吴春芳
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于极端学习机的纹理分类方法
- 本发明公开了一种基于极端学习机的纹理分类方法，该方法包括以下步骤：对已知的纹理图像样本进行特征提取，获取纹理特征向量；采用极端学习机作为基分类器，将纹理特征向量作为极端学习机的输入元素，训练基分类器，利用训练样本集对基分...
- 何凯吴春芳葛云峰
- 文献传递
- 一种基于旋转及尺度空间拓展的图像修复方法
- 一种基于旋转及尺度空间拓展的图像修复方法，包括：1)将破损图像分割为目标区域和信息区域；2)然后把破损图像下采样为5级高斯金字塔模型；3)对每一级金字塔图像采用指定次数的迭代，所述的每一级金字塔图像采用指定次数的迭代是，...
- 何凯郑欢张丽莹吴春芳王新磊
- 文献传递
- 纹理图像自动分类算法研究
- 纹理分类是计算机视觉和模式识别领域的一个重要研究内容，其中，纹理特征提取，以及如何构建一种快速稳定的分类器是算法的关键，本文重点对后者进行研究。传统的纹理分类器主要包括 K-均值聚类，支持向量机，以及人工神经网络等，这些...
- 吴春芳
- 关键词：纹理分类特征提取极端学习机蚁群算法动力学模型
- 一种基于极端学习机的纹理分类方法
- 本发明公开了一种基于极端学习机的纹理分类方法，该方法包括以下步骤：对已知的纹理图像样本进行特征提取，获取纹理特征向量；采用极端学习机作为基分类器，将纹理特征向量作为极端学习机的输入元素，训练基分类器，利用训练样本集对基分...
- 何凯吴春芳葛云峰
- 一种基于旋转及尺度变换的图像修复方法
- 本发明公开了一种基于旋转及尺度变换的图像修复方法，涉及计算机图像处理领域，所述方法包括：将图像分割为破损区域和信息来源区域，然后把图像下采样为5级高斯金字塔模型，并进行迭代处理；通过拓展后的能量函数实现旋转及尺度空间拓展...
- 何凯郑欢张丽莹吴春芳王新磊
- 文献传递
- 一种稳定的基于极端学习机的纹理分类方法被引量：2
- 2015年
- 针对传统基于极端学习机(ELM)的纹理分类方法容易出现输出不稳定的缺点,本文将线性和非线性模型进行融合,改进了传统动力学模型。利用ELM能够快速学习的特点,将其作为基分类器,同时利用线性吸引子和局部吸引子的迭代,实现多个ELM分类器的最佳融合,以提升学习模型的泛化能力和稳定性。利用动力模型实现多分类器的融合有助于寻求多个基分类器之间的一致性,摒弃了基分类器中判别错误的样本输出。通过对CUReT纹理数据库的分类结果,与传统纹理分类方法相比,本文算法的稳定性和分类准确率都得到了一定程度的提升,取得了理想的分类效果。
- 吴春芳何凯葛云峰
- 关键词：纹理分类动力学模型
