您的位置： 专家智库 > >

李仁健

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：浙江工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金：浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程冶金工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇冶金工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇群算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群算法
  • 3篇混合粒子群
  • 3篇混合粒子群算...
  • 3篇泊位
  • 2篇群岛
  • 2篇人工免疫
  • 2篇泊位分配
  • 1篇调度
  • 1篇堆场
  • 1篇散货
  • 1篇散货码头
  • 1篇码头
  • 1篇模拟退火
  • 1篇集成调度
  • 1篇AI

机构

  • 3篇浙江工商大学

作者

  • 3篇李仁健
  • 2篇李修琳
  • 2篇彭建良

传媒

  • 1篇工业工程

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
大宗散货码头群泊位-堆场集成调度优化研究
大宗散货贸易在国际贸易中扮演着越来越重要的角色，大宗散货码头的运营效率也日益受到关注。泊位和堆场资源是大宗散货码头重要的稀缺资源，对泊位和堆场进行科学合理的调度，能够极大地提高资源的利用效率，从而提升码头的运营效率和服务...
李仁健
关键词：混合粒子群算法
基于混合粒子群算法的群岛泊位分配问题研究被引量：4
2014年
泊位分配是提高港口运营效率的关键。针对群岛泊位分配问题,以船舶总在港时间为优化目标,构建了群岛泊位分配问题模型,并提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法在更新粒子状态时加入模拟退火和免疫调节操作,增强了算法的全局搜索能力。实验结果表明,混合粒子群算法在求解群岛泊位分配问题时,具有较好的优化性能,验证了算法的有效性和可行性。
彭建良李仁健李修琳
基于混合粒子群算法的群岛泊位分配问题研究
针对群岛泊位分配问题，以船舶总在港时间为优化目标，建立了群岛泊位分配问题模型，并提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法中，在更新粒子状态时加入模拟退火和免疫调节操作，增强了粒子群算法的全局搜索能力。此外，该算法中所发展...
李仁健彭建良李修琳
关键词：混合粒子群算法模拟退火人工免疫
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0