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张冉: 作品数：11 被引量：53H指数：5; 供职机构：东北林业大学更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家林业公益性行业科研专项霍英东基金更多>>; 相关领域：农业科学理学自动化与计算机技术文化科学更多>>

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用“三把标尺”育一流人才: 2020年; 2020年,东北林业大学(以下简称"东林")启动实施"成栋英才"系列人才队伍建设工程,一方面期望缓解地缘劣势带来的人才流失压力,另一方面深化人事体制机制改革,创新以德、能、绩三个维度构建人才评价体制,破除"五唯"顽瘴痼疾,最大范围内发挥人才作用,提升人才内生动力。; 陈立君白晓婷张冉张春雷; 关键词：体制机制改革内生动力

混沌神经网络及其简单应用: 本文主要运用延迟微分方程基本理论、Hopf分支理论、分数阶微分方程基本理论对三维神经元的Hopfield神经网络进行研究,得到控制混沌的方法和产生混沌的条件,并进行系统仿真并验证理论分析得到结果。具体工作如下:　　第...; 张冉; 关键词：HOPFIELD神经网络混沌 HOPF分支; 文献传递

延迟神经网络的分岔分析及其在混沌控制中的应用被引量：1: 2009年; 研究了一个具有延迟反馈的神经网络模型的性质。利用多项式理论给出了其特征方程根的分布,得到了Hopf分岔产生的条件,并将结果应用到混沌神经网络的控制中。数值仿真结果验证了结论的正确性。; 张冉戚大伟张春蕊; 关键词：神经网络 HOPF分岔

我国不完全收养制度构建研究: 不完全收养又被称为简单收养,是指在收养关系成立后,养子女与其亲生父母之间仍相互保留一定的权利义务关系的收养形式。我国目前对于老年人的养老需求、留守儿童的生活需求等社会问题的关注明显不足,且收养难度大,民间收养、网络收养等...; 张冉; 关键词：人口老龄化留守儿童

红松球果产量的影响因子及预测方法被引量：8: 2015年; 红松球果产量是红松天然下种更新的重要保证。从测树因子、环境因子、灾害因子和经营措施方面阐述红松球果产量的影响因素,探讨多种球果产量预测方法,提出用多种气象因子与红松球果产量数据建立预测模型,并引入相应的数学方法来预测红松球果产量,为合理地进行球果采摘和红松经营提供理论依据和技术支撑。; 屈红军侯庆娟张冉刘吉春黄石竹孙洪志; 关键词：球果产量

大兴安岭地区森林火灾发生的原因和扑救特征被引量：13: 2019年; 对1966-2005年大兴安岭地区森林火灾发生原因和扑救特征进行分析,结果表明:40年间,大兴安岭地区森林火灾类型主体为人为火和雷击火,分别占总次数的38.9%和37.1%;随着年份的增加,人为火和不明火源发生的次数逐渐降低,雷击火比例有所增加。对于出动的扑救人员、交通工具,随着年份的变化均有所增加;从数量上看,群众队伍是扑救森林火灾的主要力量。森林火灾发生过程中,不同因素均会显著地影响扑救费用,森林火灾过火面积是扑救费用产生的主要因素。; 陆昕黄滨杨素芝孙龙关岛张冉; 关键词：森林火灾

火干扰对小兴安岭两种典型林型土壤养分和土壤微生物生物量的影响被引量：6: 2015年; 选择伊春地区白桦林和兴安落叶松林近期(火后1年)轻度火烧迹地为研究对象,采用氯仿熏蒸浸提法分别测定两种典型林型在不同月份(6月、8月、10月和12月)火烧与未火烧区域土壤微生物生物量碳(Cmic)和氮(Nmic)的含量,并研究火干扰后Cmic和Nmic与土壤养分因子的关系。结果表明:白桦林火烧区域Cmic的总平均值低于未火烧区域,而Nmic的总平均值有所增加。与未火烧区域相比,火干扰后白桦林Cmic含量在各月份均无显著性差异(P>0.05),6、8、10和12月火烧(未火烧区域)Cmic含量平均分别为:1 389.6(1 247.2)、886.7(759.0)、1 098.9(1 052.6)和1 421.4(1 749.7)mg·kg-1。而Nmic含量在6、8和10月显著增高(P<0.05),Nmic含量平均分别为:214.5(143.4)、101.9(67.5)、119.6(89.4)和150.2(183.3)mg·kg-1。土壤含水量对Cmic和Nmic影响显著,Nmic与土壤p H值呈显著正相关。与未火烧区域相比,火干扰后兴安落叶松林Cmic和Nmic的总平均值均有所减少。火烧与未火烧区域Cmic和Nmic含量在各月份均无显著性差异(P>0.05),6、8、10和12月火烧(未火烧区域)Cmic含量平均分别为:689.7(695.9)、612.3(910.4)、361.6(474.7)和1 288.5(1 353.8)mg·kg-1,而Nmic含量平均分别为:105.7(124.4)、91.4(111.4)、44.0(76.9)和118.9(134.5)mg·kg-1。Cmic和Nmic与土壤含水量呈显著正相关,与土壤p H值呈显著负相关。白桦林火烧区域土壤含水量和土壤p H的总平均值高于未火烧区域,而土壤有机碳和土壤全氮的总平均值有所减少。与未火烧区域相比,火干扰后兴安落叶松林土壤含水量和土壤p H的总平均值低于未火烧区域,而土壤有机碳和土壤全氮的总平均值有所增加。; 胡海清李莹张冉吴畏孙龙; 关键词：土壤微生物量火干扰养分因子

大兴安岭典型林分及沟塘草甸细小死可燃物含水率预测模型: 森林可燃物含水率是林火预测预报的重要指标之一,森林地被死可燃物含水率的变化规律对于预报林火发生,控制林火蔓延具有重要意义。构建森林可燃物含水率模型是林火预测预报的关键技术,气象因子是控制森林地被死可燃物含水率变化的主要影...; 张冉; 关键词：可燃物含水率; 文献传递

大兴安岭林区典型森林和草甸细小死可燃物含水率预测模型被引量：5: 2021年; 准确预测森林细小死可燃物含水率对提高森林和草原火险预测精度具有重要的科学意义。以大兴安岭林区兴安落叶松-白桦(Larix gmelinii-Betula platyphylla)混交林、兴安落叶松林(Larix gmelinii)、蒙古栎林(Quercus mongolica)和草甸细小死可燃物为研究对象,确定影响林内t时刻可燃物含水率变化率的影响因子(林外t-1时刻的气温变化率、相对湿度变化率和累计降水量变化率),根据统计回归理论建立细小死可燃物含水率变化率模型,进而构建大兴安岭林区典型森林和草甸细小死可燃物含水率预测模型。结果表明:兴安落叶松-白桦林混交林、兴安落叶松林、蒙古栎林和草甸细小死可燃物含水率预测模型准确率分别为91.1%、90.0%、91.0%和81.0%(相对误差不超过5%),可燃物含水率预测模型预测效果良好,模型具有较好的实用性,可为大兴安岭林区的森林火险预警提供理论和技术支持。; 张冉张兴龙胡海清曲智林; 关键词：可燃物含水率

大兴安岭地表细小死可燃物含水率预测模型被引量：8: 2016年; 以大兴安岭地区南瓮河保护区落叶松林(Larix gmelinii)、蒙古栎林(Quercus mongolica Fischer)、落叶松-白桦混交林(Mixture of Larix gmelinii and Betula platyphylla)(阴坡、阳坡)、沟塘草甸等4种典型林分为研究对象,运用气象要素回归法,对春季防火期和秋季防火期内的地表细小死可燃物含水率动态进行测定,构建了不同防火期、不同林型地表死可燃物含水率的预测模型,分析了相应模型的预测误差。结果表明:同林型地表可燃物含水率在春季防火期和秋季防火期差异显著;在秋季防火期,5个典型林型的地表死可燃物含水率预测平均绝对误差为0.167,平均相对误差为0.218,低于春季防火期模型和春季-秋季混合模型;秋季防火期模型对可燃物含水率预测效果最好。气象要素回归法适用于南瓮河保护区典型林型地表死可燃物含水率预测。; 陆昕胡海清孙龙张冉

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