程剑
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模被引量：3
- 2015年
- 煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预测模型。该模型仿真时间短且具有较高的精度,能够指导并调整甲醇合成净化气中的碳氢比。
- 程剑宋淑群张凌波顾幸生
- 关键词：偏最小二乘PI-SIGMA神经网络甲醇
- 基于KPLS的延迟焦化柴油95%点的预测与估计被引量：3
- 2015年
- 为了节约人工分析柴油95%点的成本和时间、提高延迟焦化装置调整的效率,在研究延迟焦化装置工艺流程和分析柴油95%点影响因素的基础上,提出了一种基于核偏最小二乘的柴油95%点的预测方法。仿真结果表明该方法能够有效、快速地处理各变量之间的非线性关系,并且预测结果也明显优于偏最小二乘方法等方法。所提出的方法可用于指导实际生产过程,提高企业效益。
- 程剑张凌波顾幸生
- 关键词：分馏塔偏最小二乘法
- 基于改进PLS算法的延迟焦化装置建模研究与应用
- 随着轻质原油资源的逐渐消耗，迫使石油化工企业向原油重质化、产品轻质化转型。为了充分利用有限的石油资源，满足轻质油的大量需求，重油加工技术迅速发展。重油加工技术中以延迟焦化工艺发展最为快速，使用最为普遍。延迟焦化装置本身投...
- 程剑
- 关键词：重油加工延迟焦化装置软测量
