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刘金龙

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:长春理工大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像去噪算法
  • 1篇区域自适应
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇下采样
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇非下采样CO...
  • 1篇NSCT
  • 1篇SAR图像
  • 1篇波变换
  • 1篇采样

机构

  • 2篇长春理工大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇刘金龙
  • 1篇范学超
  • 1篇高晓宇

传媒

  • 2篇科技创新导报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于NSCT的自适应阈值图像去噪算法被引量:1
2015年
为了有效的去除图像中的噪声,保护图像细节,在研究了非采样下Contourlet(NSCT)变换和贝叶斯阈值的基础上,综合考虑NSCT变换后系数尺度间和尺度内的相关性,提出了一种新算法。该算法结合NSCT系数的相关性和贝叶斯风险最小准则估计区域自适应贝叶斯阈值,再利用硬阈值函数去噪,最后通过最小均方误差准则进行比例萎缩,得到真实系数估计。对于被高斯白噪声污染的图像,实验将该算法与经典算法相比较,结果表明在绝大多数情况下,该算法在峰值信噪比和视觉效果上都优于经典算法。
郑成旭范学超刘金龙
关键词:非下采样CONTOURLET变换区域自适应
基于小波变换的合成孔径雷达图像分割研究
2014年
图像分割在后续的图像处理中起着至关重要的地位,合成孔径雷达(SAR)的相干斑噪声的存在,降低了图像的质量,传统的方法对不能很好地对图像进行分割。该文结合SAR图像和小波变换的特点,提出了一种新的图像分割方法。首先利用小波变换对图像进行软阈值滤波处理,降低相干斑噪声的影响,然后对重建后的图像进行阈值分割。经试验证明了该方法的有效性。
刘金龙高晓宇
关键词:SAR图像小波变换图像分割
共1页<1>
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