杨佳敏
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进TANC的机器学习文本分类方法研究
- 随着计算机的兴起及飞速发展，人们从计算机中得到的数据不断扩大。有效的对数据进行分类、从中得到对用户有用的信息是提高工作效率以及对数据进行管理的关键。文本分类中的数据一般具有规模大、复杂性高及变量多等特点。当采用传统的方法...
- 杨佳敏
- 关键词：文本分类朴素贝叶斯分类器不平衡数据集
- 一种适应于不平衡数据集的改进TANC算法被引量：1
- 2014年
- 传统的分类方法对不平衡数据集进行分类时对数据集中少数类的分类准确率不高,而少数类往往对结果的影响尤为重要.为此提出一种适应于不平衡数据集的改进树扩展型朴素贝叶斯(TANC)算法,该算法首先利用Relief算法对样本中的少数类进行权重分配,然后通过训练数据集,使缺失数据补齐,并通过将属性分割成多个有限区间,使连续数据离散化,将修改后的训练集用以训练TANC,最后通过TANC算法对数据集进行分类.基于UCI标准数据集上的实验结果表明,该算法的整体性能优于TANC算法.
- 赵小强杨佳敏
- 关键词：不平衡数据集RELIEF算法
- 一种基于C4.5的改进TANC分类算法
- 针对树扩展型朴素贝叶斯分类器(TANC)在处理属性值缺失时将这部分缺失数据忽略且在处理连续型数据时会直接跳过,导致处理结果精确度降低的缺点,提出了一种基于C4.5的改进TANC分类算法,该算法首先利用C4.5的预测功能对...
- 赵小强杨佳敏
- 关键词：分类器C4.5算法
- 文献传递
- 一种基于IWO的数据挖掘模糊聚类算法
- 针对FCM算法存在对初始聚类中心和噪声数据敏感，易陷入局部最优而不能达到全局最优的缺点，本文提出了一种基于IWO的数据挖掘模糊聚类算法(IWO-FCM)。该算法引入鲁棒性和全局寻优能力强的入侵杂草算法(IWO)寻找最优解...
- 赵小强周金虎杨佳敏
- 关键词：数据挖掘FCM算法
- 一种基于C4.5的改进TANC分类算法
- 针对树扩展型朴素贝叶斯分类器(TANC)在处理属性值缺失时将这部分缺失数据忽略且在处理连续型数据时会直接跳过,导致处理结果精确度降低的缺点,提出了一种基于C4.5的改进TANC分类算法,该算法首先利用C4.5的预测功能对...
- 赵小强杨佳敏
- 关键词：分类器C4.5算法
