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邵其林

作品数：8 被引量：4H指数：1
供职机构：桂林电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇网络
  • 4篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇序列图
  • 2篇序列图像
  • 2篇序列图像分割
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇异构
  • 2篇异构无线
  • 2篇异构无线传感...
  • 2篇原始图像
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇群算法
  • 2篇最优路由
  • 2篇网络能耗
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网

机构

  • 8篇桂林电子科技...

作者

  • 8篇邵其林
  • 7篇温佩芝
  • 7篇张文新
  • 2篇邓珍荣
  • 2篇黄文明
  • 1篇黄佳
  • 1篇朱立坤

传媒

  • 1篇桂林电子科技...

年份

  • 2篇2019
  • 3篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于K-means聚类和蚁群算法的多级异构无线传感器网络分簇路由方法
本发明公开了提出的一种基于K-means聚类和蚁群算法（ant？colony？optimization,？ACO）的分簇路由协议（K-means？clustering？and？ACO？optimal？routing，即K...
温佩芝许晨蛟邵其林张文新
改进的全卷积神经网络的陶瓷材质件序列图像分割方法
本发明提出了一种改进的全卷积神经网络的陶瓷材质件序列图像分割方法，包括步骤：S10：对采集的原始图像进行手工标注，将目标和背景用不同的类别区分，得到训练标签，采用索引模式来表示训练样本的标签图；S20：构建改进的基于全卷...
温佩芝苗渊渊邵其林张文新黄文明邓珍荣
网络环境下物体三维重建模型展示技术研究与实现
随着人们对互联网的依赖性不断增强，依靠图像、文本、动画、视频等方法在互联网中展示真实世界已经不能满足需求，Web3D技术应运而生，它打破了传统的二维平面的局限，将展示范围提升到三维立体空间，在网络上将物体三维模型直观的展...
邵其林
关键词：三维重建网络环境三维模型
一种改进的二次误差测度简化算法被引量：4
2015年
针对网络环境中物体三维几何数字化模型快速展示存在的问题,提出一种改进的二次误差测度简化算法。在计算边折叠误差代价中引入顶点曲率和局部区域面积,控制简化网格模型边折叠顺序,提高具有明显特征区域顶点的误差度量,从而更好地保留原始网格模型中的细节特征。实验结果表明,本算法简化后的三维数字化模型不仅保留了原始网格模型的细节特征,而且计算速度快,提高了网络环境下三维模型的展示效果。
张文新温佩芝黄佳朱立坤邵其林
关键词：WEB3D网格简化边折叠二次误差测度
一种图像显著区域的提取方法
本发明公开了一种图像显著区域的提取方法，其特征是，包括如下步骤：1）图像预处理；2）距离计算；3）显著值计算；4）显著值加权优化；5）显著区域的分割，完成输入图像的显著区域提取。这种方法能克服图像显著区域检测不准确导致显...
温佩芝冯丽园邵其林张文新
文献传递
改进的全卷积神经网络的陶瓷材质件序列图像分割方法
本发明提出了一种改进的全卷积神经网络的陶瓷材质件序列图像分割方法，包括步骤：S10：对采集的原始图像进行手工标注，将目标和背景用不同的类别区分，得到训练标签，采用索引模式来表示训练样本的标签图；S20：构建改进的基于全卷...
温佩芝苗渊渊邵其林张文新黄文明邓珍荣
文献传递
整合目标检测和图像分割为一体的智能分割方法
本发明公开了一种整合目标检测和图像分割为一体的智能分割方法，该方法利用神经网络提取的高维度特征将目标提取出来，由于基于深度学习的目标检测网络Faster‑RCNN具有高效性，能快速准确的将目标区域识别出来，因此可以利用该...
温佩芝苗渊渊邵其林张文新
文献传递
基于K-means聚类和蚁群算法的多级异构无线传感器网络分簇路由方法
本发明公开了提出的一种基于K‑means聚类和蚁群算法（ant colony optimization,ACO）的分簇路由协议（K‑means clustering and ACO optimal routing，即KC...
温佩芝许晨蛟邵其林张文新
文献传递
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