轻量级神经网络模型在核脉冲参数预测中的应用研究 2024年 在核辐射测量中,由于测量系统本身以及测量环境的干扰,脉冲畸变不可避免。如果无法准确估计这类脉冲的参数,将会降低能谱的分辨性能。本文提出将6种轻量级神经网络模型用于畸变脉冲的参数预测的方法,预测对象包括脉冲幅度参数和畸变时间参数。以预定义的数学模型生成的畸变脉冲为基础数据集,经数字三角成形得到模型训练所需的数据集。模型性能评估结果表明:传统的数字成形法虽然在时间参数预测上具有绝对优势,但在幅度参数预测中却受到脉冲畸变的限制,无法获得准确的幅度预测结果。在对包括UNet在内的6种神经网络模型进行参数预测性能评估时,UNet模型在测试集上获得了最低的相对误差,其中幅度参数的相对误差约为0.57%,时间参数的相对误差为3.51%。在信噪比实验中,探讨噪声对具有出色的抗噪性能参数预测性能的UNet模型与CNN-LSTM模型的影响,进一步证明了UNet模型优秀的抗噪性能。 唐琳 周爽 廖先莉 李波门冬氨酸鸟氨酸注射液中的有关物质检查 被引量:2 2018年 建立了高效液相色谱法对门冬氨酸鸟氨酸注射液进行有关物质检查。使用氨基色谱柱,以0.05 mol/L磷酸二氢钾溶液(pH 5.5)∶乙腈(47∶53)为流动相,检测波长210 nm。注射液中门冬氨酸、鸟氨酸及其主要杂质L-鸟氨酸内酰胺和富马酸分别在1.07~21.32、1.06~21.18、0.02~48.31和0.01~2.94μg/ml范围内线性关系良好,检测限分别为0.53、0.53、0.004和0.002μg/ml。主要有关物质L-鸟氨酸内酰胺和富马酸的回收率为100.74%和101.44%,RSD值均小于2%。本研究所建方法准确、稳定,分离效率更好,更适合该品种注射液的有关物质检查。 马晓黎 李直 李波关键词:门冬氨酸鸟氨酸 高效液相色谱 富马酸 基于改进UNet模型的截断脉冲高度估计器 2023年 针对测量系统本身导致的脉冲截断给脉冲高度分析带来的挑战,本研究提出一种复合神经网络模型,用于预测产生了截断的脉冲高度。该模型将长短期记忆模型(Long and Short-term Memory,LSTM)嵌入UNet结构,采用模拟脉冲数据集对模型进行训练,使用相对误差指标对模型性能进行评估。结果显示:在对模拟脉冲序列进行脉冲高度估计时,UNet-LSTM模型的平均相对误差约为2.31%,相较于传统的梯形成形算法的平均相对误差降低了1.91%;在粉末铁矿样品和粉末岩石样品的实际测量中,不同截断率的实测脉冲序列也进一步验证了UNet-LSTM模型的脉冲高度估计性能,在两种样品、8组离线脉冲序列的高度估计中得到的平均相对误差为2.36%,表明该模型可以准确估计截断脉冲的高度。 唐琳 周爽 廖先莉 刘泽 李波平衡障碍康复机器人对全膝关节置换术后患者早期步态分析的研究 2023年 目的运用平衡障碍康复机器人对全膝关节置换(TKA)术后早期患者进行步态分析,从步态分析角度研究TKA术后步态变化特点,以评估手术疗效。方法采用我国自主设计的平衡障碍康复机器人,对比分析2021年7月至2022年7月在中国人民解放军总医院治疗且符合纳入和排除标准的68例TKA术后康复1周时患者术侧和健侧的步态特征,包括步态运动学参数、动力学参数和时空参数。结果患者术侧矢状面活动度、冠状面活动度和水平面活动度分别为(40.1±10.4)°、(13.2±6.5)°和(10.6±4.3)°,均小于健侧的(49.3±6.9)°、(19.6±4.5)°和(12.9±3.4)°,差异均有统计学意义(P<0.05);患者术侧屈曲力矩、伸展力矩、外翻力矩和外旋力矩峰值均小于健侧,而术侧内翻力矩和内旋力矩大于健侧,差异均有统计学意义(P<0.05);患者术侧单足支撑百分比为(31.3±8.4)%,明显小于健侧的(35.7±5.6)%,差异有统计学意义(P<0.05),而步长、步速和步频在术侧和健侧之间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论TKA术后早期步态时空参数表明TKA对下肢步行能力改善有积极作用,但运动学活动度、动力学力矩和单足支撑百分比减弱表明患者平衡能力还未恢复,后续TKA患者康复阶段应重点针对平衡能力进行康复训练,以提高康复效果。 李波 李波 贾子善 李开南 贾子善 龙涛 袁博关键词:全膝关节置换 康复 机器人 生物力学 步态分析