曹丽英
- 作品数:147 被引量:518H指数:14
- 供职机构:吉林农业大学更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域:农业科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- “多媒体西洋参规范化生产专家系统”的应用被引量:3
- 2006年
- 为实现科学种田智能化,研制了“多媒体西洋参规范化生产专家系统”。该研究以西洋参栽培中的水、肥、土、病、虫、草害等田间管理为突破口,运用计算机技术实现专家系统的人机界面、知识获取机制、推理机、解释机制等,通过平台开发,对数据、信息、资料的有效共享,提高了解决西洋参栽培中遇到的各种问题的能力。在系统应用示范区人参、西洋参产量增幅15.9%,优质率提高14.5%,根部病害发生率低于15%。该系统增加了计算机界面交互功能、西洋参规范化生产模式,简化了应用程序,对人参、西洋参栽培管理具有重要的指导意义和广阔的应用前景。
- 姚玉霞陈桂芬蔡建培司秀丽曹丽英张莹
- 关键词:西洋参智能技术专家系统
- 面向工程认证与新工科的农业院校计算机专业创新人才培养研究与实践被引量:1
- 2023年
- 针对现阶段高等农业院校计算机专业人才培养的问题,结合工程教育专业认证和新工科建设,融合工程认证理论与农业院校农科特色,对本专业的人才培养体系进行改革与实践,研究计算机专业人才培养模式改革的相关问题,构建本专业人才培养体系、建设工农融合的专业课程群、创新教学方法与手段和建立评价机制等,进行理论研究与实践,为其他院校提供发展借鉴。
- 马丽杨之音韩永奇曹丽英徐兴梅于合龙
- 关键词:工程教育认证计算机专业
- 一种折叠式顶端缠绕式作物攀爬架
- 本发明公开了一种折叠式顶端缠绕式作物攀爬架,涉及作物生长管理技术领域,解决了传统攀爬作物支撑架拆装、收纳不便以及功能单一的问题。本发明包括顶管、五个支撑管和若干折叠支架,五个支撑管上端均和顶管转动连接,其中三个支撑管向左...
- 曹丽英刘洋苏雨蕾杨玉竹孙淼
- C++程序设计教学模式与方法被引量:5
- 2010年
- 针对C++程序设计课程的地位、教学特点和教学现状,以及突出应用性、实践性的原则,提出"双主为纲,三个课堂,多元互动,立体评价"教学模式,从教学内容、教学方式、教学资源整合及教学效果评测等几个方面进行研究与探讨。该模式应用于实践,取得了比较好的效果。
- 陈桂芬曹丽英姚玉霞司秀丽于合龙王越
- 关键词:C++教学模式三个课堂
- 基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测研究被引量:6
- 2014年
- 为提高粮食产量的预测精度,提出一种基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测方法。该方法以吉林省粮食总产量的历史数据作为研究对象,利用粗糙集理论的属性约简特性,识别与粮食产量相关性较大的影响因素,剔除非主要影响因素,利用约简后数据建立RSBP神经网络预测模型。结果表明,粗糙集理论能有效减少数据的维数及噪声,减少神经网络的计算量,结合两种方法能有效提高预测速度和精度。
- 徐兴梅曹丽英
- 关键词:粗糙集属性约简BP神经网络
- 决策树在耕地地力等级评价中的应用研究
- 近年来,随着人口的增长和社会经济的快速发展,“人口、资源、粮食、环境”的结构性问题已经引起了全球的普遍关注。耕地地力的好坏直接影响到农业的可持续发展和粮食安全。土壤是农业生产的基础,耕地是人们赖以生存、不可替代的最基本的...
- 曹丽英
- 关键词:决策树耕地地力数据挖掘技术
- 大数据时代背景下学生自主学习能力的培养被引量:3
- 2016年
- 随着大数据时代的到来,为了解当前高校大学生自主学习的现状,以及大数据时代背景对其产生的影响,本文通过问卷调查的形式分析了影响大学生自主学习能力的因素,并提出了提升大学生自主学习能力的建议。
- 徐兴梅曹丽英赵月玲陈桂芬郑俊浩
- 关键词:大数据信息素养信息化教学
- 创新“双师型”教师队伍建设途径研究被引量:5
- 2016年
- 随着教育改革,全面提高技术技能型人才进入到新的阶段。打造一支文化水平精湛,应用技能娴熟,师资结构合理的教师队伍是当今高校应该重视的方面,培养"双师"素质是当今高校提高教育教学水平必须努力实现的目标。文章从国内外师资队伍建设发展现状出发,分析"双师型"教师的具体内涵,通过分析总结,给出构建校企联合培养"双师型"教师队伍的模式和策略。
- 李东明张丽娟邱欢郑俊浩曹丽英
- 关键词:双师型教师教师队伍建设校企合作
- 基于边缘检测和BP神经网络的大豆杂草识别研究被引量:16
- 2020年
- 为提高无人机喷洒除草剂的精准度,以阔叶型杂草、禾本科杂草作为研究对象,针对传统图像识别技术准确率低,边缘信息丢失严重等问题,提出基于改进Canny边缘检测算法和BP神经网络相结合的大豆杂草图像识别方法。首先采用改进后的Canny算法对图像进行特征提取,然后将提取到的结果转化为特征矩阵向量,作为BP神经网络的输入层,最后通过BP神经网络进行大豆杂草图像识别,区分出不同种类的杂草。试验结果表明,改进后的Canny算法同BP神经网络相结合的方法在阔叶型杂草和禾本科杂草识别上,准确率分别为95.67%和93.33%,较传统Canny算法同BP神经网络相结合的方法准确率分别提升5.83%和5.66%。
- 侯雨曹丽英丁小奇李静
- 关键词:CANNY边缘检测BP神经网络杂草识别无人机遥感
- 一种移动教学下翻转课堂的教学平台
- 本实用新型公开了一种移动教学下翻转课堂的教学平台,包括柜体,所述柜体的下表面固定连接有支撑板,所述支撑板的下表面四角均固定连接有滚轮,所述柜体的一侧开设有凹槽,所述凹槽的内侧壁固定连接有托板,所述凹槽的内前壁通过合页转动...
- 林楠曹丽英李卓识刘媛媛马丽刘鹤韩永奇