重新排列。使用重组后的降水集合预报驱动水文模型,实现了淮河上游大坡岭一息县、淮河上游息县一王家坝和汝河一洪河上游3个子流域的12次洪水过程的洪水概率预报,并对1988年9月7日和1991年7月31日两次洪水概率预报进行个例分析。结果表明:相对于单一确定性预报,通过条件亚正态分布模型生成降水集合预报后,再经过Schaake洗牌法空间相关性重新组合的降水集合预报,捕捉洪峰出现时间和流量的能力更强。对洪水概率预报来说,降水概率预报更能达到对未来的水文事件进行最大可能估计的目的,并尽可能综合了降水预报不确定性因素,同时也说明维持变量原有的空间相关特征对于降水概率预报具有重要意义。; 赵琳娜刘莹刘莹王彬雁白雪梅白雪梅杨瑞雯李依瞳

黑龙江省暴雪集合预报初步研究被引量：1: 2018年; 将集合预报引入暴雪预报研究中,对典型的暴雪过程进行集合定量预报和概率预报,通过对比分析得到以下结论:模式预报对影响系统简单、稳定的暴雪过程预报效果较好,对于影响系统复杂暴雪过程预报效果较差,集合预报的效果好坏与模式本身的预报效果关系很大。集合预报比单一模式预报能给出更精确的暴雪落区。集合概率预报能够给出更多的预报信息,对于集合平均预报有一定的补充作用。对于影响系统简单,稳定的暴雪过程,过去5 d的质优成员可信度高,对于影响系统复杂、发展旺盛的暴雪过程,过去15 d的质优成员更有优势。; 白雪梅邢程曹殿斌; 关键词：暴雪

东南地区台风降水概率分布特征: 台风所导致的灾害往往与强降水联系甚密,强降水是台风致灾的重要因素之一。通过台风降水的空间概率分布研究,能够掌握台风降水的时空分布出现的可能性,为台风的灾害风险评估提供科学支撑。本文利用1980-2013年7月1日至9月3...; 白雪梅李依瞳赵琳娜王彬雁李潇濛杨瑞雯; 关键词：台风降水 GAMMA函数概率分布风险评估; 文献传递

黄淮地区夏季日降水概率预报: 利用1961年010年50年6-8月黄淮地区的341个观测站每日20时至20时的日降水量观测资料,采用经验正交函数、旋转经验正交函数等方法,得到我国黄淮地区(320°N,11023°E)夏季降水的空间分布及其随时间变化特...; 赵琳娜董航宇刘莹梁莉白雪梅; 关键词：LOGISTIC回归降水概率预报 EOF; 文献传递

EL15-2C风向传感器风向角度缺失问题分析及监测软件设计: 2024年; 目前国家气象站的风向观测主要采用的是光电格雷码式风向传感器,其光电装置和机械部件损坏后仍有观测数据生成,容易被误认为传感器工作正常,使得风向观测仪器故障难以及时发现和排除。为弥补风向数据自动判识的空缺,本文设计并实现了一款名为《县级台站风向角度监测软件》的应用程序,该程序适用于县级基层台站,通过软件自动对风向数据进行分析,绘出此段时间内的风向数据角度分布图,辅助人工判断是正常情况下风向观测数据表现,还是异常的风向规律性角度区间缺失情况,从而尽早在基层台站端发现并排除问题。; 邢程白雪梅范蕊刘春雪; 关键词：自动监测

“23·8”黑龙江极端强降水过程特征与成因被引量：1: 2024年; 利用多源观测资料及ERA5(ECMWF reanalysis version 5)再分析资料,从气候统计、天气分析及物理量诊断等角度,分析2023年8月2—4日黑龙江省东南部一次极端强降水过程。高空持续辐散、副热带高压和东北北部冷涡稳定少动、西南低空急流持续水汽输送等有利条件是此次强降水过程持续时间较长的主要原因。该过程可分为两个阶段:第1阶段,经向水汽净收入层和大气饱和层深厚,大气层结为弱对流不稳定;中层受西北气流控制,低层西南急流发展、伴随弱低涡东移,形成水平风速辐合及系统性上升运动,产生大范围持续性降水;该阶段以层积混合云为主,降水效率高,个别时段伴有列车效应,造成极端小时降水量及较大累积降水量。第2阶段,经向水汽净收入集中在对流层低层,且中心强度较大,对流层低层暖湿、饱和,中高层干冷,大气具有较强对流不稳定;在中层槽和低层暖式切变的系统性抬升以及地形辐合抬升的共同作用下,局地有积云发展,引发短时强降水,降水强度分布不均。; 齐铎王承伟白雪梅公衍铎孙琪栾晨唐凯赵玉洁; 关键词：极端强降水西南急流列车效应地形效应

黑龙江省准对称混合训练期MOS气温预报性能分析: 2024年; 本文选取ECMWF细网格地面2 m气温要素预报产品作为预报因子,选取中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS-V2.0)地面2 m气温格点实况数据作为预报量,应用准对称混合训练期MOS方法,建立黑龙江省格点气温MOS方法,并对MOS方法在24 h预报时效内间隔3 h的格点气温预报性能进行检验分析。结果表明:MOS平均绝对误差≤1.5℃;MOS夏半年≤2℃预报准确率为84.1%,比ECMWF提高7.6%;冬半年预报准确率为71.5%,比ECMWF提高18.3%;预报技巧夏半年为14.2%,冬半年为29.8%。MOS夏半年预报效果好于冬半年,冬半年预报改善效果好于夏半年。大、小兴安岭和东南部山区MOS预报效果不如平原地区好,但是MOS改善效果明显好于平原地区。; 赵玲白雪梅孟莹莹邢程刘松涛付雯; 关键词：气温 ECMWF

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