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程诚

作品数:3 被引量:10H指数:1
供职机构:北京印刷学院更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇新闻
  • 2篇新闻报
  • 2篇新闻报道
  • 2篇数据可视化
  • 2篇网易
  • 2篇门户
  • 2篇门户网
  • 2篇门户网站
  • 2篇可视化
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇网络
  • 1篇交互性
  • 1篇X光
  • 1篇X光图像
  • 1篇残差

机构

  • 3篇北京印刷学院

作者

  • 3篇程诚
  • 2篇张聪
  • 2篇张舒涵
  • 1篇朱磊
  • 1篇张媛

传媒

  • 1篇东南传播
  • 1篇印刷与数字媒...
  • 1篇2015两岸...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
论可视化在门户网站新闻报道中的应用——以新浪《图解天下》、网易《数读》栏目为例被引量:9
2015年
本文讨论了数据可视化在传统媒体和新媒体的新闻报道中应用的现状,针对网易和新浪两个门户网站的数据可视化新闻板块进行对比分析,提出数据可视化在门户网站应用中存在的问题,结合国外著名媒体的数据可视化应用经验,为数据可视化新闻报道发展提出建议。
张舒涵张聪程诚
关键词:数据可视化新闻报道门户网站
基于迁移学习与残差网络的快递包裹X光图像识别被引量:1
2024年
针对快递包裹违禁物品识别存在种类繁多、依赖人力和X光图像获取难度大等问题,为提高快递包裹违禁物品识别的效率和准确度,本研究提出一种迁移学习与残差网络相结合的快递包裹X光图像识别方法(TL-ResNet18)。首先构建了相似度高的源领域数据集和目标领域数据集;其次,选用ResNet18作为预训练模型,调整初始化参数结构,并将ResNet18学习到的内容作为初始化参数迁移到目标领域,实现快递包裹X光图像分类;最后,将相同数据集作为三种模型的输入并对结果进行对比。实验结果表明,TL-ResNet18模型的局部微调和全局微调的识别准确率分别为93.5%、95.0%,相比于ResNet18模型提高了7%、8.5%,且精确度、召回率和F1值都优于ResNet18模型,该方法性能更优,且不受小型数据集对深层网络训练的限制,有利于快递包裹X光图像识别的智能化发展。
朱磊黄磊张媛程诚
关键词:X光图像
论可视化在门户网站新闻报道中的应用--以新浪《图解天下》、网易《数读》栏目为例
本文讨论了数据可视化在传统媒体和新媒体的新闻报道中应用的现状,针对网易和新浪两个门户网站的数据可视化新闻板块进行对比分析,指出新闻表现形式不同、新闻关注的内容不同、社交基因有差异,并提出数据可视化在门户网站应用中存在的问...
张舒涵张聪程诚
关键词:新闻报道数据可视化交互性门户网站
文献传递
共1页<1>
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