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侯磊
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
供职机构:
山东工商学院计算机科学与技术学院
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发文基金:
烟台市科学技术发展计划项目
山东省科技发展计划项目
山东省高等学校科技计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
肖进杰
山东师范大学信息科学与工程学院
刘培强
山东师范大学信息科学与工程学院
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山东工商学院
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山东师范大学
作者
1篇
刘培强
1篇
肖进杰
1篇
侯磊
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1篇
计算机安全
年份
1篇
2014
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基于奇异值分解法的二元矩阵聚类算法研究
2014年
文献检索时通常会用到LSI(Latent Semantic Indexing)算法。针对算法中返回值受阈值大小影响的问题,对算法中由奇异值分解SVD(Singular Value Decomposition)得到的左、右奇异值矩阵,用k-means算法对其进行聚类,提出了LSI改进算法。实验结果表明,与传统的LSI方法相比,改进算法在提供k-means算法分类的维度时获得了更好的性能,证明了算法的有效性。
侯磊
刘培强
肖进杰
关键词:
奇异值分解
K-MEANS算法
矩阵
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