杨靖
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：贵州师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- RadarSat-2全极化数据土地覆盖分类精度评价
- 2015年
- Radar Sat-2全极化数据能否应用于土地覆盖分类需要大量的研究和论证。本文以NLCD为参考数据,利用SVM分类器对1景旧金山地区Radar Sat-2全极化数据进行土地覆盖分类实验,并从分类类别面积一致性、空间相似性两个方面对分类结果进行分类精度评价。实验获得Radar Sat-2数据分类结果总体分类精度76.91%和kappa系数0.65,表明Radar Sat-2全极化数据用于土地覆盖分类分类精度较高,可以达到很好的分类质量。
- 杨靖曹永锋
- 关键词：RADARSAT-2土地覆盖分类
- 全极化SAR数据土地覆盖分类精度分析被引量：2
- 2015年
- 鉴于全极化SAR数据进行土地覆盖分类时不同特征组合会对分类结果带来巨大的影响,该文以美国国家土地覆盖数据为参考分析全极化SAR数据不同特征组合的土地覆盖分类精度。文中以分类精度为准则选取适用的分类方法,对比分析了不同分解组合和波段组合对分类结果的影响,同时给出同一时期成像的TM数据分类结果做比较。结果表明,SAR数据通过有效的分解组合能提高总体分类精度。同时,SAR数据不同分解特征之间有信息冗余和信息互补的关系,波段组合分类时需考虑其对分类结果的影响。波段组合分类得到了最高的总体分类精度71.6%和Kappa系数0.6,表明全极化SAR数据土地覆盖分类,尤其对于一些如"有林湿地"等待定类别,可以达到很好的分类质量。
- 杨靖苏彩霞曹永锋
- 关键词：土地覆盖分类
