华夏
- 作品数：21 被引量：9H指数：2
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于显著性先验的自适应空可变图像去模糊方法被引量：2
- 2021年
- 针对图像分块不够合理导致的模糊核估计不精确或计算量较大等问题,提出了一种从单幅空间可变模糊图像中自适应估计清晰图像的方法.首先,采用四叉树分解将空可变模糊图像进行自适应划分,按照模糊核的相似程度确保划分的不同图像块具有不同的模糊核.然后,对于每一个图像块,施加了一种显著性值先验来恢复潜在清晰图像,提取人眼感兴趣的重要部分能够更精确地估计模糊核,并且可以保留更多的图像细节.最后,采用加权窗函数对尺寸大小不同的相邻图像块进行拼接,得到去模糊后的复原图像.实验结果表明:在对空不变和空可变的模糊图像进行去模糊后,与目前的经典方法相比,提出的方法可以得到较好的图像恢复结果.
- 时愈严嘉倩黄志高华夏
- 关键词：图像分块四叉树分解
- 毫米波退化图像去噪去模糊方法、装置、设备及介质
- 本发明涉及一种同时对毫米波退化图像去噪去模糊双任务复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其方法包括：构建毫米波仿真退化图像的训练集和测试集；将训练集图像输入初始双任务网络模型进行训练，直至所述初始双任务网络模型的损失...
- 时愈 黄志高 严嘉倩华夏洪汉玉王磊 马雷
- 融合非局部特征表示的模糊图像复原
- 2024年
- 目的基于深度学习的端到端单图像去模糊方法已取得了优秀成果。但大多数网络中的构建块仅专注于提取局部特征,而在建模远距离像素依赖关系方面表现出局限性。为解决这一问题,提出了一种为网络引入局部特征和非局部特征的方法。方法采用现有的优秀构建块提取局部特征,将大窗口的Transformer块划分为更小的不重叠图像块,对每个图像块仅采样一个最大值点参与自注意力运算,在不占用过多计算资源的情况下提取非局部特征。最后将两个模块结合应用,在块内耦合局部信息和非局部信息,从而有效捕捉更丰富的特征信息。结果实验表明,相比于仅能提取局部信息的模块,提出的模块在峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)指标上的提升不少于1.3 dB。此外,设计两个局部与非局部特征耦合的图像复原网络,分别运用在单图像去运动模糊和去散焦模糊任务上,与Uformer(a general U-shaped Transformer for image restoration)相比,在去运动模糊测试集GoPro(deep multiscale convolutional neural network for dynamic scene deblurring)和HIDE(human-aware motion deblurring)上的平均PSNR分别提高了0.29 dB和0.25 dB,且模型的浮点数更低。在去散焦模糊测试集DPD(defocus deblurring using dual-pixel data)上,平均PSNR提高了0.42 dB。结论本文方法在块内成功引入非局部信息,使得模型能够同时捕捉局部特征和非局部特征,获得更多的特征表示,提升了去模糊网络的性能。同时,恢复图像也具有更清楚的边缘,更接近真实图像。
- 华夏舒婷李明欣时愈洪汉玉
- 关键词：散焦模糊融合网络
- 基于范数约束和自适应加权梯度的湍流退化图像恢复方法
- 本发明公开了一种基于分数阶微分算子的L<Sub>0</Sub>范数约束和自适应加权梯度的湍流退化图像复原的方法，包括建立湍流退化图像恢复的基本空间不变数学模型；建立图像尺度由粗到细的多尺度金字塔框架；在不同的金字塔尺度下...
- 冯雅媛时愈孙殿君华夏
- 文献传递
- 一种基于密集特征多监督约束的运动去模糊方法
- 本发明提供了一种基于密集特征多监督约束的运动去模糊方法，包括：构建初始运动模糊图像去模糊网络模型，基于图像样本集训练初始运动模糊图像去模糊网络模型，得到目标运动模糊图像去模糊网络模型；获取实时模糊图像，将实时模糊图像输入...
- 时愈黄志高严嘉倩华夏黄正华王磊洪汉玉李璇
- 一种极化SAR影像旋转域特征表达提取与分类方法
- 本发明公开了一种极化SAR影像旋转域特征表达提取与分类方法，该方法包括以下步骤：获取PolSAR图像中各像素的极化相干矩阵，利用不同极化方向角对应的极化旋转矩阵生成待分类像素的旋转域极化相干矩阵序列，作为3D卷积视觉Tr...
- 王磊赵书伟洪汉玉张耀宗华夏吕琪文
- 基于投影不变量的钢坯字符定位研究被引量：3
- 2015年
- 针对重轨生产线钢坯检测所涉及到的钢坯定位问题,提出一种基于投影不变量特征的字符定位方法。利用钢坯字符呈线性排列的特征,提出投影不变量的测量值定义;利用基于多级滤波的最大类间方差的递归分割方法,寻找满足投影不变量测量值的条件,快速寻找到钢坯字符所在的区域(即图像感兴趣区域)。最后,对感兴趣区域进行投影法的坐标定位,进而完成钢坯字符的定位问题。实验结果表明,与均值漂移的字符定位方法相比,该方法能够准确地完成字符的定位,具有良好的稳定性和准确性,提高了字符定位的正确率。
- 洪汉玉董彬时愈华夏邹连英程莉熊俊俏
- 关键词：投影不变量感兴趣区域字符定位
- 基于边缘增强总变分正则化盲泊松图像反卷积被引量：1
- 2016年
- 针对总变分的方法支持分片常值解,易导致图像内容中的平坦区域出现'阶梯效应'和纹理及部分细节随着噪声消失等问题,提出基于边缘增强总变分正则化的盲泊松图像反卷积方法.受边缘信息对视觉感知的重要性的影响,提出具有空间自适应性的边缘增强指示算子约束总变分正则化项,并采用双边滤波区分图像内容中的边缘和平坦区域.一系列仿真和真实模糊图像实验表明:提出的方法与其他方法相比具有较好的平滑平坦区域和保边缘的特性.
- 时愈洪汉玉华夏
- 关键词：盲反卷积泊松噪声总变分
- 图像并行集群复原校正方法研究
- 2015年
- 论述了图像校正算法的并行集群实现方法。针对图像复原问题,对复原算法结构与流程的并行处理进行研究,提出了整体数据传输、按行分片计算复原的并行处理方法。该方法在基于MPI的计算机并行集群系统中的8个计算节点上通过了测试,给出了集群校正实验结果和MPI并行计算时空图。实验结果表明,基于集群计算的并行复原方法十分有效,可缩短计算时间,提高计算效率。
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- 关键词：图像复原并行处理MPI集群计算
- 立体视觉双目图像MAP的优化复原方法
- 2016年
- 为了有效地对立体视觉双目模糊图像进行复原,提出一种动目标双目图像MAP的优化复原方法,将双目运动模糊图像的复原问题转化为在模糊核路径关系约束下的双重循环MAP优化估计问题,在保证模糊核路径对应关系前提下,对双目图像进行去模糊。建立了双目图像模糊核路径的对应关系模型,将关系模型作为约束条件式,嵌入到基于模糊核和双目原图像的MAP优化估计过程中,通过双重循环迭代获取双目图像的模糊核和清晰图像。实验结果表明,该方法能够有效地去除立体视觉双目图像的模糊。
- 洪汉玉范艳时愈华夏张天序
- 关键词：立体视觉动目标双目图像MAP模糊核图像复原
