何勇
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：大连理工大学水利土木学院水电与水信息研究所更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程更多>>
- 基于模糊聚类和BP神经网络的小水电短期发电能力预测方法被引量：6
- 2014年
- 小水电大多为无调节能力的径流式电站,汛期与大中型水电挤占输电通道,导致水电弃水及地区窝电现象日趋严重,因此尽可能准确地掌握小水电发电能力、制定合理的大小水电协调调度计划愈显重要。对此提出了基于模糊聚类和BP神经网络相结合的小水电短期发电能力FC-BP预测方法,将训练样本根据历史运行数据分类,建立相应的BP网络,对待测样本识别归类,预测小水电装机日利用小时数,并将该方法应用于云南省盈江县和云龙县小水电短期发电能力预测中。结果表明,FC-BP预测方法较传统ANN模型预测精度有所提高,且泛化能力更强。
- 何勇李刚孙永军程春田涂启玉
- 关键词：小水电模糊聚类BP神经网络
