徐莹
- 作品数：5 被引量：27H指数：2
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种多变量工业过程故障识别方法
- 本发明涉及一种多变量工业过程故障识别方法，含有以下步骤：(一)收集历史数据库的正常操作工况数据集X和K类已知的故障模式数据集，计算正常操作工况数据集的均值mean(X)和标准差std(X)，对已知的故障模式数据集进行标准...
- 邓晓刚徐莹田学民
- 文献传递
- 基于贝叶斯独立元分析的多工况工业过程故障诊断方法研究
- 随着现代科技的发展,工业系统日趋复杂化大型化,故障诊断技术成为确保其安全可靠运行的关键技术。由于现代工业计算机控制系统实时采集并存储海量过程运行数据,因此研究基于多元数据统计分析的故障诊断方法具有重要的理论意义和应用价值...
- 徐莹
- 关键词：多工况故障诊断独立元分析贝叶斯
- 文献传递
- 基于LECA的多工况过程故障检测方法被引量：13
- 2015年
- 针对工业过程监控中的多工况复杂分布数据,提出一种基于局部熵成分分析(LECA)的故障检测方法。为处理数据的多模态分布问题,LECA首先采用KNN-Parzen窗方法估计变量的局部概率密度,进一步构造局部相对概率密度函数降低对窗参数选择的敏感性。为有效挖掘非高斯分布数据中的特征信息,利用信息熵理论计算过程数据的局部信息熵,并采用独立元分析(ICA)方法建立局部熵成分统计模型,实时检测过程故障。在数值例子和连续搅拌反应釜(CSTR)上的仿真结果表明,该方法在故障检测过程中能够获得较好的监控性能。
- 钟娜邓晓刚徐莹
- 关键词：故障检测信息熵
- 一种多变量工业过程故障识别方法
- 本发明涉及一种多变量工业过程故障识别方法，含有以下步骤：(一)收集历史数据库的正常操作工况数据集X和K类已知的故障模式数据集，计算正常操作工况数据集的均值mean(X)和标准差std(X)，对已知的故障模式数据集进行标准...
- 邓晓刚徐莹田学民
- 文献传递
- 基于变量子域PCA的故障检测方法被引量：14
- 2016年
- 针对工业过程监控中传统主元分析(PCA)方法没有突出局部变量信息的问题,提出一种基于变量子域PCA(variable sub-region PCA,VSR-PCA)的故障检测方法。首先使用PCA将原始数据空间分解成主元子空间(principal component subspace,PCS)和残差子空间(residual subspace,RS),计算变量与PCS的互信息来度量两者的相关性并以此划分变量子域。然后在变量子域中计算局部T2统计量和局部SPE统计量,并通过贝叶斯推理整合所有子域的信息构造全局统计量,使得在利用所有过程信息的同时挖掘局部变量信息。在连续搅拌反应釜系统上的仿真结果表明,VSR-PCA方法具有更好的过程监控性能。
- 王磊邓晓刚徐莹钟娜
- 关键词：故障检测主元分析动态仿真贝叶斯推理
