林志毅
- 作品数：97 被引量：180H指数：8
- 供职机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信环境科学与工程更多>>
- 一种基于EPM-MCNET神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统
- 本发明提出了一种基于EPM‑MCNET神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统，主要解决现有轻量级神经网络直接应用于安卓恶意软件检测领域效果不理想的问题。具体实现步骤如下：（1）构建一个安卓软件RGB图像数据集D，D由若干个...
- 苏庆曾奎达袁梓迪谢国波黄剑锋林志毅李小妹刘添添
- 一种求解函数优化的混合差分演化算法被引量：4
- 2009年
- 为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在多父体杂交算法和差分进化算法的基础上,提出了混合差分演化算法。该算法的核心在于,采用多父体杂交算子保证算法的遍历性,通过淘汰相同个体来保持群体的多样性,并以较小概率随机选取部分个体进行差分进化操作,从而充分利用最优个体的信息达到了加快收敛速度的目的。对复杂函数的寻优实验验证了混合差分演化算法的有效性。
- 林志毅李元香
- 关键词：种群多样性差分进化算法
- 一种结合MD5与序列到序列模型的代码混淆方法及系统
- 本发明公布了一种结合MD5与序列到序列模型的代码混淆方法及系统，具体步骤包括构建常量数据集、构造编码器字典和解码器字典、数据预处理、构建和训练一个序列到序列模型、构造解密函数、构造不透明谓词、插入不透明谓词和解密函数以及...
- 苏庆袁梓迪谢国波林志毅黄剑锋
- 一种结合选择性相似性矩阵融合和双向线性邻域标签传播的lncRNA-疾病关联性预测方法
- 本发明提供一种结合选择性相似性矩阵融合和双向线性邻域标签传播的lncRNA‑疾病关联性预测方法，包括以下步骤：S1：获取lncRNA表达相似矩阵SL和疾病语义相似矩阵SD；S2：获取lncRNA‑疾病关联矩阵LD，并利用...
- 林志毅陈锐滨谢国波顾国生余俊锐
- 一种结合基于L<Sub>21</Sub>约束的图矩阵分解和网络投影融合的miRNA与疾病关联预测方法
- 本发明公开的属于机器学习与生物基因结合技术领域，具体为一种结合基于L<Sub>21</Sub>约束的图矩阵分解和网络投影融合的miRNA与疾病关联预测方法，包括具体步骤如下：获取miRNA‑疾病的邻接矩阵Y，通过miRN...
- 顾国生黎韦君林志毅谢国波
- 基于高阶接近性和矩阵补全算法的lncRNA-疾病关联预测方法
- 本发明提供一种基于高阶接近性和矩阵补全算法的lncRNA‑疾病关联预测方法，包括以下步骤：S1：计算lncRNA相似矩阵LS和疾病相似矩阵DS的高阶接近矩阵；S2：获取疾病‑lncRNA邻接矩阵DL，所述疾病‑lncRN...
- 林志毅朱印廷顾国生孙宇平谢国波
- 复杂场景下的改进YOLOv4安全帽检测算法被引量：3
- 2023年
- 为了有效地检测复杂场景下施工人员的安全帽佩戴情况,减少安全隐患,提出一种改进的YOLOv4安全帽检测算法(SMD-YOLOv4)。首先采用SE-Net注意力模块强化模型主干网络提取有效特征的能力;然后使用密集空洞空间金字塔池化(DenseASPP)代替网络中的空间金字塔池化(SPP)以减少信息丢失,优化全局上下文信息的提取;最后在PANet部分增加特征融合的尺度并引入深度可分离卷积,使网络在获得复杂背景下小目标细节信息的同时不降低网络推理速度。实验结果表明:在自建实验数据集下,SMD-YOLOv4算法的平均精度均值(mAP)达97.34%,较目前具有代表性的Faster R-CNN、SSD、YOLOv5、YOLOx和YOLOv4算法,分别高出了26.41个百分点、6.44个百分点、3.25个百分点、1.49个百分点和3.19个百分点,能满足实时检测的需要。
- 谢国波唐晶晶林志毅郑晓锋方明
- 关键词：目标检测
- 基于增强型虚拟机的软件保护技术被引量：6
- 2014年
- 针对目前日益严峻的软件保护问题,对现有基于虚拟机的软件保护技术进行分析与研究,对虚拟机保护技术进行了改进,设计了一种增强型虚拟机软件保护技术。采用了虚拟花指令序列与虚拟指令模糊变换技术,并对虚拟机的虚拟指令系统做了改进,从而提高了虚拟机执行的复杂程度与迷惑程度,具有高强度的反逆向、防篡改、防破解的特点。实验分析表明,增强型虚拟机保护技术明显优于普通型虚拟机保护技术。
- 吴伟民许文锋林志毅司斯阮奕邦
- 关键词：虚拟机
- 一种基于混沌不透明谓词的压扁控制流算法被引量：10
- 2015年
- 提出了一种基于混沌不透明谓词的压扁控制流算法。该算法将一种新的基于Arnold cat二维混沌映射的N态不透明谓词的构造方法用于改进压扁控制流混淆算法的全局索引变量,并开发了一个基于该算法的JavaScript脚本混淆系统。通过对混淆前后JavaScript程序的静动态分析证明了该混淆算法具有正确性和有效性,同时还能提高混淆后程序的安全性。
- 吴伟民林水明林志毅
- 关键词：ARNOLDJAVASCRIPT
- 一种基于深度学习的输电杆塔异物隐患识别方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的输电杆塔异物隐患识别方法，包括：构建输电杆塔异物原始数据集并进行预处理，获得处理后的输电杆塔异物数据集；构建基于深度学习的输电杆塔异物隐患识别模型，基于处理后的输电杆塔异物数据集对输电杆塔异...
- 林志毅陈浩畅刘伟松谢国波苏庆黄剑锋程林峰卢致晖杨智程
