陈锦霞
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：中山大学附属第三医院更多>>
- 发文基金：广东省大学生创新实验项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 肾小球滤过率预测模型的评估和开发
- 刘迅娄探奇吕凛生叶增纯唐骅陈彦茹程木华陈锦霞王彩霞马惠
- 慢性肾脏病(chronic kidney disease，CKD)是一项令人关注的国际公共卫生问题，其发病率为10%-16%，对人类身体健康及经济是一项沉重的负担。肾小球滤过率(glomerular filtration...
- 关键词：
- 关键词：慢性肾脏病机器学习方法
- 基于尿蛋白肌酐比的24h尿蛋白定量评估方程研究被引量：9
- 2014年
- 目的：评估用尿蛋白肌酐比（ protein/creatinine ratio,P/C ratio）预测24 h尿蛋白定量的有效性。方法：选取在我院肾内科就诊的慢性肾脏病（ chronic kidney disease,CKD）患者138例,共199份标本,根据肾小球滤过率、血清白蛋白水平分为若干亚组。将患者尿蛋白肌酐比与24 h尿蛋白定量进行相关性分析,采用ROC曲线分析尿蛋白肌酐比相对于24 h尿蛋白定量为0.5 g、1.0 g及3.5 g的最佳诊断界点。同时采用线性回归模型建立24 h尿蛋白定量预测方程。结果：尿蛋白肌酐比与24 h尿蛋白定量有良好相关性（r=0.812）。其相关系数在CKD1-4期分别是0.791,0.925,0.872,0.893,而在CKD 5期其相关系数则较低（0.450）。高血清白蛋白亚组（r=0.817）比低血清白蛋白亚组（r=0.652）显示出更高的相关性。应用ROC曲线分析,尿蛋白肌酐比相对应24 h尿蛋白定量0.5 g/24 h、1.0 g/24 h及3.5 g/24 h诊断界点分别为0.45 mg/mg （敏感性0.95；特异性0.88）,0.81 mg/mg（敏感性0.97；特异性0.77）和3.92 mg/mg（敏感性0.97；特异性0.77）时敏感性及特异性最优。用线性回归方法建立回归方程：24 h尿蛋白定量（ g）=5.543＋0.422×尿蛋白肌酐比（ mg/mg）-0.104×血清白蛋白（ g/L）。结论：尿蛋白肌酐比与24 h尿蛋白定量有较好相关性,可以替代24 h尿蛋白定量,但在CKD5期和低血清白蛋白患者其准确性下降。
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- 关键词：24H尿蛋白定量慢性肾脏病
