杨连报
- 作品数：11 被引量：124H指数：7
- 供职机构：中国铁道科学研究院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 高速铁路信号系统大数据规范化研究与运维决策支持
- 随着我国高速铁路的迅猛发展，高速铁路信号系统产生了海量的运营维护数据。高速铁路信号系统运营维护数据具有数据类型多、数据量大、增长速度快等典型的大数据特征。为利用大数据技术实现对高铁信号系统运营维护数据的分析和挖掘，需要对...
- 杨连报
- 关键词：高速铁路信号系统
- 基于本体的高速铁路车载设备智能维护决策树模型被引量：8
- 2017年
- 为解决多源异构的高速铁路车载设备运营维护数据难以统一和分析的问题,结合欧洲铁路对运营维护数据所采用的研究方法及国内目前的研究现状,提出采用本体建模语言OWL,通过本体建模工具Protégé4.3,建立包含车载结构域、故障现象域、故障类别域和维修措施域的高速铁路车载设备本体,实现数据的规范化处理。最后利用决策树ID3算法,通过对本体规范后的数据集进行训练,构建高速铁路车载设备的智能维护决策树模型,故障诊断准确率为95.23%。
- 杨连报李平
- 关键词：高速铁路车载设备本体决策树
- 基于不平衡文本数据挖掘的铁路信号设备故障智能分类被引量：41
- 2018年
- 针对铁路信号设备不平衡故障文本数据,提出基于文本挖掘的铁路信号设备故障智能分类模型。采用TF-IDF模型实现电务信号设备故障文本的特征提取并转换为向量,基于Voting的方式实现多分类器集成学习分类。该模型利用SVM-SMOTE算法对TF-IDF转换后的小类别文本向量数据进行随机生成,采用逻辑回归、朴素贝叶斯、SVM等基分类器和GBDT、随机森林集成分类器对平衡后的数据进行分类,考虑不同分类器的适用特点,通过Voting方式进行多分类器集成学习。通过对某铁路局2012—2016年铁路信号设备故障文本数据进行试验分析,表明该模型可使故障分类的准确率、召回率和F-score均得到显著提升。
- 杨连报李平薛蕊马小宁吴艳华邹丹
- 关键词：铁路信号设备SMOTE集成分类器
- 铁路局检测车大数据综合应用系统研究被引量：1
- 2017年
- 以铁路局检测车各专业数据为依据,运用数据采集、数据管理、数据清洗、数据共享、数据分析和展示等手段,设计了大数据综合应用系统总体架构和主要分析功能。系统实现铁路局各专业检测数据的采集、传输、存储、清洗、分析和可视化;形成跨专业检测数据的完整、统一、多维度、多层次的综合展现;实现铁路局领导掌握设备运行总体情况,科学指导各专业基础设施维修,有力保障铁路运行安全,更好地为铁路局检测车各专业服务。
- 刘彦军李平马小宁刘军杨连报
- 关键词：大数据检测车信息共享多维度
- 基于时空大数据的高速铁路接触网鸟巢病害分析被引量：9
- 2017年
- 高速铁路基础设施检测领域多年来积累了大量的历史数据,为故障分析及检修决策提供了重要支撑。建立在空间信息技术之上的时空大数据分析为接触网鸟巢病害提供了新的处理和预防方法,能够突破传统分析方法的局限,达到快速、及时的目的,从而有效提高病害处理效率和预防效果,并可降低接触网鸟巢病害处理的成本。基于大数据技术原理,针对接触网鸟害发生时蕴含的时空数据,利用地理信息技术、时空聚合方法等,构建一种基于地理信息的全维度、多层次的鸟巢病害分析流程,补强接触网巡检,为提高接触网鸟巢病害处理能力和预测手段提供新的技术和方法。
- 封博卿李平杨连报
- 关键词：高速铁路接触网
- 智能铁路大数据服务平台选型方法研究被引量：7
- 2016年
- 本文针对困扰众多企业的大数据服务平台选型问题,对当前主流的大数据服务平台技术架构进行了分析,并结合铁路行业的特点从测试指标和测试基准两方面研究了大数据服务平台产品的选型方法,对于促进智能铁路的逐步落地及其大数据服务平台的建设实施具有一定的指导意义。
- 刘俊史天运李平徐贵红杨连报
- 关键词：大数据智能铁路选型
- 基于大数据技术的铁路安全管理研究被引量：26
- 2016年
- 大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据,发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状,并结合大数据技术的特点,按照"人-设备-环境"3个方面,给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修,给决策者提供辅助决策,提高铁路安全预警水平,有重要指导意义。
- 杨连报李平徐贵红刘俊刘彦军
- 关键词：大数据安全管理状态维修安全预警
- 铁路事故故障文本大数据分析关键技术研究及应用
- 安全是铁路运输永恒的主题。围绕安全中国铁路已建立车务、机务、工务、电务、车辆等各专业安全监测/监控系统数十个,产生了PB级规模的各类监控/监测数据。这些海量监控/监测数据绝大多数为语音、文本、图形图像等非结构化数据。由于...
- 杨连报
- 关键词：知识图谱不平衡数据
- 文献传递
- 高速铁路信号系统异构数据融合和智能维护决策被引量：21
- 2015年
- 针对高速铁路智能维护决策中的信息多源异构问题,提出了高铁信号系统异构数据融合和智能维护决策架构。通过本地数据库资源描述框架（resource description framework（schema）,RDF（S））到全局RDF（S）的转换和基于RDF（S）图的本体合并,实现了多源异构信息的融合。利用适合缺失数据的结构期望最大化（SEM）算法,结合专家知识,构建了高铁信号系统的智能维护贝叶斯网络（BN）决策模型。最后,利用高铁武广线2011-2012年的监控数据,分别对基于RDF（S）图的全局RDF（S）合并算法性能和故障诊断结果的准确性进行了分析对比,实验结果表明所提出的本体融合算法具有多项式级的计算复杂度,同时融合专家知识和SEM算法的智能维护BN决策模型的一级故障诊断准确率为92.4%。因此,所提出的异构数据融合和智能维护架构可以有效提高高铁信号系统维护决策的准确性和有效性。
- 徐田华杨连报胡红利王小鑫
- 关键词：高速铁路信号系统本体融合
- 铁路大数据资产管理平台的研究与设计
- 以铁路企业各专业业务系统数据为依据,运用数据采集、数据存储、数据治理、数据共享、数据分析和展示等大数据技术手段,设计了铁路大数据资产管理平台总体架构,实现海量多源异构数据的采集、整合、深入挖掘客户特征、需求、为铁路各专业...
- 刘彦军李平马小宁刘军杨连报
- 关键词：大数据资产管理数据安全生命周期数据挖掘
- 文献传递
