吕宪伟
- 作品数:6 被引量:33H指数:2
- 供职机构:北京理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于Kinect传感器的投影方法
- 本发明公开了一种基于Kinect传感器的投影方法。使用本发明能够利用Kinect使得投影能够自动追踪人体,产生丰富多彩的舞台效果。本发明利用Kinect传感器获得人体骨骼数据流和深度数据流,然后根据深度图像空间、真实三维...
- 杨毅吕宪伟李一锦李星河朱昊程思源
- 文献传递
- 一种用于无人车的城市环境构图方法
- 本发明公开了一种用于无人车的城市环境构图方法,不依赖于里程计、GPS以及惯导等外部定位传感器,仅采用车载激光雷达返回的3D激光点云数据用较少的粒子完成无人车轨迹跟踪与环境地图构建,为无人地面车辆在未知环境下的自主行驶提供...
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- 基于RGB-D数据的SLAM算法研究
- 智能移动机器人实现相应功能的基础是定位、构图和导航,然而当机器人处于完全未知的环境中,而又无法利用GPS等获得自己的位置时,只能利用自身携带的传感器如摄像头、激光雷达、RGB-D相机等完成定位和地图构建的功能,同时完成定...
- 吕宪伟
- 关键词:迭代最近点卡尔曼滤波
- 基于RGB-D数据的实时SLAM算法被引量:31
- 2015年
- 提出了一种基于RGB-D数据的实时SLAM(同时定位与地图创建)算法,得到机器人的6D位姿并构建环境的3D地图.首先提取RGB图像的特征点,并利用高斯混合模型得到特征点处的颜色和3维坐标,以及对应的协方差矩阵.然后利用ICP(迭代最近点)算法,得到当前帧特征点与环境模型特征点集的变换矩阵T_t,并在T_t周围撒点采样,得到观测最优的传感器位姿矩阵P_t.之后利用P_t将当前帧的密集点云变换到全局坐标系下,构建环境3D地图.最后,利用卡尔曼滤波器对环境模型特征点集进行更新.为防止特征点较少时,ICP算法误差较大,本文加入粒子采样步骤,有效地提高了定位精度.此外,在将当前帧特征点与环境模型特征点进行数据关联时,引入颜色信息提高了数据关联的准确率.针对FR1基准包,本文算法的最小定位误差为1.7 cm,平均定位误差为11.9 cm,每帧数据平均处理时间为31 ms,可以满足机器人实时SLAM的要求.
- 付梦印吕宪伟刘彤杨毅李星河李玉
- 关键词:同时定位与地图创建机器人迭代最近点卡尔曼滤波
- 一种用于无人车的城市环境构图方法
- 本发明公开了一种用于无人车的城市环境构图方法,不依赖于里程计、GPS以及惯导等外部定位传感器,仅采用车载激光雷达返回的3D激光点云数据用较少的粒子完成无人车轨迹跟踪与环境地图构建,为无人地面车辆在未知环境下的自主行驶提供...
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- 文献传递